1. Varovanje tovora v medskladiščnem transportu : diplomsko deloAnastasija Kosić, 2024, diplomsko delo Opis: Diplomsko delo je povezano s temo varovanja in pritrjevanja tovora v medskladiščnem transportu. Na začetku je prikazana tematika dela, cilji diplomskega dela in določena raziskovalna vprašanja, ki se bodo obravnavala v diplomskem delu. Raziskovalna vprašanja se nanašajo na odnos med vozniki tovornih vozil in določenimi situacijami v medskladiščnem tovornem prevozu. V teoretičnem delu je predstavljena zakonodaja na področju varovanja in pritrjevanja tovora na področju Slovenije, pomen varovanja in pritrjevanje tovora, tehnike in metode varovanja in pritrjevanja tovora in pripomočki, ki se uporabljajo za varovanje in pritrjevanje tovora v medskladiščnem transportu. V raziskovalnem delu smo opravili anketni vprašalnik za voznike tovornih vozil mase >3,5 t. S pomočjo pridobljenih odgovorov, smo prišli do rezultatov, s katerim smo preverili naša raziskovalna vprašanja in hipoteze. Na podlagi pridobljenih rezultatov, smo ugotovili, da so privezovalni trakovi najbolj uporabljeno sredstvo za varovanje in pritrjevanje tovora. Raziskava tudi potrjuje, da so starejši vozniki, bolj ozaveščeni o pomenu in načinu varovanja in pritrjevanja tovora in da imajo vozniki z več letnimi izkušnjami, manjše težave pri prilagajanju opreme različnim vrstam tovora. V zadnjem delu diplomskega dela smo še podali možne izboljšave na tem področju, ki se nanašajo na izboljšavo usposabljanja voznikov tovornih vozil in povečanje obsega opreme na tovornem vozilu.
Ključne besede: medskladiščni transport, pritrjevanje tovora, varovanje tovora, pripomočki za pritrjevanje tovora, tehnike in metode pritrjevanja tovora
Objavljeno v DKUM: 27.11.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 4
 Celotno besedilo (1,88 MB) |
2. Statistika z raziskovalnimi metodamiMaja Rožman, Polona Tominc, 2024 Opis: V današnjem hitro spreminjajočem se poslovnem okolju je ključnega pomena sposobnost razumevanja in uporabe statistike za sprejemanje utemeljenih poslovnih odločitev. Napredovanje tehnologije in povečevanje obsega podatkovnih baz omogoča podrobno analizo in interpretacijo podatkov, ki so temelj za prepoznavanje ključnih prihodnjih trendov in oblikovanje strategij na tej osnovi. V pričujoči zbirki obravnavamo statistična metodološka orodja, ki pomagajo pri razumevanju vpliva različnih dejavnikov na posamezne ekonomske in poslovne kategorije in odločitve, analiziramo sezonske komponente v časovnih vrstah ter opredeljujemo napovedovanje vrednosti v prihodnjih časovnih enotah, analiziramo večdimenzionalne spremenljivke in pristopamo k statističnim konceptom preverjanja domnev o različnih lastnostih statistične množice na osnovi slučajnega vzorca. Z razumevanjem teh procesov lahko posamezniki oblikujejo učinkovite strategije, ki temeljijo na dejstvih in podatkih, ter se pripravijo na prihodnje izzive in izkoristijo dinamiko tržnih sprememb.
Ključne besede: statistične metode, deskriptivna statistika, inferenčna statistika, univariatna statistika, multivariatna statistika
Objavljeno v DKUM: 22.11.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 11
Celotno besedilo (8,12 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
3. Usmerjenost triažnega procesa na skrb za pacienta in njegovo varnostZvonka Fekonja, 2024, doktorska disertacija Opis: Izhodišča: Triaža na urgenci je dinamičen proces, kjer triažni zdravstveni strokovnjak analizira pacientovo zdravstveno stanje in določa stopnjo nujnosti obravnave, pri čemer se mora osredotočiti na skrbno ravnanje in zagotavljanje varnosti.
Namen: Raziskati kulturo varnosti in skrb za pacienta v triažnem procesu ter njuno povezavo z izvajanjem triažnega procesa pri urgentnem pacientu.
Metode: Izvedli smo dvostopenjski zaporedni pojasnjevalni načrt mešanih metod med zaposlenimi triažnimi zdravstvenimi strokovnjaki v 11 slovenskih urgentnih centrih med majem 2020 in julijem 2022. Kvantitativne podatke smo zbrali s pomočjo vprašalnikov ter analizirali z opisno in sklepno statistiko. V kvalitativnem delu smo uporabili metodo utemeljene teorije ter podatke pridobili z delno strukturiranimi intervjuji. Rezultate obeh faz smo povezali s pilarnim integracijskim procesom.
Rezultati: Identificirali smo sedem ključnih elementov: (1) usposobljenost in znanje, (2) delovni pogoji in okolje, (3) timska dinamika in sodelovanje, (4) skrb za pacienta, (5) triažni proces in sistem triažiranja, (6) značaj triažnih zdravstvenih strokovnjakov in (7) sinergija skrbi in varnosti.
Razprava in zaključki: Rezultati raziskave poudarjajo nujnost izboljšanja varnostne kulture v procesu triaže. Zaznavanja triažnih zdravstvenih strokovnjakov jasno kažejo, da je varnost pacientov neločljivo povezana z skrbnim ravnanjem med triažnim procesom in poudarjajo, da sta skrb za pacienta in njegovo varnost med procesom triaže prepletena.
Ključne besede: triaža, varnost pacientov, mešane metode, skrb, urgentna služba
Objavljeno v DKUM: 22.11.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 8
Celotno besedilo (4,65 MB) |
4. Analiza metod in programskih rešitev za razporejanje kadrovBlagica Janeva, 2024, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu smo s pregledom literature raziskali pogosto uporabljene metode, algoritme in modele, ki se uporabljajo na področju razporejanja kadrov. Pregledali in primerjali smo obstoječe programske rešitve, ki se uporabljajo za reševanje problemov razporejanja kadrov. V praktičnem delu smo izvedli anketo, namenjeno slovenskim podjetjem, s katero smo raziskovali seznanjenost podjetij s programskimi rešitvami za razporejanje kadrov in v kolikšni meri uporabljajo takšne oziroma druge sorodne rešitve. Rezultati so pokazali, da so namenske rešitve za razporejanje kadrov sicer prisotne, vendar se uporabljajo v omejenem obsegu, pri čemer je veliko prostora za izboljšave, zlasti pri uvedbi naprednejših funkcionalnosti v obstoječe rešitve na slovenskem trgu.
Ključne besede: razporejanje kadrov, metode, programske rešitve, delovni plani
Objavljeno v DKUM: 22.10.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 8
Celotno besedilo (5,65 MB) |
5. Vloga računovodij pri preprečevanju pranja denarjaAnja Leskovar, 2024, diplomsko delo Opis: Diplomska naloga obravnava vlogo računovodij pri preprečevanju pranja denarja v Sloveniji. Pranje denarja je globalni problem, ki ogroža finančne sisteme in gospodarsko stabilnost. Računovodje so ključni akterji v finančnem sektorju in imajo pomembno vlogo pri prepoznavanju in preprečevanju nezakonitih dejavnosti, povezanih s pranjem denarja. Temeljni problem, ki ga raziskuje diplomska naloga, je ugotavljanje, kako dobro so Slovenski računovodje seznanjeni s svojo zakonsko vlogo pri preprečevanju pranja denarja ter katere metode in prakse uporabljajo pri svojem delu za preprečevanje teh dejanj. Poleg tega raziskava preučuje izzive in ovire, s katerimi se soočajo računovodje pri izvajanju ukrepov za preprečevanje pranja denarja.
Ključne besede: Preprečevanje pranja denarja, vloga računovodij, zakonodaja o pranju denarja, metode in prakse računovodij, finančni kriminal, Slovenija.
Objavljeno v DKUM: 14.10.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 4
Celotno besedilo (1,24 MB) |
6. Vpliv pomanjkanja znanja slovenskega jezika na usvajanje tujega jezika na prehodu iz osnovne šole v srednjo šolo : magistrsko deloTjaša Vovko, 2024, magistrsko delo Opis: Materni jezik ima pri procesu usvajanja tujega jezika pomembno vlogo. V preteklosti se je raba maternega jezika pri pouku tujega jezika spreminjala – nekateri raziskovalci so rabo materinščine zagovarjali, drugi pa so ji strogo nasprotovali. V magistrski nalogi smo raziskali, v kolikšni meri se slovenščina uporablja pri poučevanju tujega jezika v slovenskih osnovnih in srednjih šolah in kakšne so posledice njene uporabe. Pri raziskavi je sodelovalo 36 učencev devetega razreda osnovne šole, 69 dijakov prvega letnika srednje šole, prav tako pa so sodelovale tudi tri osnovnošolske učiteljice in štiri srednješolske profesorice. Rezultati raziskave so pokazali, da je znanje slovenskega jezika pri usvajanju tujega jezika še kako pomembno, saj se slovnične strukture in pravila ponavljajo, posledično pa je učenje tujega jezika hitrejše in lažje. Ugotovili smo tudi, da je znanje tujega jezika pri osnovnošolcih in srednješolcih na vedno višji stopnji, znanje slovenščine pa se slabša, kar je zelo skrb vzbujajoč podatek. Učiteljice in profesorice predlagajo povečan obseg obveznega branja, saj bi se po njihovem mnenju tako izboljšalo znanje maternega jezika, posledično pa bi s tem olajšali usvajanje tujega jezika.
Ključne besede: materni jezik, usvajanje tujega jezika, prevajanje in tolmačenje, metode poučevanja tujih jezikov
Objavljeno v DKUM: 30.09.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 12
Celotno besedilo (2,03 MB) |
7. Metode za napovedovanje intervalnih spremenljivk na družboslovnih podatkih : diplomsko delo visokošolskega študijskega programa Informacijska varnostDanijel Blagojević, 2024, diplomsko delo Opis: Diplomsko delo obravnava uporabo metod podatkovnega rudarjenja za napovedovanje intervalnih spremenljivk v družboslovnih podatkovnih množicah, kjer je analiza velikih in kompleksnih podatkov pogosto izziv. Podatkovno rudarjenje omogoča odkrivanje skritih vzorcev in povezav, ki jih z običajnimi metodami analize težko zaznamo, ter omogoča napovedovanje prihodnjih dogodkov na osnovi preteklih podatkov. V nalogi so preučene različne metode, kot so linearna regresija, nevronske mreže, metoda k najbližjih sosedov (kNN), podporni vektorji (SVM) in odločitvena drevesa, pri čemer se raziskuje njihova učinkovitost pri obdelavi družboslovnih podatkov.
Naloga vključuje primerjavo učinkovitosti teh metod z uporabo različnih metrik, kot so MSE, RMSE, MAE in R2, ki zagotavljajo celovito oceno natančnosti napovedi. Rezultati kažejo, da so nevronske mreže in linearna regresija med najuspešnejšimi metodami za napovedovanje intervalnih spremenljivk v družboslovnih podatkovnih množicah. Nevronske mreže izkazujejo posebno prednost pri odkrivanju skritih vzorcev v kompleksnih podatkovnih strukturah, medtem ko je linearna regresija učinkovita zaradi svoje preprostosti in razumljivosti.
Raziskava poudarja pomen prilagajanja izbranih metod značilnostim podatkovnih množic in potrebam analize. Izpostavlja tudi, da lahko ustrezna izbira metode vpliva na uspešnost napovedovanja in natančnost pridobljenih rezultatov. S tem prispeva k razumevanju optimalnih pristopov za analizo družboslovnih podatkov in odpira možnosti za nadaljnje raziskave, zlasti pri uporabi naprednejših tehnik strojnega učenja in prilagoditvah obstoječih metod. Naloga tako ponuja smernice za izbiro ustreznih metod podatkovnega rudarjenja glede na zahteve družboslovnih raziskav in spodbuja nadaljnje raziskovalno delo na tem področju.
Ključne besede: podatkovno rudarjenje, metode, družboslovje, množice, metrike, diplomske naloge
Objavljeno v DKUM: 27.09.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 19
Celotno besedilo (1006,06 KB) |
8. Ustvarjalno reševanje ohranjanja tržnega deleža podjetja xNeja Šimek Oven, 2024, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu smo se osredotočili na primer podjetja X, ki je zaradi vstopa nove konkurence začelo izgubljati stranke, kar je tudi osrednji problem diplomskega dela. Diplomsko delo je sestavljeno iz teoretičnega in praktičnega dela. V teoretičnem delu smo predstavili proces ustvarjalnega reševanja problemov, vključeno z izbranimi tehnikami definiranja in generiranja problemov upravniško dejavnost in osnove o konkurenci in tržnem deležu. Izračunali smo tudi tržni delež podjetja X in tržni delež konkurenčnega podjetja Y. Dobljene rezultate smo primerjali s tržnimi deleži iz pred enega leta in ugotovili, da se je tržni delež podjetja X zmanjšal za manj kot 5 %. Sledila je praktična izvedba tehnike W, kjer smo ugotovili, da konkurenca ustvarja prednost pred podjetjem X z nižjimi cenami upravljanja, in tehnike petih zakajev, kjer smo ugotovili, da je glavni vzrok za nastanek problema nezadovoljstvo zaposlenih podjetja X, in navedli rešitev. Ugotovili smo, da cena upravljanja odstopa za 0,03 EUR/m². S pridobitvijo tega rezultata in izvedb tehnik smo ugotovili, da podjetje X, ne more znižati cene upravljanja, saj bi to negativno vplivalo na poslovanje podjetja. Za tem smo uporabili tehniko miselnega vzorca, s katero smo ponazorili problem v obliki miselnega vzorca in ga tudi podrobneje razložili. Nato smo izvedli še SWOT analizo, kjer smo identificirali prednosti, slabosti, priložnosti in grožnje podjetja X glede na vsa podjetja v dejavnosti upravljanja nepremičnin. S tehnikami generiranja idej, natančneje tehniko zapisovanja idej, smo skupaj s strokovnjakinjama predlagali ideje za razrešitev problema. Med vsemi navedenimi idejami so najprimernejše ideje; ideja o plačanih nadurah, team buildingih in izobraževanju zaposlenih, ponujanju dodatnih del stanovalcem stavb (delo čistilke, hišnika) in ankete o zadovoljstvu strank. Izvedli smo tudi tehniko liste oznak, kjer smo opredelili trenutno stanje in podali izboljšave in komentar prednosti in koristi. Skozi raziskavo smo ugotovili, da če želi podjetje X pridobiti konkurenčno prednost pred podjetjem Y, mora najprej poskrbeti za zadovoljstvo zaposlenih. Pri zapisovanju idej smo dobili več strokovno ovrednotenih idej, kot pri tehniki liste oznak.
Ključne besede: upravljanje nepremičnin, tržni delež, konkurenca, metode ustvarjalnega reševanja problemov.
Objavljeno v DKUM: 25.09.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 5
Celotno besedilo (1,53 MB) |
9. Jedrnat zapis redkih matrikKlemen Golob, 2024, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu opisujemo postopke in implementacijo metod stiskanja redkih matrik. Implementirali smo metode CSR (angl. Compressed Sparse Row), CSF (angl. Coordinate Storage Format), CSV (angl. Compressed Sparse Vector), MSF (angl. Modified Storage Format) in CC (angl. Coordinate Compression). Kot primere redkih matrik smo uporabili decimirane sivinske rastrske slike. Po predstavitvi elementov redke matrike z omenjenimi metodami smo dobljeno zaporedje stisnili z aritmetičnim kodiranjem in z algoritmoma Gzip ter bzip2. Eksperimenti so pokazali, da je metoda CSV najučinkovitejša izmed opisanih metod.
Ključne besede: stiskanje podatkov, stiskanje koordinat, metode stiskanja matrik CSR, CSF, CSV, MSF, CC.
Objavljeno v DKUM: 19.09.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 18
Celotno besedilo (2,05 MB) |
10. Tehniško izobraževanje in inženirska pedagogikaBoris Aberšek, Andrej Flogie, 2019, znanstvena monografija Opis: Pri tehniških in inženirskih izobraževanjih se učenci in študentje učijo razumeti tehniko v njenih socialnih, ekonomskih in ekoloških kontekstih. Pri tem so posebej pomembni tako zgodovinski aspekti tehnike, kot tudi najnovejši dosežki njenega razvoja. Učenci morajo biti pri pouku motivirani tudi za samostojno in aktivno učenje pretežno po principu učimo se ob delu. Da bi tehniško izobraževanje lahko realizirali na tak aktiven način, je treba premakniti njegovo težišče od po-uka(pasivnega učenja) k aktivnemu učenju. Domnevamo, da se bodo razlage in vsebine te knjige večkrat razlikovale od predstav, ki so zakoreninjene tako med učitelji, kot tudi med učenci. Upamo, da bomo s predstavljenimi idejami pri učiteljih izzvali kognitivno disonanco – intelektualno nelagodje, ki jih bo spodbudilo k temu, da bodo prevetrili svoje ponotranjene »teorije v glavah«, pri učencih pa, da bodo odkrili lažjo in bolj efektno pot, kako usvajati zahtevana in potrebna znanja. Ta knjiga je namenjena tako učiteljem tehniških strok kot tudi učencem, da bodo skozi razumevanje procesa učenja lažje in bolj poglobljeno prihajali do znanj in spoznanj.
Ključne besede: tehniško izobraževanje, inženirska pedagogika, metode in strategije poučevanja, projektni pristop, motivacijski modeli
Objavljeno v DKUM: 17.09.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 2
 Povezava na celotno besedilo |
