1. Rekonstrukcija geometrije lopatice vetrne turbine s procesom obratnega inženirstva : diplomsko deloManca Jurančič, 2025, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu je predstavljena rekonstrukcija geometrije lopatice vetrne turbine po procesu obratnega inženirstva. Za izhodišče so bili uporabljeni podatki iz 3D-skeniranja, ki so bili obdelani v programu SolidWorks. S pomočjo makrov VBA je bil razvit postopek za avtomatizirano vstavljanje presečnih ravnin, izvoz koordinat v besedilne datoteke ter ustvarjanje krivulj. Končni parametrični model je bil oblikovan z uporabo funkcije Loft. Razvita metoda omogoča učinkovitejše, hitrejše in natančnejše modeliranje kompleksnih geometrij, kar je uporabno pri načrtovanju, analizi in optimizaciji vetrnih turbin.
Ključne besede: obratno inženirstvo, SolidWorks, lopatica vetrne turbine, rekonstrukcija geometrije, makro VBA
Objavljeno v DKUM: 07.01.2026; Ogledov: 0; Prenosov: 3
 Celotno besedilo (2,08 MB) |
2. Python v kemiji in kemijskem inženirstvu : Učbenik za predmet Računalništvo v kemijiZorka Novak-Pintarič, Sanja Potrč, Miloš Bogataj, 2025 Opis: Učbenik Python v kemiji in kemijskem inženirstvu je namenjen študentom prvega letnika, ki se prvič srečujejo z računalniškim programiranjem. Na preprost in sistematičen način uvaja bralca v osnovne pojme programskega okolja Python ter postopno prikazuje njegovo uporabo pri reševanju izbranih problemov iz kemije in kemijskega inženirstva. Poleg osnov programiranja prinaša uvodne primere uporabe sodobnih digitalnih pristopov, kot sta podatkovna analiza in umetna inteligenca, s čimer študentom odpira vpogled v sodobne trende kemijsko-inženirske stroke. Publikacija je zasnovana tako, da razvija praktične računalniške spretnosti ter spodbuja samostojno učenje in nadaljnje raziskovanje. Učbenik je objavljen kot odprto učno gradivo, kar študentom, učiteljem in strokovnjakom, ki jih zanima uporaba Pythona v kemiji in kemijskem inženirstvu, omogoča dolgoročno podporo pri študiju in delu.
Ključne besede: Python, kemija, kemijsko inženirstvo, programiranje, podatkovna analiza, učbenik
Objavljeno v DKUM: 04.11.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 22
Celotno besedilo (3,88 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
3. Uvajanje metod strojnega učenja v študijske programe kemijskega inženirstva : magistrsko deloJure Šuster, 2025, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu so predstavljeni temeljni koncepti strojnega učenja in orodja za njihovo implementacijo, s posebnim poudarkom na praktičnem učenju z uporabo programskega jezika Python in njegovih uveljavljenih knjižnic, kot so NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Keras in TensorFlow. Delo sistematično opisuje ključne faze razvoja modelov strojnega učenja, ki vključujejo pridobivanje in predobdelavo podatkov, izvedbo eksplorativne analize, uporabo različnih algoritmov za učenje ter vrednotenje njihove uspešnosti z ustreznimi metričnimi kazalci. V praktičnem delu so podrobneje prikazani trije primeri uporabe. Prvi primer obravnava napoved topnosti spojin, pri čemer je bil na osnovi javno dostopnega nabora podatkov razvit regresijski model za napoved kvantitativnih vrednosti. Drugi primer prikazuje uporabo klasifikacijskega modela za razvrščanje podatkov, pri čemer je bil poseben poudarek namenjen vrednotenju uspešnosti modela z različnimi metrikami. Tretji primer vključuje učenje večplastne nevronske mreže na znanem podatkovnem naboru ročno napisanih številk MNIST in ilustrira celoten proces – od priprave podatkov, nastavitve arhitekture modela, učenja modela, do vizualizacije in interpretacije rezultatov. Rezultati teh primerov potrjujejo, da je strojno učenje mogoče učinkovito približati študentom kemijskega inženirstva s kombinacijo teoretičnih osnov in praktičnih vaj, kar pomembno prispeva k njihovi boljši usposobljenosti za izzive sodobne industrije.
Ključne besede: strojno učenje, kemijsko procesno inženirstvo, nevronske mreže, regresija, klasifikacija
Objavljeno v DKUM: 30.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 14
Celotno besedilo (3,02 MB) |
4. OTS 2025 Sodobne informacijske tehnologije in storitve : Zbornik 28. konference, Maribor, 3. in 4. september 20252025, zbornik Opis: V zborniku sedemindvajsete konference OTS 2025 so objavljeni prispevki strokovnjakov s področja informatike, v katerih so predstavljena nova spoznanja in trendi razvoja, vpeljave, prilagajanja ter upravljanja informacijskih rešitev, kot tudi konkretni uspešni pristopi in dobre prakse. Prispevki naslavljajo področja sodobnih arhitekturnih izzivov, klasične, generativne in globoke umetne inteligence, sodobnih spletnih ali mobilnih uporabniških vmesnikov, kot tudi tradicionalnih, brezstrežniških in decentraliziranih zalednih sistemov v oblaku. Tematike prispevkov obsegajo tudi zagotavljanje ustreznega skalabilnega okolja zanje ter avtomatizacijo testiranja, merjenje kakovosti in dostavo s proaktivnim naslavljanjem najpogostejših kibernetskih napadov. Rdečo nit prispevkov predstavljajo podatkovne tehnologije, ki so zastopane v obliki klasičnih podatkovnih baz, podatkovnih jezer ter učinkovitega zbiranja, obdelave in vizualizacije velepodatkov. Prispevki tako še naprej omogočajo boljšo povezanost IT strokovnjakov, informatikov, arhitektov in razvijalcev naprednih IT rešitev in storitev, kot tudi akademske sfere in gospodarstva.
Ključne besede: informatika, informacijske tehnologije, programsko inženirstvo, informacijski sistemi, informacijske rešitve, digitalna preobrazba, razvoj mobilnih in spletnih rešitev, arhitekture v oblaku, podatkovne tehnologije, poslovna inteligenca, umetna inteligenca in strojno učenje, obdelava velepodatkov in podatkovnih tokov, metode agilnega razvoja, tehnologije veriženja blokov, kibernetska varnost
Objavljeno v DKUM: 01.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 24
Celotno besedilo (18,89 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
5. Primerjava pristopov rekonstrukcije strukture značilk in rekonstrukcije prostih površin v procesu vzvratnega inženirstva : diplomsko deloBlaž Kelc, 2024, diplomsko delo Opis: V diplomski nalogi smo podrobno obravnavali celoten proces vzvratnega inženirstva s poudarkom na ključnih fazah, predvsem na zajemanju točk s 3D skeniranjem in koordinatnimi merilnimi stroji. Najprej smo opisali glavne postopke digitalizacije fizičnega predmeta in nato našteli še druge, ki jih poznamo. Potem smo opisali nadaljnje postopke od oblaka točk do CAD modela. Naš poudarek je bil na opisu pristopov, kot sta rekonstrukcija strukture značilk in rekonstrukcija prostih površin, ki smo jih na koncu tudi analizirali in predstavili svoje mnenje.
Ključne besede: Rekonstrukcija, značilke, proste površine, vzvratno inženirstvo
Objavljeno v DKUM: 11.04.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 15
Celotno besedilo (2,18 MB) |
6. Sistem za avtomatizirano testiranje prototipnih tiskanih vezijMihael Pajžlar, 2025, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu je obravnavano načrtovanje in implementacija sistema za avtomatsko testiranje tiskanih vezij na prototipih pred serijsko proizvodnjo. V nalogi so predstavljene ključne tehnologije in standardi, ki so pomembni za razvoj sistema. Strežniški del sistema je bil razvit s programskim jezikom Python in uporabo ogrodja FastAPI in Uvicorn. Odjemalni del sistema je prav tako razvit s programskim jezikom Python, vendar z uporabo okolja JupyterLab. Podatki in poročila se shranjujejo v oddaljeno podatkovno bazo MySQL. Sistem omogoča hitrejše izvajanje enakih testov v enakih pogojih, saj poročilo in priložena datoteka vsebujeta vse potrebne informacije za ponovno izvedbo testiranja. Cilj razvoja sistema je razbremenitev testerja pisanja poročila in s tem pospešitev izvajanja testov, pri čemer pa ne trpi kvaliteta izvajanja testa.
Ključne besede: programsko inženirstvo, RESTful spletne storitve, avtomatizacija, testiranje, poročilo
Objavljeno v DKUM: 04.03.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 51
Celotno besedilo (4,67 MB) |
7. Fakulteta za strojništvo : Raziskovalni vodnik2024 Opis: Publikacija predstavlja pregled raziskovalne dejavnosti in raziskovalnih dosežkov na Fakulteti za strojništvo. Predstavljena so raziskovalna področja: Energetsko, procesno in okoljsko inženirstvo, konstruiranje in oblikovanje, tehnologija materialov, mehanika, Proizvodno strojništvo, tekstilni materiali in oblikovanje ter Temeljno in splošno področje. Posamezni laboratoriji in centri Fakultete za strojništvo predstavljajo svojo raziskovalno opremo, ponudbo storitev za gospodarstvo, sodelovanja s podjetji in drugimi ustanovami, najodmevnejšime publikacije, patente, nacionalne in mednarodne projekte in najpomembnejše raziskovalne dosežke.
Ključne besede: energetsko, procesno in okoljsko inženirstvo, konstruiranje in oblikovanje, tehnologija materialov, mehanika, proizvodno strojništvo, tekstilni materiali in oblikovanje
Objavljeno v DKUM: 22.11.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 29
Celotno besedilo (18,38 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
8. Balancing software and training requirements for information securityDamjan Fujs, Simon Vrhovec, Damjan Vavpotič, 2023, izvirni znanstveni članek Opis: Information security is one of the key areas of consideration to assure reliable and dependable information systems (IS). Achieving an appropriate level of IS security requires concurrent consideration of the technical aspects of IS and the human aspects related to the end users of IS. These aspects can be described in the form of information security requirements. We propose an approach that helps select and balance information security software requirements (iSSR) and information security training requirements (iSTR) according to the information security performance of end users. The approach was tested in an experiment involving 128 IS professionals. The results showed that using the proposed approach helps IS professionals with limited experience in information security make significantly better decisions regarding iSSR and iSTR.
Ključne besede: kibernetska varnost, eksperiment, informacijsko varnostni standardi, inženirstvo zahtev, usposabljanje končnih uporabnikov, informacijska varnost, cyber security, experiment, information security standard, requirements engineering, end user training, information security
Objavljeno v DKUM: 13.11.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 7
 Povezava na celotno besedilo |
9. Uporaba strojnega učenja v programskem inženirstvuIvan Tomić, 2024, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu je predstavljena uporaba strojnega učenja v programskem inženirstvu. Strojno učenje nam omogoča pridobivanje dragocenih informacij in ustvarjanje napovednih modelov, ki prispevajo k razvoju številnih rešitev na različnih področjih. Eno od teh področji je tudi programsko inženirstvo, kjer nam lahko strojno učenje pomaga izboljšati učinkovitost, pohitriti razvoj in zmanjšati število napak. Z vse večjim številom aplikacij, ki vključujejo strojno učenje pa narašča tudi potreba po razvoju bolj učinkovitih postopkov pri izdelavi programske opreme za te namene. Zato smo v tem magistrskem delu raziskali kako oblikovati postopke za razvoj programske opreme, ki temelji na strojnem učenju, ter predstavili sodobna orodja strojnega učenja za optimalen razvoj AI aplikacij.
Ključne besede: Strojno učenje, Programsko inženirstvo, Optimizacija razvojnih procesov, Orodja umetne inteligence
Objavljeno v DKUM: 22.10.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 43
Celotno besedilo (2,49 MB) |
10. OTS 2024 Advanced information technologies and services : conference proceedings of the 27th conference : zbornik 27. konference2024, zbornik Opis: V zborniku sedemindvajsete konference OTS 2024 so objavljeni prispevki strokovnjakov s področja informatike, v katerih so predstavljena nova spoznanja in trendi razvoja, vpeljave, prilagajanja ter upravljanja informacijskih rešitev, kot tudi konkretni uspešni pristopi in dobre prakse. Prispevki naslavljajo področja sodobnih arhitekturnih izzivov, klasične, generativne in globoke umetne inteligence, sodobnih spletnih ali mobilnih uporabniških vmesnikov, kot tudi tradicionalnih, brezstrežniških in decentraliziranih zalednih sistemov v oblaku. Tematike prispevkov obsegajo tudi zagotavljanje ustreznega skalabilnega okolja zanje ter avtomatizacijo testiranja, merjenje kakovosti in dostavo s proaktivnim naslavljanjem najpogostejših kibernetskih napadov. Rdečo nit prispevkov predstavljajo podatkovne tehnologije, ki so zastopane v obliki klasičnih podatkovnih baz, podatkovnih jezer ter učinkovitega zbiranja, obdelave in vizualizacije velepodatkov. Prispevki tako še naprej omogočajo boljšo povezanost IT strokovnjakov, informatikov, arhitektov in razvijalcev IT rešitev in storitev, kot tudi akademske sfere in gospodarstva.
Ključne besede: programsko inženirstvo, informacijski sistemi, informacijske rešitve, digitalna preobrazba, razvoj mobilnih in spletnih rešitev, arhitekture v oblaku, podatkovne tehnologije, poslovna inteligenca, umetna inteligenca in strojno učenje, obdelava velepodatkov in podatkovnih tokov, metode agilnega razvoja, tehnologije veriženja blokov, kibernetska varnost
Objavljeno v DKUM: 03.09.2024; Ogledov: 63; Prenosov: 66
Celotno besedilo (23,33 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
