| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 10 / 41
Na začetekNa prejšnjo stran12345Na naslednjo stranNa konec
1.
Umetna inteligenca in računovodenje
Miha Klančnik, 2017, magistrsko delo

Opis: Računovodski oddelek je eden izmed temeljnih oddelkov vsake organizacije. Brez vzpostavljenega računovodskega oddelka ali servisa podjetja ne morejo poslovati. Da lahko računovodje svoje delo opravljajo, morajo imeti sistemsko podporo. Sistemska podpora so lahko inteligentni sistemi ali pa dovolj zmogljivi informacijski sistemi, odvisno od kompleksnosti družbe. Da se je stroka računovodstva razvila do tolikšne mere, kot jo poznamo danes, gre veliko zaslug pripisati tehnološkim pripomočkom. Eden izmed množice tehnoloških pripomočkov so umetno inteligentni sistemi. Umetno inteligentni sistemi omogočajo obdelavo ogromne količine podatkov ter pretvorbo teh podatkov v smiselne informacije. Skozi leta se je delo v računovodstvu korenito spremenilo. Spremenil se je predvsem način dela. V preteklosti so računovodje svoje delo upravljali s papirji, sedaj pa je njihovo delo avtomatizirano. Z uporabo umetno inteligentnih sistemov pri svojem delu imajo zbrane vse podatke na enem mestu ter že pripravljene informacije, s katerimi lahko nato razpolagajo. Podjetje X je eno izmed hčerinskih družb koncerna, kjer se je v letu 2015 uvedlo centralizirano računovodstvo za del nalog v računovodstvu. Vpeljali so enostavno uporabo umetne inteligence v računovodstvo, kjer programska oprema prepozna, ali dokumenti vsebujejo bistvene značilnosti ali ne. Za nemoteno delovanje procesa in za obdelavo velike količine podatkov, imajo implementiran informacijski sistem. Podatki vseh hčerinskih družb so zbrani na enem mestu. Določene informacije so že vnaprej pripravljene in na voljo uporabnikom.
Ključne besede: računovodstvo, umetna inteligenca, ekspertni sistemi, informacijski sistemi, centralizirano računovodstvo
Objavljeno: 19.05.2017; Ogledov: 1339; Prenosov: 208
.pdf Celotno besedilo (1,49 MB)

2.
3.
Sistem za podporo odločanju v procesu vrednotenja naravnih vrednot
Tanja Kepa Ferlan, 2005, magistrsko delo

Opis: Sistem za podporo odločanju v procesu vrednotenja naravnih vrednot
Ključne besede: informatika, informacijski sistemi, ekspertni sistemi, umetna inteligenca, večkriterialno odločanje, modeli, naravno bogastvo, vrednotenje
Objavljeno: 10.07.2015; Ogledov: 529; Prenosov: 65
URL Povezava na celotno besedilo
Gradivo ima več datotek! Več...

4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
Iskanje izvedeno v 0.19 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici