1.
Razvrščanje odpadkov s pomočjo globokih nevronskih mrežTeodora Grneva, 2025, magistrsko delo
Opis: Magistrsko delo se osredotoča na pomemben izziv učinkovitega razvrščanja odpadkov. Pravilna identifikacija in ločevanje odpadkov sta ključna za izboljšano ravnanje z njimi, višje stopnje recikliranja in zmanjšanje negativnih vplivov na okolje. V nalogi uporabljamo napredne tehnike globokega učenja, predvsem kompleksne umetne nevronske mreže, za natančno klasifikacijo odpadkov na podlagi slik. Cilj je optimizirati razvrščanje odpadkov z raziskovanjem in primerjavo različnih modelov globokega učenja, tehnik predobdelave slik ter prenosom znanja za izboljšanje natančnosti klasifikacije. Ugotovitve bodo prispevale k razvoju naprednih sistemov za ravnanje z odpadki in ohranjanju okolja.
Ključne besede: strojno učenje, globoko učenje, klasifikacija slik, razvrščanje odpadkov, nevronske mreže
Objavljeno v DKUM: 04.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 19
Celotno besedilo (1,67 MB)
