| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Ergonomsko oblikovanje delovnih mest v podjetju za notranjo opremo vozil : diplomsko delo
Urban Knez, 2019, diplomsko delo

Opis: Diplomsko delo vsebuje analizo delovnega mesta šivanja, montaže počivalnika za roke in spenjanja usnja na ohišje, ki je bila izvedena z metodama OWAS in Rula v podjetju, kjer sem opravljal strokovno praktično usposabljanje. Osrednja tema dela je ergonomska študija in izboljšava delovnih mest. Na začetku sem predstavil podjetje, kjer je bilo diplomsko delo ustvarjeno, vpliv ergonomsko oblikovanih delovnih mest na delavce in obrazložitev uporabljenih metod. Sledi del, v katerem je še praktično prikazana uporaba obeh uporabljenih metod na omenjenih mestih. Naloga se zaključi s podanimi predlogi izboljšav.
Ključne besede: ergonomija, OWAS metoda, RULA metoda, šivanje, spenjanje, montaža, izboljšava
Objavljeno v DKUM: 05.11.2019; Ogledov: 1216; Prenosov: 133
.pdf Celotno besedilo (2,08 MB)

2.
Avtomatizacija ergonomsko oblikovanega delovnega mesta s pomočjo računalniškega vida in naprave Kinect
Alen Bratanović, 2018, magistrsko delo

Opis: Izhodišča: V okviru našega magistrskega dela smo raziskovali povezavo naprednih računalniških tehnologij, kot je računalniški vid, pri reševanju problemov na področju ergonomije delovnega mesta. Z uporabo naprave Kinect, ki ponuja možnost razvoja aplikacij na omenjenem področju, smo pripravili lastno aplikacijo za avtomatiziran izračun tveganja po metodi RULA. Metodologija: Potrjevali smo dve hipotezi: da je računalniška ocena podobna ročni oceni in da lahko Kinect aplikacija zazna primere, ki so problematični iz ergonomskega vidika na podlagi RULA ocene. Aplikacijo smo empirično preizkusili s pomočjo eksperimenta, ki smo ga izvedli na delovnem mestu medicinske sestre. Rezultate raziskave smo statistično obdelali in izvedli Wilcoxonov test predznačenih rangov med ročno in avtomatično oceno in s pomočjo Fisherjevega eksaktnega testa za male vzorce preverili, ali Kinect aplikacija pravilno klasificira problematične položaje. Rezultati: Rezultati so pokazali, da se ročne in avtomatične ocene bistveno ne razlikujejo (Z= -1,414, p = 0,157) in da klasifikacija položajev bistveno odstopa od naključja (p=0,007). Sklep: Na podlagi pridobljenih rezultatov in izvedene statistične analize smo dokazali sposobnost, uporabnost in sprejemljivo natančnost naprave Kinect za avtomatsko ocenjevanje ergonomskih položajev po metodi RULA na delovnem mestu.
Ključne besede: ergonomija, metoda RULA, programska oprema, informacijski sistem, obdelava slik
Objavljeno v DKUM: 14.01.2019; Ogledov: 1479; Prenosov: 178
.pdf Celotno besedilo (5,43 MB)

Iskanje izvedeno v 0.06 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici