| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Metoda za izboljšanje prostorsko-časovne ločljivosti okoljskih geoprostorskih podatkov z uporabo lokalnih meritev in satelitskih slik : doktorska disertacija
Jernej Cukjati, 2023, doktorska disertacija

Opis: V doktorski disertaciji predstavimo novo metodo za izboljšavo prostorsko-časovne ločljivosti okoljskih geoprostorskih podatkov. Geoprostorske podatke pogosto dobimo tudi iz meritev, ki jih zajamemo z lokalnimi ali s satelitskimi senzorji. Pomanjkljivost teh zajemov so redki lokalni senzorji in nizka časovna ločljivost satelitskih slik. Prostorsko in časovno ločljivost izboljšamo s souporabo podatkov iz meritev obeh podatkovnih virov. Najprej opazovano območje razdelimo v mrežo pikslov in nad lokalnimi senzorji sestavimo Voronoijev diagram. Središča Voronoijevih celic ustrezajo lokacijam lokalnih senzorjev, ki v danem časovnem trenutku vračajo veljavne izmerjene vrednosti. Za nabor pikslov znotraj vsake posamezne Voronoijeve celice zgradimo ločene regresijske modele s strojnim učenjem. Razlagalne spremenljivke regresijskih modelov so pretekli podatki iz meritev lokalnih senzorjev trenutno izbrane Voronoijeve celice in njenih sosed, ciljne vrednosti pa so iz izbranega nabora pikslov satelitskih slik. Po izračunu vrednosti okoljske spremenljivke v vseh pikslih na opazovanem območju dobimo geolocirano rastrsko sliko okoljske spremenljivke. Predlagano metodo smo uporabili na podatkih meritev lokalnih senzorjev in satelitskih slik toplogrednega plina NO2. Regresijske modele smo zgradili s tremi metodami: algoritmom najbližjih sosedov, linearno regresijo in večplastno naprej usmerjeno nevronsko mrežo. Najvišjo točnost smo dosegli z nevronsko mrežo. Predlagano metodo smo primerjali s petimi referenčnimi metodami, ki so bile predstavljene v zadnjih treh letih. Te metode so: geografsko-časovno obtežena nevronska mreža, prilagodljiva grafovska konvolucijska povratna nevronska mreža, časovna grafovska konvolucijska nevronska mreža z mehanizmom pozornosti, nevronska mreža za izmenjevanje sporočil, združena z mrežami dolgega kratkoročnega spomina, in globoko ansambelsko strojno učenje. Po točnosti je najboljše rezultate dala naša metoda. Najbolj se nam je približala metoda, sestavljena iz nevronske mreže za izmenjavo sporočil in nevronske mreže z dolgim kratkoročnim spominom. Od te smo bili točnejši za približno 5 %.
Ključne besede: računalništvo, strojno učenje, k-najbližji sosedje, linearna regresija, naprej usmerjena nevronska mreža, daljinsko zaznavanje
Objavljeno v DKUM: 02.10.2023; Ogledov: 539; Prenosov: 95
.pdf Celotno besedilo (5,61 MB)

2.
SOSEDSKOPRAVNI INSTITUTI V LUČI SODNE PRAKSE
Katarina Lepej, 2012, diplomsko delo

Opis: V današnjem času je področje sosedskega prava celovito urejeno v Stvarnopravnem zakoniku in ta predstavlja temeljni steber v slovenskem pravnem sistemu. Stvarno pravo ureja odnose med posamezniki kot osebami glede stvari in pravic. V diplomski nalogi, gre za obravnavanje dela stvarnega prava, to je sosedsko pravo in k temu pripadajoči instituti. Znano je, da se je pojem sosedstva v sodobnem času, razširil tudi na nepremičnine, ki so prostorsko povezane in ne zajema več samo tistih, ki neposredno mejijo druga na drugo. Pravila sosedskega prava mora v vsakem primeru spoštovati lastnik, tudi neposredni posestnik nepremičnine, če ta ni lastnik. Sosedje in prostorsko povezani lastniki nepremičnin morajo svojo lastninsko pravico izvrševati tako, da se medsebojno ne vznemirjajo in da si ne povzročajo škode. Prepoved medsebojnega vznemirjanja je temeljno načelo v sosedskem pravu. Iz tega načela izhaja tudi osnovno pravilo sosedskega prava, kar je prepoved imisij. Pri nespoštovanju načel oz. pravil imajo sosedje in tisti, ki jim neposredna škoda grozi, na voljo določena pravna sredstva. Stvarnopravni zakonik ureja pomembne odnose med lastniki sosednjih nepremičnin in ti so hkrati sosedskopravni instituti, ki so predstavljeni v diplomskem delu. Sem spadajo: ureditev in uporaba meje, vzdrževalna dela, plodovi, ki padejo na sosednjo nepremičnino, odstranjevanje vej, ki segajo v zračni prostor sosednje nepremičnine, mejna znamenja, zasledovanje živali, prepoved poglabljanja in spreminjanja vodotoka, odtekanje meteornih padavin, priključitev na komunalno omrežje, ter nujna pot.
Ključne besede: sosedskopravni instituti, sodna praksa, meja, imisije, sosedje, sodno varstvo
Objavljeno v DKUM: 12.04.2012; Ogledov: 2659; Prenosov: 370
.pdf Celotno besedilo (458,06 KB)

Iskanje izvedeno v 0.02 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici