| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 3 / 3
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Vodenje z uporabo meritev možganskih valov
Aljaž Kramberger, 2013, magistrsko delo

Opis: POVZETEK Cilj naloge je razviti vodenje sistemov z uporabo meritev možganskih valov. V ta namen je bila kupljena merilna oprema za zajemanje EMG signalov. Vzpostaviti je bilo potrebno podatkovno povezavo med merilnim naglavnim sistemom in mikrokrmilnikom. Za povezavo smo uporabili Bluetooth protokol. Izdelan je bil Bluetooth modul in preizkušena komunikacija. Pridobljeni signali so se obdelali in uporabili v vodenju. Dodatno smo izvedli preračun in zgradili ojačevalni sistem za zajem EEG signalov. Signale smo izmerili in prikazali rezultate. Po obdelavi signalov smo izvedli preprosto vodenje, s katerim nadzorujemo smer premikanja mobilne platforme. V nalogi so opisane posamezne komponente in rezultati testiranj.
Ključne besede: Ključne besede: EMG, EEG, vodenje, možganski valovi, obdelava podatkov, Bluetooth komunikacija, mobilna platforma
Objavljeno: 16.09.2013; Ogledov: 1005; Prenosov: 136
.pdf Celotno besedilo (2,50 MB)

2.
UPORABA VMESNIKA MOŽGANI-RAČUNALNIK Z ENO ELEKTRODO
Anže Žolnir, 2016, diplomsko delo

Opis: V diplomski nalogi sta opisana izvor in delovanje možganskih valov. Opisane so naprave za njihov zajem. Podrobno je predstavljena naprava MindWave Mobile proizvajalca NeuroSky. Z nekaj programi je prikazano delovanja naprave. V programu Telefon je prikazana uporaba eSense vrednosti – pozornosti in sproščenosti. V programu za zajem dogodkov je ob pomoči prikaza slike na zaslonu, predstavljen zajem vseh možganskih valov.
Ključne besede: možganski valovi, EEG, Elektroencefalografija, vmesnik možgani - računalnik, NeuroSky MindWave
Objavljeno: 22.04.2016; Ogledov: 817; Prenosov: 89
.pdf Celotno besedilo (6,20 MB)

3.
Branje in obdelava signalov eeg - pristop s strojnim učenjem
Sašo Pavlič, 2019, diplomsko delo

Opis: Diplomska naloga zajema spoznavanje in predstavitev z osnovami EEG-možganskih valov s pomočjo naprave Emotiv Insight. Zajeti EEG-podatki predstavljajo vhodne podatke v modelu strojnega učenja, s pomočjo katerega se je ugotavljalo, kdaj in kje se pojavljajo iskani vzorci. Eksperiment razvite metode zajema podatkov in uporabe modela se je izvedel tako, da se je testni subjekt izpostavil izmenjujočim izbranim slikam, ob tem pa so se z napravo Emotiv Insight zajeli EEG-možganski valovi. Zajeti EEG-podatki so služili kot zbirka podatkov, iz katere se je učil klasifikacijski model umetne nevronske mreže, ki uspešno razpoznava, kdaj je testni subjekt podvržen eni vrsti slik in kdaj drugi.
Ključne besede: EEG, možganski valovi, strojno učenje, BCI-naprava, snemanje podatkov
Objavljeno: 13.11.2019; Ogledov: 70; Prenosov: 20
.pdf Celotno besedilo (1,57 MB)

Iskanje izvedeno v 0.21 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici