1. Awareness and readiness of Industry 4.0 : the case of Turkish manufacturing industryT. Sari, H. K. Güleş, B. Yiğitol, 2020, izvirni znanstveni članek Opis: The concept Industry 4.0 (I4.0) represents intelligent production processes combining cyber and physical systems through a set of technologies such as internet of things, big data and cloud computing. Transition to Industry 4.0 is expected to cause formidable structural changes, productivity increments and competitiveness in manufacturing industry in all over the world. This study aimed to investigate the general approach to the concept of Industry 4.0 and levels of adoption of the basic Industry 4.0 technologies in manufacturing firms across Turkey. For this purpose, a survey was conducted with 427 firms with various sizes (micro, small, medium and large) operating in six sub-sectors (automotive; electronic; machinery; chemical; food; and textile) of Turkish manufacturing. The paper examined nine I4.0 technologies: autonomous robots, big data applications, cloud computing, cyber security, simulation approaches, additive manufacturing, system integration, internet of things, and augmented reality. The results revealed that, there is a significant correlation between the degrees of importance and implementation of the basic Industry 4.0 technologies. Moreover, I4.0 implementation degree increases as the firm size increases. The top three industries in Turkish manufacturing that use the most basic Industry 4.0 technologies are automotive industry, electrical and electronics, and machinery, respectively. The analyses are aimed to achieve a better understanding of the concept Industry 4.0 by comparing different groups of manufacturers.
Ključne besede: industry 4.0, additive manufacturing, autonomous robots, cloud technologies, cyber security, internet of things, big data, augmented reality, intelligent production systems
Objavljeno v DKUM: 13.01.2026; Ogledov: 0; Prenosov: 0
 Celotno besedilo (945,55 KB)
Gradivo ima več datotek! Več...
Gradivo je zbirka in zajema 1 gradivo! |
2. Vloga tehnologije v procesu cenitve premoženja v zavarovalništvuMatija Fekonja, 2025, diplomsko delo Opis: Diplomsko delo obravnava vpliv digitalnih tehnologij na proces cenitve premoženja v zavarovalništvu. V ospredju raziskave je razumevanje, kako sodobna orodja, kot so umetna inteligenca, strojno učenje, internet stvari, veriženje blokov in daljinsko zaznavanje, spreminjajo tradicionalne pristope k ocenjevanju škode in vrednosti premoženja. Analiza primera izbrane slovenske zavarovalnice je pokazala, da digitalizacija bistveno prispeva k večji natančnosti, učinkovitosti in preglednosti cenitev ter k zmanjšanju stroškov in časa obdelave škodnih primerov. Digitalna orodja omogočajo centralizirano obdelavo podatkov, avtomatizirano preverjanje skladnosti ter boljšo uporabniško izkušnjo zavarovancev. Hkrati digitalizacija prinaša izzive, povezane z varstvom podatkov, integracijo sistemov in etično uporabo tehnologij. Ugotovitve kažejo, da je uspešna digitalna preobrazba odvisna predvsem od pripravljenosti zaposlenih, razvoja digitalnih kompetenc in vzpostavitve zaupanja med človekom in tehnologijo. Delo se zaključi z ugotovitvijo, da digitalizacija ni le tehnična inovacija, temveč temeljna sprememba paradigme v zavarovalništvu, ki povezuje strokovno znanje, tehnologijo in človeka v sodoben, podatkovno voden sistem cenitev.
Ključne besede: digitalizacija, zavarovalništvo, cenitev premoženja, umetna inteligenca, internet stvari, veriženje blokov.
Objavljeno v DKUM: 06.01.2026; Ogledov: 0; Prenosov: 14
Celotno besedilo (1,10 MB) |
3. Analiza varnosti in zasebnosti uporabe iot naprav pri končnih uporabnikihAljaž Kurent, 2025, diplomsko delo Opis: Namen diplomskega dela je bila analiza zavedanja in ravnanja končnih uporabnikov pri uporabi IoT naprav z vidika varnosti in zasebnosti ter oblikovanje priporočila za njihovo varnejšo uporabo. Delo se nanaša na področje interneta stvari, pri čemer teoretični del predstavi delovanje, arhitekturo, najpogostejše ranljivosti in pristope k zaščiti podatkov.
V empiričnem delu je bila izvedena anketa med uporabniki IoT naprav, ki je pokazala, da večina razume pomen varnosti, vendar pogosto ne pozna obsega zbiranja podatkov, politik zasebnosti in ne izvaja ključnih zaščitnih ukrepov, kot sta menjava privzetih gesel in večnivojska avtentikacija.
Na podlagi spoznanj iz literature in raziskave so se uporabnikom svetovali večja informiranost, redno posodabljanje naprav, uporaba močnih gesel in omejevanje deljenja podatkov, proizvajalcem pa privzeta varna zasnova, transparentno obveščanje, razvoj lahkih varnostnih protokolov in redne posodobitve.
Zaključek poudarja, da je varna uporaba IoT možna le z aktivnim sodelovanjem uporabnikov in proizvajalcev ter z vključevanjem varnostnih praks že v fazi načrtovanja naprav.
Ključne besede: internet stvari (IoT), varnost podatkov, zasebnost uporabnikov, priporočila za uporabo
Objavljeno v DKUM: 10.12.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 11
Celotno besedilo (1,81 MB) |
4. Razvoj pametnega cvetličnega lončka za enostavno nego sobnih rastlin : diplomsko deloDejan Kulovec, 2025, diplomsko delo Opis: V diplomski nalogi je predstavljena izdelava sistema pametnega cvetličnega lončka za lažjo nego rastlin. Razdeljen je na dva dela, na merilni in spletno aplikacijski del. V merilnem delu uporabljamo STM32F3Discovery za povezavo s senzorji, ki merijo vlažnost zemlje, temperaturo in relativno vlago okolja. Z uporabo Wi-Fi modula ESP32-WROOM se podatki pošiljajo na strežnik, kjer se obdelajo in shranijo v podatkovno bazo. Shranjeni podatki so uporabniku prikazani preko spletnega vmesnika, ki omogoča pregleden in enostaven dostop. Poleg tega so izvedeni praktični preizkusi delovanja sistema v različnih okoljskih pogojih ter primerjava rezultatov.
Ključne besede: STMF3Discovery, ESP32 WROOM-U, AHT10, Internet stvari, merjenje vlage zemlje
Objavljeno v DKUM: 17.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 8
Celotno besedilo (1,91 MB) |
5. Prenova platforme iot za sončne elektrarneDora Seršen, 2025, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu je predstavljena rešitev za spremljanje podatkov sončne elektrarne, ki temelji na obstoječi infrastrukturi podjetja. Na začetku je bila v sodelovanju z naročnikom izvedena poslovna analiza, pripravljena poslovna in tehnična dokumentacija, nato pa razvita rešitev, ki vključuje zajem, obdelavo, shranjevanje in vizualizacijo podatkov.
Pri implementaciji so bile uporabljene obstoječe interne komponente, kot so TIBCO, Azure Event Hubs, TimescaleDB in Grafana. Sistem podatke zbira preko Fusion Solar API, jih obdela prek IoT platforme in posreduje v BI okolje podjetja. Vizualizacija poteka prek nadzorne plošče v Grafani, ki omogoča enostavno spremljanje stanja elektrarne.
Ob zaključku naloge je sistem že deloval in omogočal zanesljivo spremljanje ključnih podatkov, kar operativni ekipi olajšuje vsakodnevno delo in odločanje.
Ključne besede: Internet stvari, sončne elektrarne, energetika, optimizacija, vizualizacija
Objavljeno v DKUM: 14.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 5
Celotno besedilo (853,51 KB) |
6. Razvoj kiberfizičnega sistema za obravnavo načel industrije 4.0Jon Tepeš, 2025, diplomsko delo Opis: Namen diplomskega dela je bil razvoj cenovno dostopnega in modularnega kiberfizičnega sistema za praktično učenje principov Industrije 4.0, saj je dostop do industrijske opreme omejen in drag. Sistem sestavlja fizični model avtomatizirane linije, ki ga uporabnik upravlja preko spletnega vmesnika z interaktivnim digitalnim dvojčkom. Komunikacija med fizičnimi moduli, krmiljenimi z mikrokrmilniki ESP32, in centralnim strežnikom na Raspberry Pi, poteka v realnem času preko protokolov MQTT in Socket.IO.
Rezultat je delujoč prototip, ki uspešno demonstrira cikel sortiranja po barvah in dokazuje, da je z odprtokodnimi tehnologijami mogoče zgraditi učinkovito izobraževalno platformo. Delo tako premošča vrzel med teorijo in prakso na področju industrijske avtomatizacije.
Ključne besede: Industrija 4.0, kiberfizični sistem, digitalni dvojček, internet stvari, izobraževalna platforma
Objavljeno v DKUM: 29.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 19
Celotno besedilo (4,77 MB) |
7. Spletno postopanje in kultura stalne dosegljivosti : diplomsko delo univerzitetnega študijskega programa VarstvoslovjeLucija Jeseničnik, 2025, diplomsko delo Opis: V diplomski nalogi raziskujemo dejavnike kulture stalne dosegljivosti in pojav spletnega postopanja v delovnem okolju, ki ju je omogočil razvoj informacijsko-komunikacijskih tehnologij. Spletno postopanje lahko pomeni dodatna tveganja za učinkovitost in kibernetsko varnost organizacije, kultura stalne dosegljivosti pa neizogibno vpliva na vedenje, učinkovitost in dobrobit zaposlenih. V diplomskem delu smo raziskali, ali so dejavniki kulture stalne dosegljivosti povezani s spletnim postopanjem, s čimer smo želeli prispevati k boljšemu razumevanju motivov za spletno postopanje in njegovega razmerja s kulturo stalne dosegljivosti. Raziskava temelji na kvantitativni metodi analize podatkov, zbranih s spletno anketo, v kateri so respondenti ocenjevali svoje strinjanje s podanimi trditvami. S statističnimi metodami v programu PSPP smo preverjali korelacije med neodvisnimi spremenljivkami povezanimi s kulturo stalne dosegljivosti in odvisnimi spremenljivkami spletnega postopanja. Kot neodvisne spremenljivke smo obravnavali delovni stres, prekomerno razpoložljivost (prostovoljna in pričakovana), konflikt med delom in domom, zaznano organizacijsko pravičnost, atipični delovni čas in psihološki odmik. Spletno postopanje smo obravnavali v obliki treh odvisnih spremenljivk glede na namen posluževanja, in sicer za sprostitev, opravljanje osebni opravil ter komunikacijo. Rezultati raziskave v večini niso pokazali statistično značilnih povezav med dejavniki kulture stalne dosegljivosti in spletnim postopanjem, vendar smo ugotovili pomembne pozitivne povezave, pri treh dejavnikih – atipičnem delovnem času, delovnem stresu in psihološkem odmiku. Ugotovitve prispevajo k boljšemu razumevanju vedenja zaposlenih v sodobnem delovnem okolju.
Ključne besede: internet, spletno postopanje, stalna dosegljivost, organizacije, zaposleni, odklonskost na delovnem mestu, diplomske naloge
Objavljeno v DKUM: 26.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 6
Celotno besedilo (1,09 MB) |
8. Micro-location temperature prediction leveraging deep learning approachesAmadej Krepek, Iztok Fister, Iztok Fister, 2025, izvirni znanstveni članek Opis: Nowadays, technological progress has promoted the integration of artificial intelligence into modern human lives rapidly. On the other hand, extreme weather events in recent years have started to influence human well-being. As a result, these events have been addressed by artificial intelligence methods more and more frequently. In line with this, the paper focuses on searching for predicting the air temperature in a particular Slovenian micro-location by using a weather prediction model Maximus based on a longshort term memory neural network learned by the long-term, lower-resolution dataset CERRA. During this huge experimental study, the Maximus prediction model was tested with the ICON-D2 general-purpose weather prediction model and validated with real data from the mobile weather station positioned at a specific micro-location. The weather station employs Internet of Things sensors for measuring temperature, humidity, wind speed and direction, and rain, while it is powered by solar cells. The results of comparing the Maximus proposed prediction model for predicting the air temperature in micro-locations with the general-purpose weather prediction model ICON-D2 has encouraged the authors to continue searching for an air temperature prediction model at the micro-location in the future.
Ključne besede: long short-term memory neural networks, air temperature, micro-location, prediction, weather, Internet of Things
Objavljeno v DKUM: 25.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 11
Celotno besedilo (8,81 MB) |
9. Customer perception of technologies for new-generation web shops – preliminary study : XIV.Tamara Križnjak, Simona Sternad Zabukovšek, Samo Bobek, 2025, samostojni znanstveni sestavek ali poglavje v monografski publikaciji Opis: This paper investigates emerging technological trends in web commerce and examines user perceptions through a pilot survey. Key innovations include IoT, AI, ML, chatbots, social and voice commerce, as well as immersive technologies like AR and VR. These tools enhance personalization, automate services, and support better consumer decision-making. The pilot study, based on an online questionnaire, explores user behaviour, expectations, and attitudes toward these developments. Results show that while users are familiar with technologies like chatbots and personalization, awareness of AR and VR remains low. Concerns about security and data privacy significantly influence user trust. The findings highlight the need for seamless technological integration, increased user education, and transparent communication to build trust and improve the digital shopping experience.
Ključne besede: web commerce, e-commerce trends, internet of things (IoT), artificial intelligence (AI), machine learning (ML), chatbots, augmented reality (AR), virtual reality (VR), voice commerce, user perception, digital transformation, data privacy
Objavljeno v DKUM: 29.08.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 9
Celotno besedilo (837,40 KB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
10. Povezanost prekomerne uporabe interneta in osamljenostiLovro Cerar, 2025, diplomsko delo Opis: Internet je postal nepogrešljivo orodje, ki je v zadnjih desetletjih močno spremenil način komuniciranja in preživljanja prostega časa. Zmanjšalo se je število pristnih družbenih interakcij v živo, pojavila se je izolacija in s tem občutki osamljenosti. Namen te diplomske naloge je bil raziskati povezanost med prekomerno uporabo interneta in občutki osamljenosti v Sloveniji ter ugotoviti, kako demografski dejavniki posameznika vplivajo na njegovo uporabo interneta. V teoretičnem delu smo opredelili osnovne pojme in predstavili spoznanja preteklih raziskav, v empiričnem delu pa smo predstavili izvedbo raziskave med slovensko populacijo. Pridobljene podatke smo statistično obdelali s pomočjo programa SPSS. Rezultati raziskave so pokazali šibko dvosmerno povezavo med prekomerno uporabo interneta in občutki osamljenosti. Posamezniki, ki pogosteje uporabljajo internet, nekoliko bolj poročajo o določenih občutkih osamljenosti in obratno. Poleg tega so rezultati pokazali, da starost, zakonski stan in zaposlitveni status vplivajo na čas uporabe interneta, medtem ko spol ter stopnja izobrazbe na to nimata vpliva. Raziskava potrjuje, da prekomerna uporaba interneta vpliva na posameznikovo družbeno življenje in duševno počutje. Čeprav rezultati ne kažejo močne povezave med prekomerno uporabo interneta in osamljenostjo, nakazujejo na potrebo po nadaljnjih raziskavah tega področja, predvsem v smeri preventivnega ukrepanja.
Ključne besede: prekomerna uporaba interneta, osamljenost, internet
Objavljeno v DKUM: 08.08.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 23
Celotno besedilo (1,37 MB) |
