SLO | ENG

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 5 / 5
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
ALGORITMI INTELIGENCE ROJEV PRI REŠEVANJU PROBLEMA TRGOVSKEGA POTNIKA
Tadej Klakočer, 2013, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu opišemo algoritme inteligence rojev, in sicer optimizacijo z roji delcev in kolonijami mravelj. Pojasnimo izvor algoritmov in njihov osnovni namen, prav tako pa predstavimo izboljšane oziroma prilagojene različice algoritmov. Analizo delovanja algoritmov izvedemo na testnih primerih problema trgovskega potnika, pri čemer kot kriterije primerjave uporabimo kakovost rešitve, porabljen čas in relativno napako.
Ključne besede: inteligenca rojev, problem trgovskega potnika, konvergenca, C#
Objavljeno: 19.09.2013; Ogledov: 779; Prenosov: 62
.pdf Celotno besedilo (2,11 MB)

2.
ALGORITEM UMETNE KOLONIJE ČEBEL
Nejc Pušnik, 2014, diplomsko delo

Opis: To diplomsko delo opisuje algoritem umetne kolonije čebel in nekaj njegovih izboljšav. Hkrati opisuje tudi področje inteligence rojev, kamor spada algoritem umetne kolonije čebel in navaja nekaj sorodnih algoritmov. Algoritem smo preizkusili na iskanju minimalnega vpetega drevesa in učenju nevronske mreže ter dobljene rezultate primerjali s Primovim algoritmom in algoritmom vzvratnega razširjanja.
Ključne besede: inteligenca rojev, umetna kolonija čebel, nevronska mreža, minimalno vpeto drevo
Objavljeno: 17.11.2014; Ogledov: 735; Prenosov: 56
.pdf Celotno besedilo (2,03 MB)

3.
STISKANJE SLIK Z ALGORITMI PO VZORIH IZ NARAVE
Gregor Jurgec, 2016, magistrsko delo

Opis: V delu predstavljamo postopek stiskanja slik s pomočjo optimizacijskih algoritmov iz dveh različnih družin, tj. evolucijskih algoritmov in algoritmov na osnovi inteligence rojev. V naši raziskavi smo za reševanje zadanega problema uporabili diferencialno evolucijo in optimizacijo s kukavičjim iskanjem. Osnovna algoritma smo izboljšali z adaptacijskimi in hibridizacijskimi metodami. Stiskanje slik smo izvedli s pomočjo množice primitivnih geometrijskih oblik trikotnika. Razvita algoritma smo testirali na realnih primerih stiskanja slik in kakovost rezultatov stiskanja primerjali med seboj.
Ključne besede: evolucijski algoritmi, inteligenca rojev, diferencialna evolucija, kukavičje iskanje, stiskanje slik.
Objavljeno: 21.04.2016; Ogledov: 425; Prenosov: 59
.pdf Celotno besedilo (2,01 MB)

4.
ANALIZA ALGORITMA PSO TER NJEGOVIH IZPELJANK
Aleksander Robnik, 2016, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu predstavimo inteligenco rojev ter opišemo algoritem optimizacije z rojem delcev. Pojasnimo izvor algoritmov inteligence rojev in njihov osnovni namen. Podrobneje raziščemo različne izpeljanke algoritma optimizacije z rojem delcev ter naredimo primerjavo med njimi. Med različnimi izpeljankami algoritma optimizacije z rojem delcev prihaja do majhnih sprememb v programski kodi, zato le te nazorno prikažemo. Analizo delovanja algoritmov izvedemo s pomočjo sistema EARS, s katerim lahko primerjamo moči posameznih evolucijskih algoritmov.
Ključne besede: optimizacija z rojem delcev, inteligenca rojev, PSO
Objavljeno: 27.10.2016; Ogledov: 252; Prenosov: 25
.pdf Celotno besedilo (4,14 MB)

5.
Algoritmi računske inteligence za razvoj umetnega športnega trenerja
Iztok Fister, 2017, doktorska disertacija

Opis: Algoritmi računske inteligence so metode, ki delujejo po vzorih iz narave in poskušajo reševati težke probleme s posnemanjem principov naravnih sistemov. Med te metode v grobem štejemo: nevronske mreže, evolucijske algoritme, algoritme inteligence rojev, umetne imunske sisteme, sisteme na osnovi mehke logike in verjetnostne metode. Skozi zgodovino so se ti algoritmi uspešno uporabljali za reševanje problemov na skoraj vseh področjih človekovega udejstvovanja, vendar do nedavnega njihove prisotnosti ni bilo zaznati na področju športa. Doktorska disertacija tako odpira novo raziskovalno področje, kjer algoritme računske inteligence uporabimo za razvoj umetnega športnega trenerja. Umetni športni trener je sistem, ki omogoča vključevanje algoritmov računske inteligence za podporo različnih faz šport\-nega treninga. V prvem delu doktorske disertacije naredimo pregled obstoječih algoritmov računske inteligence, se dotaknemo osnov športnega treninga in orišemo koncept umetnega športnega trenerja. V eksperimentalnem delu doktorske disertacije predstavljamo praktična primera uporabe umetnega šport\-nega trenerja. Prvi primer prikazuje načrtovanje športnih treningov za različne časovne cikle, medtem ko drugi vključuje uporabo algoritma rojne inteligence za odkrivanje navad športnikov. Pridobljeni rezultati dokazujejo učinkovitost umetnega trenerja ter vzpodbujajo njegov nadaljnji razvoj.
Ključne besede: algoritmi računske inteligence, inteligenca rojev, načrtovanje športnih treningov, podatkovno rudarjenje, umetni športni trener
Objavljeno: 11.09.2017; Ogledov: 122; Prenosov: 56
.pdf Celotno besedilo (19,75 MB)

Iskanje izvedeno v 0.04 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici