1. Branje in obdelava signalov eeg - pristop s strojnim učenjem : diplomsko deloSašo Pavlič, 2019, diplomsko delo Opis: Diplomska naloga zajema spoznavanje in predstavitev z osnovami EEG-možganskih valov s pomočjo naprave Emotiv Insight. Zajeti EEG-podatki predstavljajo vhodne podatke v modelu strojnega učenja, s pomočjo katerega se je ugotavljalo, kdaj in kje se pojavljajo iskani vzorci. Eksperiment razvite metode zajema podatkov in uporabe modela se je izvedel tako, da se je testni subjekt izpostavil izmenjujočim izbranim slikam, ob tem pa so se z napravo Emotiv Insight zajeli EEG-možganski valovi. Zajeti EEG-podatki so služili kot zbirka podatkov, iz katere se je učil klasifikacijski model umetne nevronske mreže, ki uspešno razpoznava, kdaj je testni subjekt podvržen eni vrsti slik in kdaj drugi.
Ključne besede: EEG, možganski valovi, strojno učenje, BCI-naprava, snemanje podatkov
Objavljeno v DKUM: 13.11.2019; Ogledov: 1398; Prenosov: 114
 Celotno besedilo (1,57 MB) |
2. |
3. Vodenje z uporabo meritev možganskih valovAljaž Kramberger, 2013, magistrsko delo Opis: POVZETEK
Cilj naloge je razviti vodenje sistemov z uporabo meritev možganskih valov. V ta namen je bila kupljena merilna oprema za zajemanje EMG signalov. Vzpostaviti je bilo potrebno podatkovno povezavo med merilnim naglavnim sistemom in mikrokrmilnikom. Za povezavo smo uporabili Bluetooth protokol. Izdelan je bil Bluetooth modul in preizkušena komunikacija. Pridobljeni signali so se obdelali in uporabili v vodenju. Dodatno smo izvedli preračun in zgradili ojačevalni sistem za zajem EEG signalov. Signale smo izmerili in prikazali rezultate. Po obdelavi signalov smo izvedli preprosto vodenje, s katerim nadzorujemo smer premikanja mobilne platforme. V nalogi so opisane posamezne komponente in rezultati testiranj.
Ključne besede: Ključne besede: EMG, EEG, vodenje, možganski valovi, obdelava podatkov, Bluetooth komunikacija, mobilna platforma
Objavljeno v DKUM: 16.09.2013; Ogledov: 2001; Prenosov: 238
Celotno besedilo (2,50 MB) |
