| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Strojno učenje : s Pythonom do prvega klasifikatorja
Sašo Karakatič, Iztok Fister, 2022

Opis: Knjiga služi kot uvod v področje strojnega učenja za vse, ki imajo vsaj osnovne izkušnje s programiranjem. Pregledajo se pomembni pojmi strojnega učenja (model znanja, učna in testna množica, algoritem učenja), natančneje pa se predstavi tehnika klasifikacije in način ovrednotenja kvalitete modelov znanja klasifikacije. Spozna se algoritem klasifikacije k najbližjih sosedov in predstavi se uporaba tega algoritma – tako konceptualno kakor v programski kodi. Knjiga poda številne primere v programskem jeziku Python in okolju Jupyter Notebooks. Za namen utrjevanja znanja pa so ponujene naloge (tako računske, kot programerske) s podanimi rešitvami.
Ključne besede: strojno učenje, umetna inteligenca, klasifikacija, k najbližjih sosedov, Python
Objavljeno v DKUM: 27.01.2022; Ogledov: 1793; Prenosov: 243
.pdf Celotno besedilo (7,04 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...

2.
PREISKOVANJE POVEZANIH ODPRTIH SEMANTIČNIH PODATKOV IN SOCIALNIH OMREŽIJ
Sašo Karakatič, 2011, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu bomo definirali pojem socialna omrežja in pregledali njihovo zgodovino. Natančneje bomo spoznali eno izmed teh socialnih omrežij, Facebook, in njegov vmesnik za razvijalce. Sledi opis semantičnih podatkovnih baz, njihova razširjenost in podrobnejši vpogled v Freebase-semantično podatkovno bazo. V praktičnem delu smo preiskali možnost povezave med socialnim omrežjem in prosto semantično podatkovno bazo. Naredili smo storitev priporočanja in pri tem uporabili algoritem k najbližjih sosedov, ki ga tudi podrobneje opisujemo v teoretičnem delu naloge. Storitev smo preizkusili na testnih in realnih podatki ter na koncu še preučili možnosti nadgradnje storitve.
Ključne besede: Socialno omrežje, Facebook, Semantična podatkovna baza, Freebase, k najbližjih sosedov
Objavljeno v DKUM: 20.06.2011; Ogledov: 2444; Prenosov: 394
.pdf Celotno besedilo (2,99 MB)

Iskanje izvedeno v 0.09 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici