1.
Gradnja priporočilnega sistema na platformi TuriFlorijan Klezin, 2017, diplomsko delo
Opis: Veliki spletni trgovci ponujajo na milijone izdelkov. Pregledno iskanje po njih strankam predstavlja velik izziv. Priporočilni sistemi so postali ena izmed rešitev tega problema, saj tak sistem strankam predlaga izdelke, za katere obstaja večja verjetnost, da jih bodo zanimali. V tej diplomski nalogi smo opisali in predstavili priporočilne sisteme, opisali najbolj uporabljane algoritmične pristope k priporočanju izdelkov, vzorce razvoja kompleksnejših priporočilnih sistemov in načine, kako ovrednotimo priporočilni sistem. Najbolj smo se osredotočili na gradnjo priporočilnega sistema s platformo za strojno učenje Turi.
Ključne besede: priporočilni sistemi, Turi, Graphlab, strojno učenje
Objavljeno v DKUM: 17.10.2017; Ogledov: 9174; Prenosov: 117
Celotno besedilo (2,35 MB)
