| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
2.
MODELIRANJE SLIK SAR Z AVTO-BINOMSKIM MODELOM
Marko Hebar, 2010, doktorska disertacija

Opis: Doktorska disertacija predstavlja odpravljanje pegastega šuma z modeliranjem in izločanjem informacij iz posnetkov SAR (ang. Synthetic Aperture Radar - SAR), ki je izvedeno z Bayesovim sklepanjem. Novost, ki jo predstavljam v doktorski disertaciji je uporaba avto-binomskega modela pri Bayesovem sklepanju prvega reda, kjer ga za apriorno verjetnost uporabimo pri modeliranju posnetka. Verjetje v Bayesovem sklepanju prvega reda modelira pegasti šum, ki ga opišemo z gama porazdelitvijo. Odpravljanje pegastega šuma je izvedeno s cenilko največje verjetnosti MAP (ang. maximum a posteriori - MAP), ki jo je analitično zelo težko rešiti, zato z avto-binomskim modelom uporabimo aproksimacijo z diferencialom. Parametri avto-binomskega modela se določijo z Bayesovim sklepanjem drugega reda. Robovi v posnetku se določijo z algoritmom rasti regij. Glede na koeficient variacije so ločene homogene od heterogenih regije in adaptivno prilagajanje okolice avto binomskega modela. Eksperimentalni rezultati so pokazali, da predstavljena metoda zelo dobro modelira teksture in ima dobre lastnosti odpravljanja pegastega šuma in zelo dobro modelira teksture v realnih posnetkih SAR.
Ključne besede: Avto-binomski model, izločevanje informacij, maksimum a posteriori (MAP) cenilka, Synthetic aperture radar (SAR), ohranjevanje tekstur.
Objavljeno: 24.01.2011; Ogledov: 1979; Prenosov: 116
.pdf Celotno besedilo (37,81 MB)

Iskanje izvedeno v 0.04 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici