1. |
2. Primerjava vodenja nizkonapetostnih trifaznih motoriev v razvojnem okolju NXPGašper Zupan, 2025, diplomsko delo Opis: Namen te diplomske naloge je bil raziskati principe delovanja sinhronega motorja s trajnimi magneti ter metode, s katerimi je mogoče takšne motorje voditi in primerjati različne pristope vodenja. Osredotočili smo se na zagon motorja in njegovo hitrostno regulacijo. Opisali smo razvito funkcionalno programsko opremo in algoritem, ki omogoča zagon in krmiljenje motorja z nastavljivo hitrostjo vrtenja, ter njegove teoretične osnove. Na koncu smo rezultate prikazali na zaslonu, ki služi kot uporabniški vmesnik, s čimer je demonstracijski model postal uporaben tudi za pedagoške namene. Preizkusili smo 6-koračni algoritem in koračni algoritem z vektorsko modulacijo.
Ključne besede: sinhroni motor, algoritem vodenja, hitrostna regulacija, vektorski način vodenja.
Objavljeno v DKUM: 09.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 1
 Celotno besedilo (2,78 MB) |
3. Prepoznavanje krajšav in razvezav v angleških besedilih s področja varstvoslovja z algoritmom Krajšavar ter orodjema ChatGPT in PerplexityMojca Kompara Lukancic, zaključena znanstvena zbirka raziskovalnih podatkov Opis: Umetna inteligenca je spremenila naš vsakdan novembra 2022, ko je orodje ChatGPT postalo javno dostopno in je že v prvem mesecu zabeležilo 100 milijonov uporabnikov (de Schryver 2023). V prispevku se osredinimo na uporabo orodij umetne inteligence, in sicer ChatGPT ter Perplexity, v procesu prepoznavanja krajšav in razvezav v angleških besedilih stroke, in sicer na primeru varstvoslovnih besedil, ter izsledke primerjamo s filtracijo besedil z algoritmom Krajšavar. Angleška besedila, ki smo jih uporabili pri filtraciji z orodjema umetne inteligence in algoritmom, smo ročno zbrali na podlagi tipološke klasifikacije angleških varstvoslovnih besedil. V prispevku predstavimo značilnosti algoritma Krajšavar, opišemo njegov razvoj in delovanje ter v nadaljevanju orišemo zbiranje besedil in pripravo gradiva za filtracijo. Osredinimo se na uporabo orodij ChatGPT in Perplexity pri samodejnem prepoznavanju krajšavno-razvezavnih parov v angleških varstvoslovnih besedilih, preverimo izsledke filtracije ter jih primerjamo z izsledki, pridobljenimi z algoritmom Krajšavar, in z rezultati ročnega pregleda.
Ključne besede: krajšave, angleščina, slovar, algoritem, umetna inteligenca
Objavljeno v DKUM: 23.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 8
 Raziskovalni podatki (53,77 KB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
4. Hevristika za particijsko dimenzijo grafov : magistrsko deloLaura Denko, 2025, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu razvijemo in predstavimo hevristiko za izračun particijske dimenzije grafa. Pričnemo s pregledom temeljnih pojmov iz teorije grafov in nekaterih osnovnih družin grafov, nato uvedemo pojem particijske dimenzije grafa, pri čemer posebno pozornost namenimo drevesom in monocikličnim grafom.
V nadaljevanju obravnavamo temeljne koncepte teorije optimizacijskih problemov ter pojma hevristike in evolucijskega računanja.
Sledi predstavitev zasnove in implementacije razvite hevristike v programskem jeziku Python. Zaključimo s predstavitvijo rezultatov testiranj razvite hevristike na različnih družinah grafov z znano optimalno vrednostjo particijske dimenzije ter rezultate preverjanja domneve »če je $T$ vpeto drevo monocikličnega grafa $G$, potem je $pd(G) \leq pd(T) + 1$«. Dobljene rezultate primerjamo z že znanimi vrednostmi.
Ključne besede: particijska dimenzija grafa, monociklični grafi, hevristika, evolucijski algoritem
Objavljeno v DKUM: 19.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 13
Celotno besedilo (1,29 MB) |
5. Spletni priporočilni sistem za potrošniške medijske vsebine : diplomsko deloFilip Duvnjak, 2025, diplomsko delo Opis: V teoretičnem delu so predstavljeni priporočilni sistemi, primerjava pristopa KNN in Slope One, prikaz slednjih v praktični implementaciji spletnega priporočilnega sistema za potrošniške medijske vsebine ter implementacija spletne strani. Ob tem so podrobno podani tudi razlogi za izbrani način dela. V praktičnem delu so predstavljeni končni rezultati dela in vpliv, ki ga imajo na uporabnika. Tako je razviden celotni vpliv na proces razvijanja spletnega produkta, ki uporablja spletne priporočilne sisteme.
Ključne besede: KNN, Slope One, algoritem, priporočilni sistem, spletna stran
Objavljeno v DKUM: 13.08.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 20
Celotno besedilo (2,49 MB) |
6. Analiza napak učencev pri izvedbi standardnega algoritma pisnega odštevanja v obsegu do 1000 : magistrsko deloTjaša Čuš, 2025, magistrsko delo Opis: Pisno odštevanje predstavlja pomembno komponento matematičnega znanja, ki ga učenci usvajajo v prvih letih osnovne šole. Ker vključuje zapleten algoritem, razumevanje mestne vrednosti in zakona o stalnosti razlike, pogosto prihaja do napak, zlasti pri računih s prehodom. V raziskavi smo želeli analizirati pogostost in vrste napak, ki jih učenci naredijo pri pisnem odštevanju do 1000 s prehodom, ter ugotoviti, ali obstajajo razlike med učenci z različnimi matematičnimi dosežki. V raziskavi je sodelovalo 138 učencev četrtih razredov iz petih osnovnih šol, ki so reševali preizkus, sestavljen iz 20 računov pisnega odštevanja. Učenci so bili razdeljeni v tri skupine glede na dosežke: osnovno, standardno in napredno. Podatke smo analizirani s pomočjo deskriptivne in inferenčne statistike ter uporabili hi-kvadrat test za primerjavo skupin in Spearmanovo korelacijsko analizo. Rezultati kažejo, da so najpogostejše napake algoritemske, sledijo jim napake z ničlo in nato računske napake. Učenci z osnovnimi dosežki so naredili več napak kot tisti s standardnimi in naprednimi. Ugotovitve omogočajo vpogled v značilne težave učencev in predstavljajo pomembno osnovo za razvoj učinkovitejših strategij pri poučevanju pisnega odštevanja.
Ključne besede: pisno odštevanje, standardni algoritem, napake, prehod
Objavljeno v DKUM: 07.08.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 16
Celotno besedilo (6,75 MB) |
7. Primeri uporabe pregleda grafov v globino : na študijskem programu 2. stopnje MatematikaMaša Galun, 2025, magistrsko delo Opis: V magistrski nalogi predstavimo različne algoritme, ki temeljijo na pregledu grafov v globino (DFS). Delovanje DFS algoritma prikažemo na problemih iz teorije grafov in teorije iger. Predstavimo osnovne pojme teorije grafov in analiziramo delovanje ter časovno zahtevnost DFS algoritma.Definiramo pojem krepke povezanosti in krepko povezanih komponent. Obravnavamo dva algoritma za iskanje krepko povezanih komponent v usmerjenih grafih (Kosaraju-Sharirjev in Tarjanov algoritem), ki ju implementiramo v programskem jeziku Python. V zadnjem poglavju preučujemo uporabo DFS algoritma v teoriji iger. Predstavimo minimax algoritem, ki se uporablja za določanje optimalne poteze v igrah z dvema igralcema in ga optimiziramo z alfa-beta obrezovanjem. Predstavljeno implementiramo v programskem jeziku Python, kjer analiziramo delovanje algoritmov na primeru igre križci in krožci.
Ključne besede: DFS, krepka povezanost, Tarjanov algoritem, Kosaraju-Sharirjev algoritem, minimax, alfa-beta obrezovanje, teorija iger, Python.
Objavljeno v DKUM: 10.07.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 50
Celotno besedilo (512,75 KB) |
8. Razvoj novih 2D avksetičnih struktur z uporabo genetskega algoritma : magistrsko deloJernej Kojzek, 2025, magistrsko delo Opis: V magistrski nalogi so predstavljeni razvoj in rezultati optimizacije novih 2D avksetičnih struktur z uporabo genetskega algoritma in metode končnih elementov. Razvita je optimizacijska zanka, s katero se strukture generirajo, simulirajo in ocenijo. Osnovna celica se v strukturo zloži po vnaprej določenem vzorcu. Mehanski odziv struktur je določen z linearno elastičnimi simulacijami, pri čemer se kot obremenitev uporabi pomik. Ker vse generirane strukture ne izkazujejo avksetičnega obnašanja, se za ločevanje dobrih in slabih uporabi matematična ocena.
Ključne besede: avksetični material, genetski algoritem, metoda končnih elementov, topološka optimizacija
Objavljeno v DKUM: 20.06.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 40
Celotno besedilo (12,16 MB) |
9. Implementacija sistema za reševanje Rubikove kocke s pomočjo robota : diplomsko deloNejc Firbas, 2025, diplomsko delo Opis: Namen diplomskega dela je bil razviti in narediti robota, ki sam reši rubikovo kocko sestavljeno iz 3×3×3 manjših kock. Le ta je sestavljen iz 6 servo motorčkov, plastičnega ohišja in mikrokrmilnika Raspberry Pi. Robot najprej, preko kamere, zajame sliko in izračuna kombinacijo barv na vseh kvadratih, nato s pomočjo algoritma, imlementiranega v programu, določi zaporedje premikov stranic in le te nato tudi izvede s šestimi servo motorčki. Trenutno vitrualno sliko kocke lahko vidimo v nadzorni plošči, dostopni na izbranem naslovu IP v lokalnem omrežju. Preko nadzorne plošče lahko tudi upravljamo s krmiljenjem algoritma.
Ključne besede: rubikova kocka, algoritem, raspberry Pi, robot
Objavljeno v DKUM: 08.05.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 36
Celotno besedilo (3,37 MB) |
10. Primerjava algoritmov Apriori in GSP nad podatki Covid-19 z osredotočenjem na časovno dimenzijo : diplomsko deloVita Kulčar, 2025, diplomsko delo Opis: Diplomsko delo se osredotoča na uporabo metod podatkovnega rudarjenja, specifično, na odkrivanje asociativnih pravil. V uvodu so predstavljeni osnovni pojmi in tehnike rudarjenja, vključno z merami zanimivosti, ki se uporabljajo za analizo povezanosti med različnimi elementi v podatkih. Delo podrobno opisuje algoritem Apriori in algoritem posplošenih zaporednih vzorcev, njune prednosti in slabosti ter implementacijo za generiranje pogostih vzorcev in oblikovanje pravil. Osredotoča se tudi na analizo podatkov z upoštevanjem časovne dimenzije in preučevanje rezultatov rudarjenja, vključno z vizualizacijo in interpretacijo ugotovitev.
Ključne besede: algoritem Apriori, algoritem GSP, asociativna pravila, rudarjenje velepodatkov
Objavljeno v DKUM: 08.05.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 22
Celotno besedilo (2,46 MB) |
