3.
IZLOČANJE MOTENJ V VEČKANALNIH ELEKTROENCEFALOGRAMIHLuka Bratoš, 2011, diplomsko delo/naloga
Opis: V diplomskem delu smo sistematično preučili in ovrednotili učinkovitost različnih algoritmov slepe ločitve signalov (SOBI, JADER, FASTICA, RUNICA) pri odstranjevanju artefaktov v večkanalnih elektroencefalogramih (EEG). Osredotočili smo se na časovno zahtevnost, na stopnjo dušenja artefaktov in na stabilnost konvergence omenjenih algoritmov. Podrobneje smo preučili učinkovitost odstranjevanja artefaktov zaradi utripanja z očmi, premikanja jezika, žvečenja, lateralnega premikanja oči ter premikanja glave.
Ugotovili smo, da vsi testirani algoritmi, razen algoritma RUNICA, učinkovito odstranjujejo artefakte, in potrdili v uvodu zastavljeno tezo diplomskega dela, da je s postopki slepe ločitve signalov mogoče, tudi v primeru manjšega nabora kanalov EEG, učinkovito odstraniti šum in artefakte v signalih EEG.
Ključne besede: elektroencefalogram, EEG, slepa ločitev signalov, EEGLAB, sLORETA, anotacija signalov, artefakti, razmerje artefakt-signal
Objavljeno v DKUM: 28.09.2011; Ogledov: 2292; Prenosov: 197
Celotno besedilo (2,39 MB)