1.
GRUČENJE PODATKOV LiDARBoštjan Založnik, 2014, diplomsko delo
Opis: Cilje diplomske naloge je raziskati možnosti uporabe algoritmov gručenja za obdelavo
podatkov LiDAR. Prvi del diplomske naloge predstavlja podatke LiDAR in algoritme
gručenja. S senzorji LiDAR, pritrjenimi na letala ali helikopterje, je omogočeno hitro in
natančno modeliranje površja. Metode gručenje predstavljajo enega izmed pristopov za
detekcijo objektov na površju. Gručenje je vrsta nenadzorovane klasifikacije podatkov. Za
učinkovito implementacijo algoritmov gručenja so potrebne posebne podatkovne strukture.
Pri diplomski nalogi uporabljamo drevesa KD. V drugem delu diplomske naloge
predstavimo aplikacijo. Pripravi podatkov s predobdelavo sledi uporaba algoritma
DBSCAN za iskanje zgradb in cest. Za iskanje dreves smo uporabili algoritem k-means. V
zaključku podamo rezultate in uporabljene parametre.
Ključne besede: algoritmi gručenja, k-means, DBSCAN, iskanje zgradb, iskanje
cest, iskanje drevesnih krošenj, podatki LiDAR
Objavljeno v DKUM: 20.05.2014; Ogledov: 1793; Prenosov: 198
Celotno besedilo (5,21 MB)
