| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 4 / 4
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
2.
Uporaba primerjalne genomske hibridizacije kot diagnostične metode v medicinskem genetskem laboratoriju
Alenka Erjavec Škerget, Špela Stangler Herodež, Andreja Zagorac, Boris Zagradišnik, Nadja Kokalj-Vokač, 2011, izvirni znanstveni članek

Opis: Namen: Primerjalna genomska hibridizacija (PGH) je molekularno citogenetska tehnika za identifikacijo kromosomskih neravnovesij po celotnem genomu. Zaradi njene kompleksnosti jo kot rutinsko diagnostično metodo uporablja samo nekaj laboratorijev po svetu. Predstaviti želimo svoje izkušnje pri delu s tehniko PGH in njeno diagnostično uporabnost pri post-natalnih kliničnih vzorcih. Metode: Validacijo PGH tehnike smo opravili na vzorcu 10 preiskovancev z diagnozo nepojasnjena mentalna retardacija in s predhodno določenimi subtelomernimi kromosomskimi spremembami v velikostnem razredu 3,9 do 37 Mbp. Kot potrditveno metodo za določitev kromosomske aneuploidije smo PGH uporabili pri petih vzorcih embrionalnega tkiva po spontanih splavih. Pri enajstih hematoloških onkoloških vzorcih smo PGH uporabili pri razreševanju kompleksno preurejenih kariotipov. Rezultati: S PGH smo našli subtelomerne kromosomske spremembe, večje od 8 Mbp. Z metodo PGH smo potrdili vse z molekularno kariotipizacijo predhodno najdene kromosomske aneuploidije v embrionalnih tkivih po spontanih abortusih, kjer celice niso bile več mitotsko aktivne. Največja uporabnost PGH se je pokazala pri pojasnjevanju kompleksnih kromosomskih preureditev v primerih hematoloških malignih obolenj. Zaključek: Čeprav je PGH tehnično zahtevna in zamudna tehnika in kot taka neprimerna za rutinsko diagnostično delo, je po naših izkušnjah nepogrešljiva v posameznih primerih, v katerih druge genetske analize niso uporabne, npr. pri mitotsko neaktivnem celičnem materialu ali pri kompleksno preurejenih kariotipih. Naše izkušnje in rezultati potrjujejo njeno uporabnost predvsem v tistih genetskih laboratorijih, kjer zaradi ekonomskih razlogov še niso uspeli vpeljati pregledovanja genoma na osnovi t.i. micro-array tehnologije.
Ključne besede: comaprative geonimc hybridization, medical genetics, diagnostic method
Objavljeno: 10.07.2015; Ogledov: 996; Prenosov: 25
URL Povezava na celotno besedilo

3.
A COMPREHENSIVE REVIEW OF BAT ALGORITHMS AND THEIR HYBRIDIZATION
Iztok Fister, 2013, magistrsko delo

Opis: Swarm intelligence is a modern and efficient mechanism for solving hard problems in computer science, engineering, mathematics, economics, medicine and optimization. Swarm intelligence is the collective behavior of decentralized and self-organized systems. This research area is a branch of artificial intelligence and could be viewed as some kind of family relationship with evolutionary computation because both communities share a lot of common characteristics. To date, a lot of swarm intelligence algorithms have been developed and applied to several real-world problems. The main focus of this thesis is devoted to the bat algorithm which is a member of the swarm intelligence community, as developed recently. In line with this, a comprehensive analysis of papers was performed tackling this algorithm. Some hybridizations of the original algorithm were proposed because the preliminary results of this algorithm regarding the optimization of benchmark functions with higher dimensions had not too promising. Extensive experiments showed that the hybridizing the original bat algorithm has beneficial effects on the results of the original bat algorithm. Finally, an experimental study was performed during which we researched for the dependence of an applied randomized method on the results of the original bat algorithm. The results of this study showed that selecting the randomized method had a crucial impact on the results of the original bat algorithm and that the bat algorithm using Levy flights is also suitable for solving the harder optimization problems.
Ključne besede: swarm intelligence, evolutionary computation, bat algorithm, hybridization, review
Objavljeno: 06.09.2013; Ogledov: 2744; Prenosov: 273
.pdf Celotno besedilo (8,69 MB)

4.
Hybridization of evolutionary algorithms
Iztok Fister, Marjan Mernik, Janez Brest, 2011, samostojni znanstveni sestavek ali poglavje v monografski publikaciji

Ključne besede: hybridization, evolutionary algorithms, heuristic algorithms
Objavljeno: 01.06.2012; Ogledov: 1627; Prenosov: 75
URL Povezava na celotno besedilo

Iskanje izvedeno v 0.11 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici