| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Analiza znanstvenih objav in avtorjev z orodjem Gephi : diplomsko delo
Simon Černak, 2022, diplomsko delo

Opis: Diplomsko delo se osredotoča na analizo znanstvenih del in njihovih avtorjev, pridobljenih s spletne strani Google Scholar. Gephi je orodje za vizualizacijo mrežnih (grafnih) podatkovnih zbirk in z njegovo pomočjo smo izvedli natančno analizo povezanosti med prej omenjenimi podatki. Podatke smo pridobili s spletnim strganjem s spletne strani Google Scholar, ki je ena izmed največjih zbirk znanstvenih objav na spletu. Spletno strganje smo izvedli s pomočjo Pythona in knjižnice Scrapy. Pridobljene podatke je nato treba pripraviti in preoblikovati v obliko, ki jo sprejme Gephi. Za pripravo podatkov smo si pomagali s Python knjižnico Pandas in podatkovno obliko dataframe. Na koncu smo s pomočjo Gephija te podatke čim bolje prikazali in analizirali rezultate.
Ključne besede: spletno strganje, Scrapy, Gephi, podatki v obliki grafa
Objavljeno v DKUM: 26.10.2022; Ogledov: 583; Prenosov: 40
.pdf Celotno besedilo (3,82 MB)

2.
RAZVOJ VERTIKALNEGA ISKALNIKA ZAPOSLIM.SE
Martina Lebar, 2014, diplomsko delo

Opis: V diplomski nalogi sta predstavljena zasnova in razvoj vertikalnega spletnega iskalnika Zaposlim.se za potrebe iskanja aktualnih zaposlitvenih oglasov po slovenskih spletnih straneh. Podana je kratka analiza razmer na trgu dela, opisani pa so tudi najpomembnejši slovenski iskalniki. Razložena je razlika med splošnimi in vertikalnimi iskalniki in specificirane zahtevane značilnosti vertikalnega iskalnika. Prvotno je bilo predvidenih šest spletnih strani, ki vsak dan objavljajo prosta delovna mesta. Naloge, ki so bile opravljene v sklopu razvoja, so bile: razvoj spletnih pajkov, razvoj iskalnika, avtomatizacija procesov, oblikovanje iskalnika, programiranje uporabniškega vmesnika in testiranje. Pri projektu so sodelovali trije programerji, ocenjeni napor pa je 4,5 človeka na mesec. Glavni tehnični težavi sta bili: a) replikacija baze MongoDB na virtualnem strežniku in b) indeksiranje strani Ajax zaposlitvenega portala Zaposlim.se. Prvo težavo smo odpravili z zamenjavo baze podatkov (MySQL), drugo pa s pretvorbo strani Ajax v obliko URL, ki je prijazna do iskalnikov. Analiza obiska vertikalnega iskalnika Zaposlim.se je pokazala, da ga na dan obišče okrog 1000 obiskovalcev, število pa se še povečuje. Razmišljamo tudi o nadaljnjem razvoju iskalnika v prihodnosti, in sicer s širitvijo na tuje trge. Na začetku se bomo najprej usmerili na hrvaški in avstrijski trg, na katerih je na podlagi opravljenih raziskav naš največji potencial. Razvoj iskalnika in orodja za iskanje zaposlitvenih oglasov se bo razvijal hkrati s širitvijo na tuje trge, v prvi fazi pa bo obsegal možnost dodajanja novih zaposlitvenih oglasov na iskalnik.
Ključne besede: Zaposlim.se, - vertikalni spletni iskalnik, Python, Django, Scrapy, Ajax
Objavljeno v DKUM: 08.04.2014; Ogledov: 1653; Prenosov: 100
.pdf Celotno besedilo (773,25 KB)

Iskanje izvedeno v 0.06 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici