| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Analiza integracije iskalnega mehanizma elasticsearch na primeru sistema eArhiv Pošte Slovenije
Boštjan Marinšek, 2018, magistrsko delo

Opis: V magistrski nalogi smo preučili smotrnost integracije iskalnega pogona ElasticSearch v sistem e-Arhiv Pošte Slovenije, ki v obstoječi konfiguraciji uporablja iskalni pogon Microsoft SQL Server Full Text Search. V ta namen smo primerjali oba iskalna pogona, in sicer z vidika hitrosti procesiranja iskalnih zahtevkov, hitrosti indeksiranja polno-tekstovnih podatkov in hitrosti procesiranja iskalnih zahtevkov v času, ko se izvaja indeksiranje polno-tekstovnih podatkov. Preizkus obeh iskalnih pogonov je potekal na isti infrastrukturi z identično strojno konfiguracijo. Za doseganje večje veljavnost in zanesljivosti raziskave smo uporabili podatke iz testnega sistema e-Arhiv Pošte Slovenije. Rezultati so pokazali, da je iskalni pogon ElasticSearch z vidika hitrosti iskanja in indeksiranja polno-tekstovnih podatkov boljša izbira od iskalnega pogona Microsoft SQL Server Full Text Search in da predstavlja zelo dobrega kandidata za integracijo v sistem e-Arhiv Pošte Slovenije.
Ključne besede: Polno-tekstovno iskanje, ElasticSearch, Microsoft SQL Server Full Text Search, polno-tekstovni indeks
Objavljeno: 21.12.2018; Ogledov: 758; Prenosov: 122
.pdf Celotno besedilo (3,68 MB)

2.
IZDELAVA MODULA ZA POMOČ PRI VNOSU PODATKOV IN KLASIFIKACIJO SLIK ZA PROGRAMSKO OPREMO GALIS
Marko Kokol, 2016, diplomsko delo

Opis: V okviru diplomskega dela je bil izdelan nov modul za komercialni programski paket Galis, ki ga razvija podjetje Semantika d.o.o. in ga uporablja večina slovenskih muzejev, prisoten pa je tudi na drugih trgih držav CE regije. Razvit modul dodaja metode strojnega učenja in umetne inteligence z namenom povečanja produktivnosti muzejskih strokovnjakov, ki produkt uporabljajo pri svojem delu, predvsem z omogočanjem hitrejšega dostopa do informacij, avtomatizacije ponavljajočih se opravil in samodejnega razpoznavanja predmetov na vnesenih slikah. Izdelane rešitve smo tudi preverili in potrdili, da so smiselna dopolnitev programskega paketa.
Ključne besede: inteligentni sistemi, segmentacija slik, razpoznavanje slik, polno besedilno iskanje, prilagojeni predlogi
Objavljeno: 07.09.2016; Ogledov: 780; Prenosov: 29
.pdf Celotno besedilo (2,23 MB)

Iskanje izvedeno v 0.08 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici