| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 10 / 30
Na začetekNa prejšnjo stran123Na naslednjo stranNa konec
1.
Spletni vmesnik za integracijo in vizualizacijo podatkov gibanja slovenskega prebivalstva
Matic Mesner, 2020, diplomsko delo

Opis: Namen diplomskega dela je pridobiti podatke iz nacionalnega portala Odprti podatki Slovenije, jih vizualno predstaviti na spletni strani in učinkovito analizirati. Pri izbiri podatkov bomo omejeni na temo slovenskega prebivalstva. Podane bodo informacije o gibanju prebivalcev v Sloveniji in posameznih regijah. Pri pripravi spletne strani se bodo za pomoč uporabljale dosegljiva dokumentacija in dostopne knjižnice za vizualizacijo podatkov. V namene boljšega razumevanja priprave spletne rešitve se bomo spoznali tudi s fazami zbiranja, integracije, analize in vizualizacije podatkov. Končna rešitev daje enoten vpogled v različne zbirke podatkov, katerih analiza vodi do novih informacij glede naravnega in selitvenega gibanja slovenskega prebivalstva. Ob rednem posodabljanju podatkov na izvirnem viru bo rešitev vedno dajala vpogled v najnovejše podatke.
Ključne besede: podatki o prebivalstvu, uporaba podatkov, zbiranje in integracija podatkov, podatkovna analitika, spletna stran, vizualizacija podatkov, odprti podatki
Objavljeno: 04.11.2020; Ogledov: 146; Prenosov: 23
.pdf Celotno besedilo (972,07 KB)

2.
Integracija podatkov v zobozdravstveni ambulanti
Dragan Jojić, 2016, diplomsko delo/naloga

Opis: Podjetje Studio Korošec d.o.o. je eno uspešnejših podjetij v Sloveniji na področju zobozdravstvenih storitev. Preko 1500 strank pomeni tudi precejšen zalogaj na področju nastajanja podatkov, ki se hranijo bodisi v analognem bodisi v digitalnem formatu. Prilagajanje delovnega procesa shranjevanja podatkov ni sledilo novim trendom in tehnologijam, tako da so ključni podatki razdrobljeni na različnih področjih dela, kjer ni vedno zagotovljena njihova varnost pred izgubo. Hkrati to pomeni težavno iskanje informacij, ko je to potrebno. Cilj naloge je prenoviti delovni proces in ga prenesti v prakso, da bo na enostaven način zagotavljal shranjevanje varnostnih kopij ter olajšal in skrajšal čas iskanja informacij. Za lažjo prenovo je bila izvedena analiza trenutnega delovne procesa in pregled stanja infrastrukture v podjetju. V drugem koraku se je pripravil predlog rešitve. Na podlagi predloga so se v podjetju minimalno preoblikovali infrastruktura, omrežne povezave ter vzpostavil NAS strežnik. Hkrati so se vzpostavile primerne omrežne shrambe in aplikacije na delovnih mestih, tako da smo v čim večji meri avtomatizirali delovni proces brez posebnega vključevanja uporabnika. Ob zaključku prenove se je v praksi preizkusilo delovanje. Prenova je tako prinesla pozitivne učinke na trajanje delovnega procesa in varnost shranjenih podatkov.
Ključne besede: integracija podatkov, avtomatizacija, varnostno kopiranje, podatkovni center
Objavljeno: 19.10.2016; Ogledov: 487; Prenosov: 45
.pdf Celotno besedilo (1004,78 KB)

3.
Uvajanje sistema poslovne inteligence v koncernu
Nejc Menard, 2016, specialistično delo

Opis: Skupaj z rastjo poslovnih sistemov raste tudi potreba po ustreznih informacijah o stanju znotraj sistema. V te namene so bili razviti sistemi poslovne inteligence. Ta širok pojem omogoča podjetjem ali organizacijam vpogled v delovanje njihovih kritičnih funkcij skozi orodja za poročila, analizo in vizualizacije. Na podlagi privzetega modela uvajanja informacijskih rešitev smo zapisali usklajene prilagoditve in jih preverili na primeru implementacije rešitve v koncernu Kolektor. S tem specialističnem delom smo skozi implementacijo rešitve raziskali in analizirali prilagojeno metodologijo uvajanja rešitev poslovne inteligence in ključnih faktorjev uspeha na konkretnem primeru. Naloga predstavlja model uvajanja in ključne dejavnike uspešnosti. Skozi nalogo smo pridobili odgovor na vprašanje, ali lahko to zapišemo kot novi prilagojeni model uvajanja z določenimi lastnostmi in določimo dejavnike uspešnosti, ki pomenijo dodano vrednost za podjetje, v katerem se taka ali podobna rešitev poslovne inteligence uvaja.
Ključne besede: poslovna inteligenca, vizualizacija podatkov, integracija sistemov, model implementacije informacijske rešitve, ključni dejavniki uspeha
Objavljeno: 07.07.2016; Ogledov: 1245; Prenosov: 50
.pdf Celotno besedilo (2,07 MB)

4.
Towards a virtual product model
Andrej Tibaut, Danijel Rebolj, 2003, izvirni znanstveni članek

Opis: Today, many researchers working on the information management process in construction recognise the problem of modelling complex product-related data structures. Furthermore, many experts doubt whether an all-inclusive-product-model is a solution for an integrated information environment that should efficiently support the life cycle of a product. It seems that rich experiences in product modelling gathered during the last decade do not necessarily lead to better models but rather to the awareness the more complex the product models are, the more rgid and less usable they become in practice. The paper first summarises some deficiencies of complex product models and then introduces a new conceptual solution, called "virtual product model", which is based on the on the decomposition of a conventional product model. The concept investigates the dissharmony in the structure and semantics of distributed (virtual) parts by applying agent technology and then the tuple space communication model.
Ključne besede: gradbeništvo, gradnja objektov, informacijska tehnologija, informacijski sistemi, baze podatkov, integracija, management informacij, upravljanje znanja, izmenjava podatkov, produktni modeli, virtualni produktni modeli, civil engineering, building construction, information technology, information systems, databases, integration, information management, knowlege management, data exchange, product models, virtual product models
Objavljeno: 10.07.2015; Ogledov: 1455; Prenosov: 72
URL Povezava na celotno besedilo

5.
UPORABA PRODUKTA TALEND ZA INTEGRACIJO PODATKOV
Tomaž Bizjan, 2013, magistrsko delo

Opis: V tem magistrskem delu sem opisal in predstavil uporabo ETL orodja za integracijo podatkov podjetja Talend. Podjetje DZS d.d. se je odločilo investirati v to orodje z namenom izboljšati nadzor in upravljanje nad poslovnimi podatki. V tem magistrskem delu poskušam odgovoriti na vprašanje, če je bila investicija upravičena ali ne. Na začetku sem opisal kaj integracija podatkov predstavlja, kaj pomeni ETL in podatkovno skladišče. Nato sem opisal samo orodje, njegove funkcionalnosti in možnosti, ki jih ponuja. Na praktičnih primerih sem nato primerjal prenos podatkov pred uporabo Talend orodja in med samo uporabo. Nato sem s SWOT analizo ocenil samo orodje. Na koncu sem podal oceno učinkov in upravičenosti investicije ter možnosti nadaljnjega razvoja.
Ključne besede: podatkovno skladišče, integracija podatkov, Talend, ETL, SWOT
Objavljeno: 20.01.2014; Ogledov: 1352; Prenosov: 135
.pdf Celotno besedilo (5,59 MB)

6.
INFORMACIJSKA PODPORA NAPOVEDOVANJU ZNAČILNOSTI PROMETA NA PODLAGI ČASOVNIH SERIJ PODATKOV
Andrej Sevčnikar, 2013, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu smo se osredotočili na napovedovanje značilnosti prometa na osnovi podatkov časovnih vrst. Za dosego cilja smo v magistrski nalogi proučili področje integracije podatkov in podatkovnih skladišč, z uporabo katerega smo izdelali celovit pogled na podatke, ki je nujno potreben za nadaljnjo manipulacijo s podatki. Osrednja tematika magistrske naloge so modeli za napovedovanje podatkov časovnih vrst, s katerimi smo napovedovali gostoto prometa, pri tem pa preverjali napovedno napako. Določili smo najbolj optimalne modele za napovedovanje gostote prometa. Pokazali smo, da je pravilna predpriprava podatkov oziroma učenje modelov na podlagi dobro zasnovanih časovnih okvirjev izredno pomembno za pravilno napoved prometa, hkrati pa določili optimalno število časovnih okvirjev, pri katerih je napovedna napaka še sprejemljiva.
Ključne besede: podatkovno skladišče, integracija podatkov, časovne vrste, podatkovno rudarjenje, gručenje, promet, napovedovanje
Objavljeno: 16.12.2013; Ogledov: 1417; Prenosov: 142
.pdf Celotno besedilo (3,55 MB)

7.
POSLOVNI POTENCIAL KONCEPTA BIG DATA
Patricija Gavez, 2013, diplomsko delo

Opis: Informacije predstavljajo neotipljivo premoženje organizacij in so njihova pomembna konkurenčna prednost. Za najboljši izkoristek informacij se organizacije posložujejo poslovnega obveščanja, katerega glavna komponenta so podatkovne baze. Najbolj razširjene podatkovne baze so relacijske baze podatkov, pri katerih so podatki shranjeni v logično povezanih tabelah. Trend povečane rasti količine podatkov je povzročil, da relacijske baze ne uspejo zadovoljiti potreb poslovnega obveščanja. Pojavil se je koncept Big Data in z njim povezane tehnologije za zajem, shranjevanje, obdelavo in izkoristek masovnih količin podatkov. Big Data predstavljajo veliko poslovno priložnost tako za organizacije, ki se jih bodo posluževale pri poslovnem obveščanju, kot tudi za ponudnike programske opreme. Orodje Apache Hadoop, ki vsebuje dve pomembnejši komponenti – MapReduce in HDFS, je le ena izmed prepoznavnejših programskih rešitev na področju koncepta Big Data. Pomembna storitev, ki spada k velikim podatkovnim bazam je tudi računalništvo v oblaku, saj zadovoljuje zahteve s strani infrastrukture, prilagodljivosti storitve pa tudi varstva podatkov.
Ključne besede: Big Data, tehnologije za obvladovanje Big Data, Apache Hadoop, MapReduce, HDFS, poslovno obveščanje, podatkovne baze, relacijske podatkovne baze, integracija podatkov, računalništvo v oblaku
Objavljeno: 04.11.2013; Ogledov: 1714; Prenosov: 385
.pdf Celotno besedilo (974,42 KB)

8.
INTEGRACIJA PODATKOVNIH VIROV Z UPORABO REFERENČNIH SLOVARJEV IN ALGORITMOV ZA ISKANJE PODOBNOSTI MED NIZI
Mitja Lačen, 2012, magistrsko delo

Opis: V sodobnem informacijskem sistemu se vsakodnevno kopiči velika količina podatkov, ki jih podjetja potrebujejo za vsakodnevno poslovanje. Zaradi omenjenega dejstva so podatki težko obvladljivi. V praksi pogosto naletimo na problem združevanja dveh ali več podatkovnih baz v enotno podatkovno bazo. V magistrskem delu predstavimo sistem za združevanje dveh poljubnih podatkovnih baz v enotno podatkovno bazo. Naloga procesa je torej odkriti morebitno redundanco znotraj množice podatkovnih zapisov in vsako resnično entiteto v ciljni podatkovni bazi predstaviti le z enim zapisom.
Ključne besede: inteligentni agenti, kakovost podatkov, podatkovno skladišče, upravljanje z matičnimi podatki, integracija podatkov o strankah, SAP Business Warehouse
Objavljeno: 19.07.2012; Ogledov: 1660; Prenosov: 118
.pdf Celotno besedilo (5,00 MB)

9.
10.
Iskanje izvedeno v 0.32 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici