1. |
2. Tehnike za izgradnjo in optimizacijo delovanja spletnih iskalnikovBlaž Breznik, 2017, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu se spoznamo s spletnimi iskalniki, njihovim delovanjem in tehnikami za njihovo izdelavo. Poskušamo razviti lasten spletni iskalnik, ki temelji na tehnikah in tehnologijah, opisanih v teoretičnem delu. Spletni iskalnik uporabnikom omogoča iskanje po rezultatih, ki v ozadju neprestano posodabljajo svoj indeks s pomočjo spletnih pajkov. Uporabnost izdelane rešitve pokažemo tudi na dveh primerih. Ugotovili smo, da je v sklopu magistrskega dela preveč omejitev, da bi lahko izdelali rešitev, ki bi iskala po globalnih rezultatih in se približala iskalnikom, kot je Google. Lahko pa izdelamo uporaben lokalni iskalnik, ki išče po določeni spletni strani. Takšen se je med testiranji odrezal celo bolje od iskalnika Google.
Ključne besede: podatkovno rudarjenje, spletni iskalniki, optimizacija delovanja, indeksiranje, spletni pajki
Objavljeno: 18.08.2017; Ogledov: 273; Prenosov: 49
 Celotno besedilo (2,76 MB) |
3. Obdelava podatkov na velikih zbirkah za tekstovno iskanje v skoraj realnem času, na primeru podatkov kulturne dediščineNino Berke, 2017, diplomsko delo Opis: V okviru diplomske naloge smo izdelali novo rešitev za evropsko digitalno knjižnico Europeana. Razvita rešitev preko spletnega programskega vmesnika omogoča evropskim kulturnim ustanovam veliko hitrejšo objavo svojih zapisov oziroma del, v primerjavi s trenutnim procesom, na spletni portal evropske digitalne knjižnice Europeana. Spletni programski vmesnik omogoča tudi zelo hitro obdelavo podatkov, ne glede na že prisotno količino le-teh. Prav tako smo na tej veliki zbirki podatkov implementirali tekstovno iskanje v skoraj realnem času ter tako omogočili čim hitrejši dostop do informacij preko spletnega portala Europeana.
Ključne besede: tekstovno iskanje, velike zbirke podatkov, kulturna dediščina, indeksiranje, Europeana
Objavljeno: 03.07.2017; Ogledov: 1247; Prenosov: 96
Celotno besedilo (1,62 MB) |
4. Samodejna analiza dnevnika transakcij za identifikacijo možnosti optimizacije relacijskega podatkovnega modelaAdel Kovačevič, 2019, magistrsko delo Opis: Magistrska naloga predstavlja zasnovo in implementacijo orodja Revertium, ki uporabniku pomaga pri identifikaciji možnosti optimizacije relacijskega podatkovnega modela na podlagi analize dnevnika transakcij obstoječe relacijske podatkovne baze. Raziskali smo relacijski podatkovni model in določene slabosti relacijskih podatkovnih baz ter na podlagi pridobljenega znanja definirali možnosti optimizacije le-teh. Za namen doseganja prej omenjenega smo raziskali povratni inženiring relacijskih podatkovnih baz in določene optimizacijske tehnike, kot sta indeksiranje in denormalizacija. Na podlagi ugotovljenega smo združili vso znanje v celoto – orodje Revertium, ki je rezultat magistrskega dela.
Ključne besede: relacijski podatkovni model, povratni inženiring, dnevnik transakcij, optimizacija, indeksiranje, denormalizacija
Objavljeno: 12.11.2019; Ogledov: 34; Prenosov: 11
Celotno besedilo (1,73 MB) |
