| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Simuliranje duktilnega loma s pomočjo GTN mikromehanskega poškodbenega modela : magistrsko delo
Filip Jerenec, 2020, magistrsko delo

Opis: V magistrski nalogi je obravanavano mikromehansko modeliranje duktilnega loma z uporabo Gurson-Tvergaard-Needleman mikromehanskega poškodbenega materialnega modela (GTN), z namenom ugotavljanja primernosti tega modela za numerično določanje lomnomehanskih lastnosti obravnavanega materiala, na podlagi SE(B)-preizkušancev. Zraven mikromehani-zmov duktilnega loma je predstavljen tudi zgodovinski razvoj (v modernejši Kompletni Gurso-nov model - CGM), je hkrati poenostavljeno predstavljena njegova matematična sestava in delovanje. Prikazana je kalibracija CGM, ki je bila izvedena z uporabo parametričnih nume-ričnih simulacij in je temeljila na eksperimentalnih rezultatih standardnih in nestandardnih na-teznih preizkusov. Nazadnje so prikazani še izdelava numeričnega modela obravnavanih SE(B)-preizkušancev (z implementacijo kalibriranega CGM-modela) ter rezultati numerične simulacije, na podlagi katerih je bilo določeno, da model je primeren za numerično določanje lomnomehanskih lastnosti obravnavanega materiala na podlagi SE(B)-preizkušancev
Ključne besede: duktilni lom, mikromehansko modeliranje, Kompletni Gursonov model, CGM, Gurson-Tvergaard-Needleman, GTN
Objavljeno v DKUM: 12.01.2021; Ogledov: 754; Prenosov: 122
.pdf Celotno besedilo (4,74 MB)

2.
PRIMERJAVA UČINKOVITOSTI IMPLEMENTACIJE ALGORITMOV NEEDLEMAN-WUNSCH IN SMITH-WATERMAN ZA PORAVNAVO ZAPOREDIJ V BIOINFORMATIKI
Matej Matjašec, 2016, magistrsko delo

Opis: Raziskovana in primerjana je učinkovitost implementacij algoritmov Needleman-Wunscha in Smith-Watermana za primerjave zaporedij na področju bioinformatike. Na podlagi implementacij smo nad enakimi podatki merili čase izvajanja v programskima jezikoma C++, Perl in statističnem jeziku R. Metodologija raziskovanja: Teoretična podlaga magistrske naloge temelji na ustreznih objavah različnih avtorjev in spletnih virov. Rezultati: Pri času izvajanja algoritmov v programskem jeziku C++ krajši vhodni niz ne presega 1 ms in daljši vhodni niz ne presega 15 ms. Pri programskem jeziku Perl in statičnem jeziku R, kjer se čas izvajanja z dolžino niza eksponentno povečuje. Sklep: Čas izvajanja algoritmov Needleman-Wunscha in Smith-Watermana z enakimi vhodnimi podatki v programskem jeziku C++, je krajši kot v programskem jeziku Perl ali statističnem jeziku R.
Ključne besede: poravnava zaporedij, Smith-Waterman, Needleman-Wunsch, C++, Perl, R.
Objavljeno v DKUM: 11.11.2016; Ogledov: 1223; Prenosov: 122
.pdf Celotno besedilo (1,47 MB)

Iskanje izvedeno v 0.06 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici