| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
O identifikaciji parametrov sinhronskega generatorja med obratovanjem z uporabo linearnega ekvivalenta
Gorazd Bone, Urban Rudež, Rafael Mihalič, objavljeni znanstveni prispevek na konferenci

Opis: V članku je obravnavana zmožnost identifikacije parametrov sinhronskega generatorja iz dinamičnih meritev na priključnih sponkah z uporabo linearnega ekvivalenta. Predstavljena je metoda, ki to izvede z izčrpnim pregledovanjem. Uporabljeni model generatorja ima po dve dušilni navitji na vsaki od osi rotorjev. Ker so meritve izvedene na priključnih sponkah je dinamika rotorjevega kota in vrtilne hitrosti nepoznana. Za namen študije se je simuliralo delovanje sinhronskega generatorja priključenega na togo mrežo. V simulaciji se je vzbujalna napetost stopničasto spremenila. Za iskanje parametrov sinhronskega generatorja je bilo uporabljeno izčrpno preiskovanje možnih parametrov, saj se s to metodo lahko najde vse možne kombinacije parametrov, ki zadovoljujejo kriterije identifikacije. Ob ugotovitvi, da nekateri parametri ne vplivajo na nekatere merjene signale, se je pojavila možnost uporabe razcepljene identifikacije. Brez omenjene razcepitve izčrpna metoda iskanja ne bi bila izvedljiva. Ker je bilo v študiji ugotovljeno, da zelo različni parametri dajejo zelo podobne rezultate za dinamične signale avtorji zaključijo, da parametrov modela generatorja osmega reda ne moremo identificirati z identifikacijskimi metodami, ki uporabljajo linearne ekvivalente.
Ključne besede: digital simulation, synchronous generator, dynamic system identification, linearization
Objavljeno: 10.10.2017; Ogledov: 401; Prenosov: 64
.pdf Celotno besedilo (734,64 KB)

2.
Incorporation of duffing oscillator and Wigner-Ville distribution in traffic flow prediction
Anamarija L. Mrgole, Drago Sever, 2017, izvirni znanstveni članek

Opis: The main purpose of this study was to investigate the use of various chaotic pattern recognition methods for traffic flow prediction. Traffic flow is a variable, dynamic and complex system, which is non-linear and unpredictable. The emergence of traffic flow congestion in road traffic is estimated when the traffic load on a specific section of the road in a specific time period is close to exceeding the capacity of the road infrastructure. Under certain conditions, it can be seen in concentrating chaotic traffic flow patterns. The literature review of traffic flow theory and its connection with chaotic features implies that this kind of method has great theoretical and practical value. Researched methods of identifying chaos in traffic flow have shown certain restrictions in their techniques but have suggested guidelines for improving the identification of chaotic parameters in traffic flow. The proposed new method of forecasting congestion in traffic flow uses Wigner-Ville frequency distribution. This method enables the display of a chaotic attractor without the use of reconstruction phase space.
Ključne besede: road traffic, congestion prediction, dynamic system, Wigner-Ville distribution, chaotic identification pattern
Objavljeno: 02.06.2017; Ogledov: 624; Prenosov: 276
.pdf Celotno besedilo (2,57 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...

Iskanje izvedeno v 0.08 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici