Iskanje po katalogu digitalne knjižnice

Opis: V diplomskem delu obravnavamo problematiko načrtovanja projektov in vlogo različnih metodologij pri njegovem izvajanju. Analiziramo različne vrste projektov, njihove značilnosti in življenjski cikel, s čimer krepimo razumevanje pomena projektnega managementa in njegovih nalog. Osrednji del je namenjen primerjavi tradicionalnih, agilnih in hibridnih metod vodenja projektov s poudarkom na analizi njihovih prednosti in slabosti v fazi načrtovanja projektov. Na podlagi izvedene analize smo oblikovali temeljna spoznanja in priporočila, ki lahko organizacijam pomagajo pri izbiri ustrezne metodologije ter s tem pripomorejo k bolj učinkoviti in uspešni izvedbi projektov.
Ključne besede: projektno načrtovanje, projektni management, agilne metode, hibridne metode, tradicionalne metode.
Objavljeno v DKUM: 09.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 8
Celotno besedilo (1,58 MB)

Opis: Diplomsko delo obravnava podatkovno rudarjenje, metode strojnega učenja, obstoječe aplikacije za podatkovno rudarjenje, ter uporabo in integracijo knjižnice Weka v ogrodje .NET, s katerim smo izdelali aplikacijo za obdelavo podatkov Zavarovalnice Maribor. Na Zavarovalnici Maribor smo dobili odobritev, da lahko pri svoji nalogi uporabimo njihove podatke, ki bodo zaradi varnosti nekoliko okrnjeni. V diplomskem delu smo izdelali in opisali aplikacijo, ki omogoča statistično obdelavo vnesenih podatkov in ki na podlagi podatkovnega rudarjenja ter strojnega učenja omogoča analizo in ekstrakcijo določenih pravil, npr. kakšni zavarovanci so najbolj tvegani za zavarovalnico.
Ključne besede: podatkovno rudarjenje, strojno učenje, odločitvena drevesa, Bayesov klasifikator, nevronske mreže, hibridne metode, ansambelske metode, grobe množice, asociativna pravila, Apriori, ikvm, Data Miner, Mahout, Weka, .NET
Objavljeno v DKUM: 30.11.2012; Ogledov: 3461; Prenosov: 644  (2 glasa)
Celotno besedilo (2,19 MB)