| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Podatkovne baze NewSQLin njihova uporaba na primeru baze MemSQL : diplomsko delo
Janez Martin Kričej, 2022, diplomsko delo

Opis: Diplomska delo opisuje primerjavo podatkovne baze tipa NewSQL z relacijskimi podatkovnimi bazami in NoSQL podatkovnimi bazami. V prvem delu predstavimo relacijski sistem podatkovnih baz, ki za povpraševanja uporabljajo SQL. Nadaljujemo z opisom nerelacijskih oziroma NoSQL podatkovnih baz. Sledi obsežnejši opis NewSQL podatkovnih baz, ki predstavlja moderniziran pristop relacijske strukture in zmožnost obdelovanja večjih količin podatkov. Vse tri vrste podatkovnih baz primerjamo in povzamemo ugotovitve. V nadaljevanju namestimo in testiramo eno izmed NewSQL podatkovnih baz MemSQL, ki se je preimenovala v SingleStore. Napredek SingleStore podatkovne baze primerjamo na podatkovni množici TPC-H, kjer čase poizvedbe primerjamo s podatkovno bazo SQL MariaDB.
Ključne besede: SQL, NoSQL, NewSQL, MemSQL, SingleStore
Objavljeno v DKUM: 24.10.2022; Ogledov: 71; Prenosov: 9
.pdf Celotno besedilo (1,23 MB)

2.
UPORABA PODATKOVNIH BAZ NEWSQL PRI OBDELAVI VELIKIH KOLIČIN PODATKOV
Rajko Bunderl, 2015, diplomsko delo

Opis: V diplomski nalogi smo predstavili osnovne koncepte podatkovnih baz NoSQL in NewSQL. V obeh skupinah smo predstavili njihovo arhitekturo in našteli njihove pripadnike. Podrobneje smo se osredotočili na podatkovni sistem VoltDB. V praktičnem delu diplomske naloge smo za potrebe analiziranja uporabili podatke podatkovne baze nacionalne infrastrukture odprtega dostopa. Podatkovna baza je sestavljena iz metapodatkov o publikacijah in njihovih avtorjih. Naš cilj je bil analizirati razširljivost podatkovne baze VoltDB ter hitrosti izvajanja transakcij po določenem iskanem nizu. Filtri iskanja nam na podlagi podanega iskanega niza filtrirajo najpogostejše metapodatke ter jih razporedijo v določeno strukturo najpogostejših zadetkov. Pri veliki količini podatkov narašča časovna zahtevnost ustvarjanja posameznega filtra. Za analiziranje smo uporabili čase izvajanja transakcij na enem strežniku ter jih primerjali s časi, ko je podatkovna baza razširjena na dveh strežnikih. Ugotovili smo, da z razširljivostjo VoltDB-ja na dva strežnika pohitrimo časovno zahtevnost izvajanja transakcij.
Ključne besede: podatkovne baze, NewSQL, NoSQL, VoltDB
Objavljeno v DKUM: 18.03.2016; Ogledov: 1044; Prenosov: 86
.pdf Celotno besedilo (1,85 MB)

Iskanje izvedeno v 0.05 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici