| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 10 / 55
Na začetekNa prejšnjo stran123456Na naslednjo stranNa konec
1.
Energy efficient system for detection of elephants with Machine Learning
Marko Sagadin, 2020, magistrsko delo

Opis: Human-Elephant Conflicts are a major problem in terms of elephant conservation. According to WILDLABS, an average of 400 people and 100 elephants are killed every year in India alone because of them. Early warning systems replace the role of human watchers and warn local communities of nearby, potentially life threatening, elephants, thus minimising the Human-Elephant Conflicts. In this Master's thesis we present the structure of an early warning system, which consists of several low-power embedded systems equipped with thermal cameras and a single gateway. To detect elephants from captured thermal images we used Machine Learning methods, specifically Convolutional Neural Networks. The main focus of this thesis was the design, implementation and evaluation of Machine Learning models running on microcontrollers under low-power conditions. We designed and trained several accurate image classification models, optimised them for on-device deployment and compared them against models trained with commercial software in terms of accuracy, inference speed and size. While writing firmware, we ported a part of the TensorFlow library and created our own build system, suitable for the libopencm3 platform. We also implemented reporting of inference results over the LoRaWAN network and described a possible server-size solution. We finally a constructed fully functional embedded system from various development and evaluation boards, and evaluated its performance in terms of power consumption. We show that embedded systems with Machine Learning capabilities are a viable solution to many real life problems.
Ključne besede: machine learning, microcontroller, on-device inference, thermal camera, low-power system
Objavljeno: 06.01.2021; Ogledov: 167; Prenosov: 43
.pdf Celotno besedilo (13,35 MB)

2.
Input parameter analysis for electrified powertrain configurator
Tilen Antonio Čučko, 2020, diplomsko delo

Opis: The basis of this thesis is the tool for power train calculation of battery electric vehicles. With the help of extensive tests and analysis, we discovered the room for possible improvements, which allowed us to upgrade the tool with a better and wider data field. Therefore, the tool is easier for engineers and various users to handle. In addition, we have separated the input file from the solver, which allows safer sharing of the documents, and equipped the input interface with additional logic for handling of wrong inputs. Furthermore, the guidance and tips for the users and additional inputs for alternative data have been added. Comparing the new tool and interface with the previous one, there are significant benefits regarding data accuracy and the difficulty level of its management.
Ključne besede: Battery electric vehicles, power train, power train calculation
Objavljeno: 01.12.2020; Ogledov: 365; Prenosov: 0
.pdf Celotno besedilo (1,19 MB)

3.
Power bi kot orodje za poslovno obveščanje v malih in srednjih podjetjih
Jan Sedlanič, 2020, diplomsko delo

Opis: Ko se lotimo študiranja vsebin o poslovnem obveščanju, si težko predstavljamo, da veliko podjetij posluje brez primernih poslovnih orodji oziroma na svoj prilagojen način. V naši diplomski nalogi bomo najprej razdelali pojem poslovno obveščanje. Kaj pomeni, kaj ga sestavlja in kaj se z njim lahko počne. Glede na temo naše naloge se bomo kasneje dotaknili tudi malih in srednjih podjetji, v nadaljevanju s kratico MSP. Predstavili bomo predvsem to, kako jih med seboj ločimo, kakšne so njihove posebnosti ter ugotavljali, kakšne smernice bi MSP morala upoštevati pri izbiri orodja za poslovno obveščanje. Na koncu jih bomo primerjali tudi s tem, kar ponuja orodje Power BI. Microsoft je na področju poslovnega obveščanja dolga leta vztrajal z dodatki k orodju Excel, vendar s tem komaj sledil konkurenci. Kot odgovor na to, je Microsoft razvil povsem novo orodje, Power BI, ki ga je v tem segmentu poslovanja ponovno povzdignil v sam vrh. Čeprav sta na trgu prisotni tudi dve plačljivi verziji orodja, nam že brezplačna verzija ponuja neverjetne možnosti upravljanja s podatki, pri čemer je omejitev le uporabnikova domišljija.
Ključne besede: Microsoft, MSP, poslovno obveščanje, Power BI
Objavljeno: 17.11.2020; Ogledov: 186; Prenosov: 23
.pdf Celotno besedilo (1,25 MB)

4.
Comparison of different stator topologies for BLDC drives
Mitja Garmut, 2020, magistrsko delo

Opis: The focus of this Master's thesis was to increase the output-power density of a fractional-horsepower BLDC drive. Different stator segmentation topologies were analyzed and evaluated for this purpose. The presented analysis was performed by using various models with different complexity levels, where a Magnetic Equivalent Circuit (MEC) model and a 2D transient Finite Element Method (FEM) model combined with a power-loss model, were applied systematically. Characteristic behavior of the BLDC drive was obtained in this way. The models were validated with measurement results obtained on an experimental test drive system. The influence of the weakening of the magnetic flux density and flux linkage, due to segmentation were analyzed based on the validated models. Furthermore, the increase of the thermal-stable output power and efficiency was rated, due to the consequently higher slot fill factor. Lastly, a detailed iron-loss analysis was performed for different stator topologies. The performed analysis showed that segmentation of the stator can enable a significant increase of the output power of the discussed BLDC drives, where the positive effects of segmentation outweigh the negative ones from the electromagnetic point of view. Segmentation, however, also impacts other domains, such as Mechanical and Thermal, which was out of the scope of this thesis, and will be performed in the future.
Ključne besede: fractional-horsepower BLDC drive, stator segmentation, fill factor increase, thermal-stable output power, Finite Element Method model
Objavljeno: 17.11.2020; Ogledov: 156; Prenosov: 0
.pdf Celotno besedilo (1,69 MB)

5.
Simulation-based Evaluation of Frequency Response Analysis as a Diagnostic Tool for Deformations of Windings in Power Transformers
Ivan Papa, 2020, magistrsko delo

Opis: In this master’s thesis, we have established a model of a transformer winding. This model is based on the multi transmission line theory that allows us to model each turn of the winding separately. By using that approach, it was possible to calculate the frequency response of a winding in the required frequency range from 20 Hz to 2 MHz. The purpose of this simulation was to evaluate the frequency response analysis as a diagnostic tool for deformations of windings in power transformers. An evaluation was performed using sensitivity analysis of several parameters that indicate winding deformations. Finally, axial bending deformation was simulated and successfully diagnosed by applying the frequency response analysis.
Ključne besede: Power transformer, Frequency response analysis, Diagnostics, MTL model
Objavljeno: 03.11.2020; Ogledov: 94; Prenosov: 20
.pdf Celotno besedilo (2,64 MB)

6.
Integracija power bi z erp rešitvijo
Pia Zavec, 2020, magistrsko delo

Opis: V razvijajočem in hitro spreminjajočem se poslovnem okolju, kjer se informacijska tehnologija zelo hitro razvija in prevladuje, mora biti vsako podjetje pozorno na razmere v notranjem in zunanjem okolju. Če želijo podjetja ostati uspešna in učinkovita pri svojem poslovanju ter si ohraniti konkurenčno prednost, se morajo spremembam prilagoditi. Podjetja se tega zavedajo, zato pa vedno bolj zamenjujejo obstoječe informacijske rešitve in uvajajo ERP rešitve. Posledico uvedbe ERP rešitve predstavlja velika količina podatkov, ki v njih nastajajo in se hranijo. S pomočjo integracije med ERP rešitvami in poslovno inteligenco je mogoče velike količine podatkov analizirati na različne načine. Analiziranje pomeni vizualizacijo le-teh, izdelovanje različnih poročil, ustvarjanje nadzornih plošč. V magistrskem delu spoznamo integracijo ERP rešitve Softbase z orodjem poslovne inteligence Power BI. V teoretičnem delu opišemo opredelitve ERP rešitev, poslovne inteligence, osnovne značilnosti integracije ERP rešitev in poslovne inteligence. Predstavimo tudi rešitvi Softbase in Power BI. V praktičnem delu sledi primer integracije ERP rešitve Softbase z orodjem Power BI na podjetju X. Osrednji del magistrskega dela predstavlja podrobno opisana in izpeljana integracija ERP rešitve Softbase in orodja poslovne inteligence Power BI.
Ključne besede: ERP rešitev, poslovna inteligenca, integracija, ERP rešitev Softbase, orodje Power BI Desktop, Power BI Service
Objavljeno: 25.08.2020; Ogledov: 195; Prenosov: 37
.pdf Celotno besedilo (2,32 MB)

7.
Terrorism
Renato Matić, Anita Dremel, Mateja Šakić, 2015, izvirni znanstveni članek

Opis: Purpose: The aim of this paper is to analyze the origin of different interpretations of the events connected with terrorism, with special emphasis put on different interpretations of causes and consequences of terrorism. The objective is to show that the same logic has perpetrated the causes of the problem and is being used to solve it. Design/Methods/Approach: This research into the social causes of terrorism leans against a critical theoretical perspective and uses a historical comparative method aimed at deconstructing some taken-for-granted perspectives regarding terrorism and its actors. It brings the understanding of the causes of terrorism into connection with the history of mutual relationships between today's main actors of global terrorism and anti-terrorism in the wish to explain the consequences of terrorism as resulting from the stable and continued relationship between the main actors. Findings: The analysis has shown that current approaches to dealing with the problem of terrorism are so strikingly unsuccessful because, among other reasons, they rely on the same logic that led to the problem in the first place and thus cannot be used to solve the problem. Current power relations between the actors of “terrorism” and “anti-terrorism” point to the need for a possible alternative approach to preventing the mutually complementing “terrorist” and “anti-terrorism” violence. Originality/Value: The greatest value of this analysis is that it offers a view of the problem of terrorism based in the tradition of sociological theory, particularly that of deviance, serving thus as an important complement to more customary criminalist, criminological, psychological and legal perspectives. Without such historically grounded and sociologically informed approach, critical perspective would not be possible.
Ključne besede: terrorism, colonialism, center, periphery, the logic of power, power relations
Objavljeno: 16.04.2020; Ogledov: 202; Prenosov: 17
.pdf Celotno besedilo (340,95 KB)
Gradivo ima več datotek! Več...

8.
International Conference Fluid Power 2019
2019

Opis: The International Fluid Power Conference is a two day event, intended for all those professionally-involved with hydraulic or pneumatic power devices and for all those, wishing to be informed about the ‘state of the art’, new discoveries and innovations within the field of hydraulics and pneumatics. The gathering of experts at this conference in Maribor has been a tradition since 1995, and is organised by the Faculty of Mechanical Engineering at the University of Maribor, in Slovenia. Fluid Power conferences are organised every second year and cover those principal technical events within the field of fluid power technologies in Slovenia, and throughout this region of Europe. This year's conference is taking place on the 19th and 20th September in Maribor.
Ključne besede: fluid power technology, components and systems, control systems, fluids, maintenance and condition monitoring
Objavljeno: 24.02.2020; Ogledov: 302; Prenosov: 23
URL Povezava na datoteko

9.
Uporaba orodij poslovne inteligence v diagnostično analitskem centru družbe ELES
Denis Kozjek, 2019, magistrsko delo

Opis: V podjetju ELES, d.o.o. se je zaradi vse večje količine in kompleksnosti podatkov ter prepoznanem potencialu odkrivanja informacij, ki jih področje poslovne inteligence ponuja, vodstvo odločilo za izgradnjo diagnostično analitskega centra. Center bo v podjetju predstavljal središče tehnično poslovne inteligence. Podjetje ELES, d.o.o., se je s poslovno inteligenco že srečevalo, vendar celovite rešitve še ne uporabljajo. V magistrskem delu smo preučili in opisali področje poslovne inteligence ter različno programsko opremo oziroma orodja, ki se na tem področju uporabljajo. Z namenom izbire najprimernejšega orodja smo na podlagi zahtev, potreb in predlogov podjetja ter raziskav trga izvedli večparametrsko analizo izbranih orodij. Poleg analize smo vsako orodje tudi praktično preizkusili. Na podlagi rezultatov smo izbrali najprimernejše orodje za uporabo pri izgradnji nadzornih plošč. Namestitev in uporabo izbranega orodja smo v magistrskem delu tudi podrobneje opisali. Poleg tega je podrobno opisana tudi izgradnja in delovanje nadzornih plošč, ustvarjenih za potrebe diagnostično analitskega centra. Nadzorne plošče so osredotočene na visokonapetostne naprave. Omogočajo spremljanje številnih parametrov stanja in vzdrževanja visokonapetostnih naprav, z namenom zagotavljanja ažurnih ter kakovostnih informacij za sprejemanje poslovnih odločitev.
Ključne besede: poslovna inteligenca, večparametrska analiza, odločitveni modeli, DEXi, nadzorne plošče, Microsoft Power BI, elektroenergetski sistemi
Objavljeno: 15.01.2020; Ogledov: 424; Prenosov: 61
.pdf Celotno besedilo (5,70 MB)

10.
Uporaba power bi kot orodje za poslovno analitiko
Sara Čelan, 2019, diplomsko delo

Opis: Številni viri navajajo, da je poslovna analitika vse bolj prisotna v podjetjih. Poslužujejo se je zaradi težnje po čim bolj učinkovitem napovedovanju prihodnjega stanja v njihovi panogi, zato da bi se lahko čim bolj pravilno odločali. Poslovnoanalitična orodja to zmorejo. Seveda ne moremo popolnoma predvideti, kaj se bo zares zgodilo v prihodnosti, lahko pa preučimo prejšnja stanja in sedanje stanje in na podlagi tega prejemamo odločitve. Živimo v dobi, kjer podatki predstavljajo pomembno surovino, pri poslovanju. Iz podatkov lahko izluščimo različne informacije, ki nam pridejo prav pri kreiranju ponudb za naše stranke in tudi pri pridobivanju novih strank. Na podlagi informacij, ki jih lahko pridobimo iz zajetih podatkov lahko zasledimo kakšne so želje ljudi in v katero smer se bodo razvijale. To lahko s pridom uporabimo pri svojem poslu. Z analitiko se ukvarjajo poslovni analitiki, ki ne potrebujejo popolnega IT znanja, saj so orodja za poslovno analitiko dokaj preprosta za uporabo. Na spletu je tudi veliko vodnikov, ki nam pri učenju uporabe orodja pomagajo. V diplomskem projektu smo predstavili Microsoftovo orodje Power BI. Na njihovi spletni strani lahko najdemo vodnik, ki vsebuje tudi video material, kako uporabljati Power BI. Na spletni strani lahko najdemo tudi veliko opisov in podatkov, ki nam predstavijo orodje Power BI. Prav tako si ga lahko tudi namestimo na svoj računalnik ali mobilni telefon. Podpira tri različice. Desktop, Service in Mobile. Katero si bomo prenesli, je odvisno od naših potreb. V študijskem primeru bomo uporabili Desktop različico, ki je brezplačna in si jo lahko namestimo na svoj računalnik. V primerjavi z drugimi poslovnoanalitičnimi orodji je Power BI zelo zmogljiv glede na ceno, ki jo ima. Njegova največja prednost pa je seveda ta, da je del velike družine Microsoftovih izdelkov za katere vemo, da so zanesljivi in dovršeni. Vendar pa ni najbolj pomembno to, kako je naše orodje zmogljivo. Vendar je bolj pomembno od orodja to, s kakšnimi podatki bomo delali in kako so ti urejeni. Ker se spopadamo z velikimi količinami podatkov, se je potrebno na to tudi primerno pripraviti. Podatki niso vedno v obliki Excelovih preglednic. Lahko so veliko večje baze, ki pa niso zmeraj urejene. Primarno je, da imamo dovršeno izdelano bazo podatkov in šele kasneje lahko dobimo zanesljive informacije, ki jih uporabimo za izdelavo poročil, na podlagi katerih se kasneje sprejemajo odločitve. V študijskem primeru bomo je prikazan primer uporabe orodja Power BI. Z njim smo naredili preprosto interaktivno nadzorno ploščo in predstavili, eno izmed mnogih funkcij v orodju, Zastavi vprašanje. Nadzorne plošče so nam v veliko pomoč pri ponazoritvi podatkov, saj zajemajo dovršene vizualizacije. Ko jih izdelamo, jih imamo možnost tudi deliti z ljudmi, ki se jih ta tematika prav tako zadeva. V veliko pomoč je to v podjetjih, kjer lahko več uporabnikov vidi poročilo bodisi na računalniku ali na mobilnem telefonu, saj ima Power BI tudi mobilno različico orodja. Glede na to, da količine podatkov iz dneva v dan naraščajo je potreba po njihovi urejenosti in analizi še toliko bolj pomembna. Podjetja dandanes veliko vlagajo v poslovno analitiko saj se zavedajo velike konkurence na trgu in pomembnost podatkov kot surovine. Prav tako se tudi podjetja, ki razvijajo poslovnoanalitična orodja zavedajo, da morajo biti njihova orodja kar se da dovršena.
Ključne besede: Orodja za poslovno analitiko, Microsoft Power BI, nadzorne plošče, poročila.
Objavljeno: 17.12.2019; Ogledov: 496; Prenosov: 110
.pdf Celotno besedilo (3,60 MB)

Iskanje izvedeno v 0.28 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici