| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 10 / 150
Na začetekNa prejšnjo stran12345678910Na naslednjo stranNa konec
1.
Mehanska karakterizacija in metalografska analiza lotnih spojev za toplotne izmenjevalce : magistrsko delo
Erik Rihter, 2024, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu smo ugotovili lastnosti toplotnih izmenjevalcev iz nerjavnega jekla in bakrene folije s pomočjo mehanskih preizkusov, metalografske in fraktografske analize ter meritvami mikrotrdote. Za rezultate dinamičnih testov smo izračunali koeficient in eksponent trdnosti pri utrujanju. Metalografsko analizo smo naredili na vzorcu osnovnega materiala, nepretrganega spoja in pretrganih preizkušancev mehanskih preizkusov. Na vzorcih dinamičnih preizkušancev smo izvedli tudi fraktografsko analizo. Meritve mikrotrdote HV0,1 smo opravili na nerjavnem jeklu, v okolici spoja in na utrujanih vzorcih. Z mikrostrukturnimi analizami in meritvami mikrotrdote smo ugotovili, da pride do utrjevanja materiala glede na amplitudo obremenjevanja.
Ključne besede: toplotni izmenjevalec, lotni spoj, eksperimentalne raziskave, metalografska analiza, fraktografska analiza, mikrotrdota
Objavljeno v DKUM: 11.02.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 24
.pdf Celotno besedilo (6,19 MB)

2.
Priložnosti in izzivi umetne inteligence v izobraževanju : diplomsko delo
Miha Hirtl, 2024, diplomsko delo

Opis: Zaradi umetne inteligence (UI) se izobraževalni sistem zelo hitro spreminja ter ponuja priložnosti za izboljšanje učnega procesa skozi različne načine. Kljub prednostim, uporaba UI tudi prinese številne izzive s katerimi se je potrebno soočiti kot so pristranskost UI sistemov ter varovanje zasebnosti. V zaključnem delu smo obravnavali definicije, zgodovino in vrste UI ter njihovo uporabo v izobraževanju. Raziskali smo priložnosti kot so avtomatizacija nalog in personalizacijo učenja. Izvedli in analizirali smo tudi anketo, ki preučuje mnenja o uporabi umetne inteligence v izobraževanju.
Ključne besede: umetna inteligenca, izobraževanje, prihodnost, analiza raziskave
Objavljeno v DKUM: 14.10.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 56
.pdf Celotno besedilo (1,65 MB)

3.
Analiza prodajnih cen
Nastja Sivka, 2018, diplomsko delo

Opis: Konkurenca na trgu je velika. Trg je zasičen z različnimi blagovnimi znamkami in izdelki. Vsi bi želeli vedeti, kaj so najpomembnejši faktorji, ki vplivajo na nakupno odločitev. Dejstvo je, da preprostega odgovora ni. Lahko pa z gotovostjo trdimo, da sta cena in preplet komunikacijskih aktivnosti dva izmed ključnih elementov. Čokolada Milka zavzema več kot 44 % trga s čokoladami, Gorenjka več kot 12 %, Dorina predstavlja okoli 11 %, trgovske blagovne znamke okoli 10 % in Lindt dobra 2 %. Če povzamemo analizo cen, ima Mercator najnižje cene pri čokoladah trgovske blagovne znamke. Vsekakor pa je glavni favorit na trgu čokolad Spar, saj ima široko paleto izdelkov in je cenovno konkurenčen glede na trg. Pri trgovski blagovni znamki je cenovna primerjava malce težja, saj je velik dejavnik, ki vpliva na ceno, sama sestava izdelka. Produkti blagovnih znamk naj bi zagotavljali isto kakovost pri različnih trgovcih, pri trgovskih blagovnih znamkah pa so lahko odstopanja precejšnja, v odvisnosti ali trgovec zasleduje kvaliteto ali zgolj ceno.
Ključne besede: analiza prodajnih cen, konkurenca, blagovna znamka, kakovost, trgovci, politika cen, slovenski trg, prodajna cena, popusti, ugodnosti, promocija, življenjski cikel izdelka, promocijske cene, diferencirane cene, analiza raziskave, cenovna primerjava
Objavljeno v DKUM: 19.09.2019; Ogledov: 1459; Prenosov: 314
.pdf Celotno besedilo (9,19 MB)

4.
SLOVENIJA V MEDNARODNIH RAZISKAVAH ZNANJA
Anja Majger, 2016, magistrsko delo

Opis: V magistrski nalogi smo preučevali povprečne dosežke Slovenije v mednarodnih raziskavah znanja. Na kratko smo povzeli slovenske dosežke v vseh mednarodnih raziskavah znanja, ki jih je do sedaj izvedel Pedagoški inštitut. Največ pozornosti pa smo namenili raziskavama PISA in TIMSS, saj veljata za dve najobsežnejši raziskavi znanja, v katere se vključuje Slovenija. Naredili smo pregled slovenskih dosežkov skozi različne cikle izvedbe raziskav. Tako smo analizirali in primerjali povprečne dosežke Slovenije v raziskavi PISA med leti 2006, 2009 in 2012 ter v raziskavi TIMSS med leti 1995, 1999, 2003, 2007 in 2011. Raziskave smo analizirali s pomočjo mednarodnih poročil, ki so bila izdana do največ dve leti po izvedbi vsake od raziskav. Zastavili smo si dve temeljni hipotezi. Predvidevali smo, da je Slovenija v dosedanjih raziskavah PISA in TIMSS vsakič dosegla rezultate nad OECD povprečjem. Druga hipoteza pa je bila, da je bilo povprečje Slovenije v dosedanjih raziskavah PISA in TIMSS vsako leto izvedbe višje. Uvrstitve Slovenije glede na ostale države smo ponazorili s tabelami iz različnih mednarodnih in nacionalih poročil raziskav. Ugotovili smo, da v veliki večini Slovenija v raziskavah PISA in TIMSS resnično dosega rezultate nad OECD povprečjem. Podpovprečne rezultate so slovenski učenci dosegli le v raziskavi PISA na področju bralne pismenosti leta 2009 in 2012. Tudi druga hipoteza se je izkazala za le delno pravilno. Povprečni dosežek Slovenije je bil v raziskavah TIMSS res vsako leto višji, ne pa tudi v raziskavah PISA. V slednjih smo tako na področju naravoslovne kot bralne pismenosti med tremi leti izvedbe nazadovali, na področju matematične pismenosti pa dosežek vse od leta 2009 stagnira.
Ključne besede: mednarodne raziskave znanja, PISA, TIMSS, Pedagoški inštitut, analiza poročil
Objavljeno v DKUM: 20.10.2016; Ogledov: 1570; Prenosov: 191
.pdf Celotno besedilo (4,42 MB)

5.
VPLIV MAKROEKONOMSKIH RAZMER NA OBLIKOVANJE CEN NEPREMIČNIN
Niko Županec, 2016, magistrsko delo

Opis: Magistrsko delo preučuje odnos med makroekonomskimi spremenljivkami in cenami stanovanjskih nepremičnin v štirih državah, Sloveniji, Avstriji, Nemčiji in v Veliki Britaniji. Raziskava temelji na metodi najmanjših kvadratov z namenom proučitve vpliva pojasnjevalnih spremenljivk, kot so bruto domači proizvod, realna višina dologoročnih obrestnih mer, stopnja brezposelnosti in drugih na odvisno spremenljivko, obravnavano v raziskavi, to je na indeks cene stanovanjskih nepremičnin. Podatki za analizo so pridobljeni iz sekundarnih virov, v obliki časovnih vrst. Podatke smo obdelali, da so bili primerni za analizo. Analizirali so izbrane makroekonomske kazalnike, za katere smo na podlagi preteklih raziskav in analiz predvidevali, da imajo vpliv na cene stanovanjskih nepremičnin. Tekom raziskave smo za vsako posamezno državo razvili linearni regresijski model in z metodo najmanjših kvadratov smo ocenili vpliv posameznega makroekonomskega kazalnika. Ob tem smo testirali vse zahtevane predpostavke metode najmanjših kvadratov, s čemer smo zagotovili verodostojne rezultate.
Ključne besede: nepremičnine, linearna regresija, ekonometrija, empirične raziskave, modeli, spremenljivke, analiza, kazalniki
Objavljeno v DKUM: 14.09.2016; Ogledov: 1205; Prenosov: 185
.pdf Celotno besedilo (1,45 MB)

6.
Raziskava zbirnih prevozov v Sloveniji
Tajana Bach, 2016, diplomsko delo/naloga

Opis: Diplomsko delo je sestavljeno iz teoretičnega in analitičnega dela. V teoretičnem delu smo opisali in predstavili teoretične osnove zbirnih prevozov, njihovo organiziranje in izvajanje ter vse potrebne logistične procese. V analitičnem delu so predstavljeni rezultati ankete, ki je bila opravljena med prevoznimi podjetji v Sloveniji. Glede na dobljene podatke je bil možen oris trenutnega realnega stanja zbirnih prevozov v Sloveniji. Raziskava je pokazala, da se veliko podjetij že poslužuje zbirnih prevozov in da njihova uporaba vse bolj narašča. V zadnjem delu smo podali še možne rešitve, ki bi izboljšale organiziranje in izvajanje zbirnih prevozov, pri čemer je poseben poudarek na povezovanju z ostalimi podjetji in uporabi informacijske tehnologije.
Ključne besede: zbirni prevoz, logistika, špedicija, organiziranje zbirnih prevozov, analiza raziskave
Objavljeno v DKUM: 04.07.2016; Ogledov: 1343; Prenosov: 205
.pdf Celotno besedilo (1,18 MB)

7.
8.
9.
10.
UPORABA STATISTIKE V KLINIČNIH RAZISKAVAH – ŠTUDIJA PRIMERA
Janez Majster, 2015, diplomsko delo/naloga

Opis: Klinične raziskave so raziskave, s katerimi se preskuša učinkovitost in tudi varnost zdravila oziroma medicinskega izdelka ali postopka na bolnikih ter tudi zdravih prostovoljcih. Sodobne klinične raziskave so tesno povezane z uporabo statistike oziroma različnih statističnih metod. Kljub temu imajo mnogi raziskovalci v medicini zgolj osnovno znanje statistike in ne poznajo pravega načrtovanja raziskav, kar pogosto vodi do rezultatov, ki ne ustrezajo nivoju objave v strokovnih in znanstvenih publikacijah. Vzrok za omenjene težave se nahaja v napačnem pristopu do načrtovanja raziskav. Zato se dandanes mnogi raziskovalci za pomoč pri izvedbi načrtovanja raziskav obrnejo na strokovnjake iz statistike z drugih področij ali pa se sami temeljito poučijo o številnih možnostih uporabe statistike v kliničnih raziskavah. Pri izvajanju kliničnih raziskav je ključnega pomena načrtovanje, saj se v tej fazi predvidijo vsi pomembnejši elementi raziskave. S statističnega vidika je od faze načrtovanja odvisno tudi zbiranje statističnih podatkov ter analiza le-teh. V preteklosti so bile v mnogih kliničnih raziskavah večinoma izvedene le osnovne statistične analize, vprašalniki so bili enostavni ter prilagojeni načinu analize. Večina rezultatov je bila pridobljena le na podlagi preproste opisne statistike in zato ne ustreza standardom objav v strokovnih in znanstvenih publikacijah. Namen diplomskega dela je pregled uporabe statistike v kliničnih raziskavah skozi zgodovino ter praktičen prikaz statistične analize klinične raziskave faze IV, ki je bila narejena v farmacevtskem podjetju in pri kateri so preučevali učinkovitost in sprejemljivost določenega zdravila, registriranega na slovenskem trgu. Podatke smo analizirali s pomočjo računalniškega programa SPSS v20. V diplomskem delu želimo opozoriti na napake, ki se najpogosteje pojavljajo, ter nakazati, kako se jim raziskovalci lahko izognejo.
Ključne besede: - klinične raziskave - medicinska statistika - načrtovanje raziskav - statistična analiza - SPSS
Objavljeno v DKUM: 19.06.2015; Ogledov: 2759; Prenosov: 374
.pdf Celotno besedilo (1,13 MB)

Iskanje izvedeno v 0.19 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici