1. Primerjava odpornosti slikovnih datotečnih formatov na okvare podatkovŽan Kelbič, 2025, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu smo primerjali odpornost slikovnih formatov JPEG, JPEG2000, PNG, WebP, TIFF in HEIF ob nadzorovanih okvarah bitnega toka z namenom ugotavljanja njihovih prednosti, slabosti in zmožnosti dekodiranja. Okvare smo vnašali z metodami preklopa bitov, prepisa zlogov, zamenjave segmentov, metode "fuzzing" in krajšanjem datotek. Objektivne podobnosti med referenčnimi in okvarjenimi slikami smo merili z metrikama PSNR in SSIM. Na osnovi reprezentativnih vzorcev pri naključnih eksperimentih smo podali ugotovitve o odpornosti posameznih formatov na okvare.
Ključne besede: slikovni datotečni formati, okvare slik, odpornost na okvare, JPEG, JPEG2000, PNG, WebP, TIFF, HEIF, PSNR, SSIM
Objavljeno v DKUM: 17.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 5
 Celotno besedilo (7,01 MB) |
2. Algoritmi steganografije v rastrskih slikah BMP : diplomsko deloIgor Stanišovski, 2021, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu smo se ukvarjali z algoritmi steganografije v rastrskih slikah. Opisali in implementirali smo metodo najmanj pomembnega bita, histogramsko metodo, metodo cik-cak, robno metodo in metodo spremembe stopnje sivine. Merili smo količino podatkov, ki jih lahko skrijemo, ne da bi izgled slike opazno spremenili. Za primerjavo originalne in stegoslike smo uporabili metriki PSNR in SSIM. Ob upoštevanju količine podatkov in popačenosti slike je najboljša metoda najmanj pomembnega bita z dvema bitoma, kot najslabša metoda pa se je izkazala metoda najmanj pomembnega bita s štirimi biti.
Ključne besede: steganografija, metoda najmanj pomembnega bita, robna metoda, histogramska metoda, metoda cik-cak, metoda spremembe stopnje sivine, metrika SSIM, metrika PSNR
Objavljeno v DKUM: 18.10.2021; Ogledov: 814; Prenosov: 67
Celotno besedilo (4,97 MB) |
3. Comparison of video codecs and coded video sequences quality using the latest objective and subjective assessment methodsMarko Hebar, Peter Planinšič, 2007, izvirni znanstveni članek Opis: This paper presents the comparisons of the latest subjective video sequence quality assessment methods versus objective quality assessment using H.261, H.263+ and H.264 advanced video coding (A VC). A Simultaneous Double Stimulus for Continuous Evaluation (SDSCE) method was used for subjective quality assessment. The Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) method and the-state-of-the art Structural SIMilarity index method (SSIM) were used for objective quality assessment. The reconstructed video sequences are obtained using H.261, H.263+, H.264 standards encoded to different bit rates ranging from 512 kbit/s through 4096 kbit/s. Results show that the methods SSIM and PSNR are better for high bit rate video assessment and SDSCE for low bit rate video assessment. The SSIM method gives more realistic results than PSNR method. Also compared are H.261, H.263+ and H.264 which is new generation codec and is superior to the older standard codecs.
Ključne besede: kakovost, PSNR, SDSCE, SSIM, video, PSNR, quality, SDSCE, SSIM, video
Objavljeno v DKUM: 10.07.2015; Ogledov: 1109; Prenosov: 33
 Povezava na celotno besedilo |
4. |
