1. UČINKOVITEJŠE NAČRTOVANJE PROJEKTOV OBNOVE ZGODOVINSKIH OBJEKTOV Z INTEGRACIJO TEHNOLOGIJ ZA UPRAVLJANJE ZNANJADaniela Dvornik Perhavec, 2016, doktorska disertacija Opis: Prenova zgodovinskih objektov gradbenim inženirjem ne predstavlja posebnega zadovoljstva in izziva. Morda je razlog v tem, da za načrtovanje projektov obnove ni zadostne podpore s strani investitorjev. Raziskovanje zgodovinskih objektov zahteva čas in finančna sredstva. Projekt obnove je za razliko od novogradenj drugačen in temelji na vhodnih podatkih kot posledici rezultatov raziskovanja obstoječih objektov. Če vhodni podatki niso točni, se raziskovanje objekta prenese v fazo izvedbe, kar investitorju povzroči tveganje, izvajalcu pa motnje v projektu obnove. Projekt prenove se običajno prične z raziskovanjem obstoječega objekta in z iskanjem arhivskega gradiva. Težava nastopi, če arhivskih podatkov ni. Ključno vprašanje, ki pri tem nastopi je, kako iz razpoložljivih virov in podatkov, ki so za zgodovinske objekte na voljo, napovedati karakteristike objektov, za katere razpoložljivih virov ni. Na podlagi analize literature, gradbene zakonodaje in načrtov za zgodovinske objekte smo izdelali relacijske baze na podlagi katerih smo želeli izdelati napovedni model za naključne objekte. Rezultati za napoved so bili zadovoljivi, zato smo izdelali še ustrezne ontologije ter s pomočjo metod umetne inteligence, natančneje z odločitvenimi drevesi, pridobili novo znanje o karakteristikah zgodovinskih objektov. Proučili smo tudi zunanje udeležence. Na podlagi teorije iger smo utemeljili kateri parametri so ključni za uspešno podporo projektu prenove. V doktorski nalogi predstavljen model za učinkovitejše načrtovanje projektov obnove zgodovinskih objektov s pomočjo uporabe tehnologij za upravljanje znanja predstavlja nov pristop v procesu projektov prenove objektov. Z uspešnim razvojem ontologij bomo s pomočjo pridobivanja znanja iz podatkov ter podatkovnega rudarjenja lahko zagotovili boljšo podporo tistim, ki tovrstno znanje potrebujejo. Ključne besede: projekti obnove, zgodovinski objekti, sistemi, podatkovne baze, ontologije, odločitvena drevesa, podatkovno rudarjenje, umetna inteligenca, teorija iger, zapornikova dilema, model za učinkovitejše načrtovanje, tehnologije upravljanja znanja Objavljeno v DKUM: 01.09.2016; Ogledov: 3262; Prenosov: 179
Celotno besedilo (17,57 MB) |
2. Towards a virtual product modelAndrej Tibaut, Danijel Rebolj, 2003, izvirni znanstveni članek Opis: Today, many researchers working on the information management process in construction recognise the problem of modelling complex product-related data structures. Furthermore, many experts doubt whether an all-inclusive-product-model is a solution for an integrated information environment that should efficiently support the life cycle of a product. It seems that rich experiences in product modelling gathered during the last decade do not necessarily lead to better models but rather to the awareness the more complex the product models are, the more rgid and less usable they become in practice. The paper first summarises some deficiencies of complex product models and then introduces a new conceptual solution, called "virtual product model", which is based on the on the decomposition of a conventional product model. The concept investigates the dissharmony in the structure and semantics of distributed (virtual) parts by applying agent technology and then the tuple space communication model. Ključne besede: gradbeništvo, gradnja objektov, informacijska tehnologija, informacijski sistemi, baze podatkov, integracija, management informacij, upravljanje znanja, izmenjava podatkov, produktni modeli, virtualni produktni modeli, civil engineering, building construction, information technology, information systems, databases, integration, information management, knowlege management, data exchange, product models, virtual product models Objavljeno v DKUM: 10.07.2015; Ogledov: 2647; Prenosov: 93
Povezava na celotno besedilo |
3. IZDELAVA POMENSKEGA ISKALNIKADavid Vrbančič, 2013, diplomsko delo Opis: Diplomsko delo obravnava izdelavo pomenskega iskalnika in aplikacije, s pomočjo katere iz ontologije pridobimo podatke, ki jih nato vpišemo v podatkovno bazo SQL. V teoretičnem delu smo opisali pojma pomenskega spleta in ontologij ter kakšne programske jezike uporabljamo za pomenski opis vsebin in povpraševanje po njih. V praktičnem delu smo izdelali pomenski iskalnik, ki izvaja povpraševanja po podatkih o zaposlenih na fakulteti. Ob vpisu ključnih besed ali vprašanja v naravnem jeziku poišče ustrezne primerke teh razredov. Po analizi pomena besednih zvez znotraj vprašanja, iskalnik iz podatkov v relacijski podatkovni bazi vrne ustrezen odgovor. Ključne besede: pomenski iskalnik, ontologije, baze znanja, RDF, OWL Objavljeno v DKUM: 25.09.2013; Ogledov: 2003; Prenosov: 123
Celotno besedilo (2,04 MB) |
4. |
5. |
6. |