| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


71 - 80 / 182
Na začetekNa prejšnjo stran45678910111213Na naslednjo stranNa konec
71.
UPORABA ŠAHOVSKEGA SISTEMA RANGIRANJA ZA PRIMERJAVO EVOLUCIJSKIH ALGORITMOV VEČKRITERIJSKE OPTIMIZACIJE
Miha Ravber, 2015, magistrsko delo

Opis: Magistrsko delo obravnava primerjavo evolucijskih algoritmov večkriterijske optimizacije z uporabo šahovskega rangiranja. Na začetku je opisano šahovsko rangiranje in osnovni pojmi večkriterijske optimizacije. Prikazana je nadgradnja orodja EARS (ang. Evolutionary Algorithms Rating System), ki omogoča ocenjevanje uspešnosti evolucijskih algoritmov za enokriterijsko optimizacijo. Predstavljena je implementacija primernih primerjalnih funkcij in nabora preizkusnih problemov. Prav tako so predstavljeni tudi nekateri bolj znani evolucijski algoritmi večkriterijske optimizacije, ki smo jih vključili v orodje EARS. Na koncu so prikazani rezultati in primerjava rezultatov orodja EARS z drugimi metodami.
Ključne besede: Evolucijski algoritmi, večkriterijsko optimiranje, sistem rangiranja.
Objavljeno: 14.10.2015; Ogledov: 912; Prenosov: 111
.pdf Celotno besedilo (15,92 MB)

72.
VEČMODALNA OPTIMIZACIJA FUNKCIJ
Tomaž Stoiljković, 2015, diplomsko delo

Opis: Diplomsko delo predstavlja raziskovanje in implementacijo pristopa za reševanje večmodalne optimizacije funkcij. Raziskali smo že obstoječe pristope za večmodalno optimizacijo funkcij. Predstavili smo programsko rešitev, katera omogoča prikaz rešitev algoritmov nad testnimi funkcijami. Implementirali smo Izrivanje pristop za reševanje večmodalne optimizacije funkcij, s katerim smo uspešno ohranjali niše v populaciji, ob tem smo lahko določili več kot le en optimum testne funkcije.
Ključne besede: Evolucijski algoritmi, Niše, Delitev uspešnosti, Izrivanje, Omejena turnirska selekcija, Inicializacija, Gručenjem, GA za ohranjanje vrst
Objavljeno: 14.10.2015; Ogledov: 487; Prenosov: 63
.pdf Celotno besedilo (3,44 MB)

73.
PRIMERJAVA ALGORITMOV ZA PRESLIKAVO IZBOKLIN
Tadej Stošić, 2015, diplomsko delo

Opis: V današnjem času veliko aplikacij uporablja algoritme za preslikavo izboklin, saj omogočajo izboljšavo videza računalniško upodobljenih geometrijskih objektov. V diplomskem delu raziščemo, zakaj se algoritmi za preslikavo izboklin uporabljajo ter opišemo njihovo delovanje. Razložimo tudi sliko normal ter višinsko sliko. Algoritme za preslikavo izboklin, za preslikavo normal, za preslikavo izboklin s premikom, algoritem za preslikavo izboklin z učinkom paralakse ter algoritem za preslikavo izboklin z učinkom strme paralakse nato implementiramo kot spletno aplikacijo in jih primerjamo.
Ključne besede: algoritmi, preslikava izboklin, preslikava normal, preslikava s pomikom, preslikava z učinkom paralakse, preslikava z učinkom strme paralakse, OpenGL
Objavljeno: 14.10.2015; Ogledov: 617; Prenosov: 44
.pdf Celotno besedilo (1,64 MB)

74.
Algoritmi za risanje grafov na osnovi sil
Dragana Božović, 2015, magistrsko delo

Opis: Tema magistrskega dela je risanje grafov z algoritmi na osnovi sil. V delu predstavimo različne algoritme za risanje grafov na osnovi sil: Tuttovo baricentrično metodo, algoritem Kamada-Kawai, algoritem Fruchtermana in Reingolda, Eadesov algoritem in algoritme za velike grafe. Magistrsko delo je razdeljeno v tri dele. V prvem delu so navedeni osnovni pojmi in definicije. Drugi del se začne s kratkim zgodovinskim pregledom algoritmov za risanje grafov na osnovi sil. Nato so opisani glavni algoritmi in zapisane tudi njihove psevdokode. Zaključimo s kratkim opisom implementacije Tuttove baricentrične metode in algoritma Fruchtermana in Reingolda ter prikažemo rezultate oz. več primerov izrisa grafov s pomočjo teh dveh programov.
Ključne besede: algoritmi, algoritmi na osnovi sil, grafi, risanje grafov
Objavljeno: 13.10.2015; Ogledov: 4069; Prenosov: 220
.pdf Celotno besedilo (879,65 KB)

75.
STISKANJE TRIKOTNIŠKIH MREŽ PO METODAH DE FLORIANIJEVE S SODELAVCI IN GUMHOLD-STRASSERJA
Patrik Kokol, 2015, diplomsko delo

Opis: Cilj diplomske naloge je implementirati dve metodi za stiskanje trikotniških mrež, ki so shranjene v datotekah STL (STereoLithography). V nalogi je predstavljena struktura datoteke STL in opisani dve metodi za stiskanje trikotniških mrež: metoda De Florianijeve s sodelavci in metoda Gumhold-Strasserja. Obe temeljita na principu rezanja robov. Delovanje metod in pravilnost implementacije prikažemo na konkretnih primerih.
Ključne besede: algoritmi, računalniška geometrija, algoritmi stiskanja, trikotniške mreže, stiskanje mrež
Objavljeno: 27.08.2015; Ogledov: 944; Prenosov: 90
.pdf Celotno besedilo (2,19 MB)

76.
Triangulirajmo mnogokotnik
Marko Lamot, Borut Žalik, 2000, strokovni članek

Opis: V članku predstavljamo tehnike delitve mnogokotnikov v trikotnike oz. triangulacijo mnogokotnikov. Namen delitve mnogokotnikov je v poenostavitvi obdelovanja mnogokotnikov, saj so lahko le-ti v geodetskih aplikacijah zelo kompleksni (vsebujejo veliko število konkavnih oglišč, imajo ugnezdene luknje). Vsak mnogokotnik je mogoče triangulirati z vstavljanjem diagonal, karje razvidno iz dokaza o triangulaciji mnogokotnika. Obstaja veliko postopkov, ki uporabljajo to dejstvo, vendar pa je mogoče triangulirati mnogokotnike tudi s popolnoma drugimi pristopi. Algoritme delitve mnogokotnikov lahko delimo na tri skupine: algoritme, ki temeljijo na vstavljanju diagonale, algoritme, ki temeljijo na Delaunayevi triangulaciji inalgoritme, ki uporabljajo za delitev Steinerjeve točke.
Ključne besede: mnogokotnik, traingulacija mnogokotnikov, računalniška geometrija, algoritmi
Objavljeno: 10.07.2015; Ogledov: 977; Prenosov: 31
URL Povezava na celotno besedilo

77.
Večkriterialno optimiranje avtomobilske konstrukcije z uporabo metode končnih elementov
Matej Glavač, Zoran Ren, 2007, izvirni znanstveni članek

Opis: Pri razvoju motornih vozil poskusamo z uporabo računalnisko podprtih numeričnih metod ze v zgodnji razvojni fazi, pred izdelavo prvega prototipa, zagotoviti zelene ciljne vrednosti dobe trajanja vozila, obnašanja vozila med trkom, zagotovitev udobja potnikov med voznjo itn. Te ciljne vrednosti pa so odvisne od mnogih vplivnih parametrov. Napetost, ki se pojavi na analiziranem delu, je le ena od ciljnih vrednosti, ki jih je treba upoštevati pri razvoju. Zaradi zapletenosti danasnjih numeričnih modelov se vse pogosteje uporabljajo samodejni postopki optimiranja konstrukcij vozil. Z uporabo parametričnih modelov MKE je mogoče ne samo ugotoviti, ampak tudi optimirati vplivne parametre, kakor so recimo debelina sten in konstrukcije površine avtomobilskega dna. V prispevku je prikazan postopek večkriterialnega optimiranja avtomobilskih sestavov, ki temelji na sistematični kombinaciji tržnih in netržnih računalniških programov za izvedbo inženirskih analiz avtomobilskih konstrukcij po metodi končnih elementov (MKE). Ti programi so povezani z namenskimi vmesniki, ki omogočajo samodejno povezavo med njimi. Samo optimiranje temelji na genetskih ali gradientnih algoritmih. Odprtost razvitega sistema omogoča ugotavljanje in optimizacijo parametrov, ki vplivajo na ciljne vrednosti in izhajajo iz navidezno ustaljenih in dinamičnih analiz MKE, analiz trkov itn. Prikazan je tudi postopek redukcije več, med seboj praktično neodvisnih ciljnih vrednosti, na enotno ciljno vrednost, ki je nato optimirana. Praktični zgled ponazarja uporabnost razvitega postopka.
Ključne besede: večkriterialno optimiranje, metode končnih elementov, topologija, genetski algoritmi, gradientni algoritmi
Objavljeno: 10.07.2015; Ogledov: 902; Prenosov: 37
URL Povezava na celotno besedilo

78.
Študija samoprilagajanja krmilnih parametrov pri algoritmu DEMOwSA
Aleš Zamuda, Janez Brest, Borko Bošković, Viljem Žumer, 2008, izvirni znanstveni članek

Opis: V članku predstavljamo študijo samoprilagodljivih krmilnih parametrov algoritma diferencialne evolucije za večkriterijsko optimizacijo, ki ga krmili samoprilagoditveni mehanizem, predstavljen v evolucijskih strategijah. Samoprilagajanje parametrov omogoča danemu evolucijskemu algoritmu učinkovitejše iskanje, saj se algoritem lahko prilagodi optimizacijskemu problemu, ki ga rešuje. Z eksperimentom prikažemo dejanske vrednosti in spreminjanje samoprilagodljivih krmilnih parametrov na znanih testnih funkcijah.
Ključne besede: evolucijsko računanje, diferencialna evolucija, večkriterijska optimizacija, samoprilagoditev, algoritmi
Objavljeno: 10.07.2015; Ogledov: 625; Prenosov: 26
URL Povezava na celotno besedilo

79.
80.
Iskanje izvedeno v 0.3 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici