1.
Konvolucijske nevronske mreže za odkrivanje napak s pomočjo zvoka : magistrsko deloGorazd Fažmon, 2020, magistrsko delo
Opis: V magistrskem delu je predstavljen razvoj sistema za zaznavanje napak v industrijskih procesih, ki temelji na osnovi zaznave zvoka. S pomočjo programskega orodja Audacity, so zajeti zvočni signali proizvodnih postopkov. S programskim orodjem Python je izdelan program za pretvorbo zvočnega signala v sliko. Z uporabo Python knjižnice TensorFlow je program naučen, da prepozna napako. Podan je podroben opis pomembnih pojmov, algoritmov, metod in testiranj sistema. Glavni cilj naloge je implementirati zgrajen sistem na dejanskem proizvodnem postopku.
Ključne besede: konvolucijska nevronska mreža, kakovost zvoka, spektrogram, Mel frekvenčni kepstralni koeficienti (MFCC), TensorFlow
Objavljeno v DKUM: 04.11.2020; Ogledov: 1154; Prenosov: 145
Celotno besedilo (1,97 MB)
