| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 3 / 3
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Analiza orodij za ocenjevanje spletne dostopnosti in smernice za spremljanje glede na direktivo (EU) 2016/2102 : magistrsko delo
Nataša Rajh, 2021, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu smo primerjali orodja za avtomatsko ocenjevanje spletne dostopnosti in pripravili smernice za spremljanje javnih spletišč ter izdelavo poročil glede na Direktivo (EU) 2016/2102. Po pregledu dosedanjih raziskav in po izvedbi primerjalne analize smo ugotovili, da se orodja med seboj ne razlikujejo le po funkcionalnostih in načinu podajanja rezultatov, temveč tudi v zaznavanju kršitev. Po pregledu zapisnikov sestankov ekspertne skupine WADEX smo ugotovili, da med državami članicami ne obstaja poenoten način spremljanja in poročanja. Podali smo smernice, ki bi zadoščale minimalnim zahtevam Izvedbenega sklepa komisije (EU) 2018/1524 in tudi napotke za podrobnejše preverjanje, ki bi rezultate izboljšali.
Ključne besede: spletna dostopnost, EN 301 549, Direktiva (EU) 2016/2101, WCAG, orodja za avtomatsko ocenjevanje spletne dostopnosti
Objavljeno v DKUM: 24.12.2021; Ogledov: 924; Prenosov: 77
.pdf Celotno besedilo (4,93 MB)

2.
Avtomatsko ocenjevanje odgovorov na vprašanja odprtega tipa : magistrsko delo
Klemen Kac, 2020, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu smo implementirali algoritem, ki avtomatsko oceni odgovore na vprašanja odprtega tipa. Odgovor študenta primerjamo s pričakovanim na podlagi različnih tehnik leksikalne in semantične analize. Algoritem temelji na poravnavi besed med pričakovanim in vnesenim odgovorom ter računanjem razdalje med vektorji besednih vložitev iz obeh odgovorov. Za implementacijo smo uporabili programski jezik Python.
Ključne besede: avtomatsko ocenjevanje, ocenjevanje odgovorov, obdelava naravnega jezika, vprašanja odprtega tipa
Objavljeno v DKUM: 03.11.2020; Ogledov: 969; Prenosov: 118
.pdf Celotno besedilo (1,06 MB)

3.
Adaptivno postavljanje vprašanj na elektronskih testih : diplomsko delo
Žiga Donko, 2019, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu smo raziskali področje adaptivnega postavljanja vprašanj na elektronskih testih. Slednje temelji na teoriji odgovora na postavko. Gre za matematični model, ki temelji na statističnih metodah. Sistemi adaptivnega postavljanja vprašanj imajo pet temeljnih korakov, ki omogočajo različne pristope. Posamezna vprašanja smo modelirali kot postavke ter raziskali različne pristope posameznih korakov sistema za adaptivno postavljanje vprašanj. Implementirali smo prototip, uporabili nekatere opisane pristope ter primerjali posamezne pristope med seboj.
Ključne besede: adaptivno postavljanje vprašanj, elektronski testi, elektronska učna okolja, avtomatsko ocenjevanje, teorija odgovora na postavko
Objavljeno v DKUM: 22.11.2019; Ogledov: 1005; Prenosov: 60
.pdf Celotno besedilo (1,40 MB)

Iskanje izvedeno v 0.1 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici