1. Detecting potential investors in crypto assets : insights from machine learning models and explainable AITimotej Jagrič, Aljaž Herman, Davor Luetić, Damijan Mumel, 2025, izvirni znanstveni članek Opis: This study explores the characteristics of individual investors in crypto asset markets using machine learning and explainable artificial intelligence (XAI) methods. The primary objective was to identify the most effective model for predicting the likelihood of an individual investing in crypto assets in the future based on demographic, behavioral, and financial factors. Data were collected through an online questionnaire distributed via social media and personal networks, yielding a limited but informative sample. Among the tested models, Efficient Linear SVM and Kernel Naïve Bayes emerged as the most optimal, balancing accuracy and interpretability. XAI techniques, including SHAP and Partial Dependence Plots, revealed that crypto understanding, perceived crypto risks, and perceived crypto benefits were the most influential factors. For individuals with a high likelihood of investing, these factors had a strong positive impact, while they negatively influenced those with a low likelihood. However, for those with a moderate investment likelihood, the effects were mixed, highlighting the transitional nature of this group. The study’s findings provide actionable insights for financial institutions to refine their strategies and improve investor engagement. Furthermore, it underscores the importance of interpretable machine learning in financial behavior analysis and highlights key factors shaping engagement in the evolving crypto market.
Ključne besede: crypto investors, identification, characteristics, machine learning, coarse tree model, artificial intelligence
Objavljeno v DKUM: 09.07.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 5
 Celotno besedilo (1,58 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
2. Razvoj novih metod izdelave in karakterizacije mikrožilja v in vitro modelihJernej Vajda, 2025, doktorska disertacija Opis: Doktorska disertacija obravnava optimizacijo postopkov, materialov in analiznih metod v tkivnem inženirstvu mikrožilja z multidisciplinarnim pristopom, ki poleg uveljavljenih bioloških in kemijskih metod vključuje tudi računalniške simulacije, mehanske teste in nanotomografijo. V okviru raziskovalnega dela smo optimizirali linearnost ekstruzije mehanskih ekstruzijskih 3D tiskalnikov, s čimer smo dosegli boljše in bolj ponovljive rezultate 3D (bio)tiska vzorcev. Pri natisnjenih vzorcih smo primerjali uporabo CaCl2 in SrCl₂ kot ionskih zamreževalcev, pri čemer se je izkazalo, da je uporaba SrCl2 ob primerljivi celični metabolni aktivnosti izboljšala mehanske lastnosti materialov, kombinacija Sr²⁺ in Ca²⁺ pa bi lahko omogočala dodatno prilagoditev mehanskih lastnosti materialov. Uporaba Sr²⁺ hkrati zmanjša tudi vpliv kalcijevih ionov na signalizacijo celic, kar je ključno za simuliranje biološkega okolja. Na drugi strani smo s simulacijami računalniške dinamike tekočin določili mejne pogoje za razvoj peristaltične črpalke,
s katero smo eksperimentalno ovrednotili vpliv strižnih napetosti na endotelijske celice in validirali simulirane rezultate. Ločeno smo na endotelijskih celicah iz različnih virov in na podpornih celicah – kožnih fibroblastih – preiskovali lastnosti materialov in njihov vpliv na viabilnost, ohranitev celičnega fenotipa in funkcionalnosti ter celokupno metabolno aktivnost. Rezultati študij potrjujejo, da je z natančno optimizacijo procesov in materialov mogoče izboljšati funkcionalnost tkivnih in vitro modelov, kar odpira nove možnosti za napredek v tkivnem inženirstvu in regenerativni medicini.
Ključne besede: mikrožilje, in vitro model, 3D tisk, računalniška dinamika tekočin, nanotomografija
Objavljeno v DKUM: 04.07.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 4
Celotno besedilo (52,49 MB) |
3. Using Kolb's learning model in structured types of professional education and training for teachersSnježana Močinić, Sanja Tatković, 2021, izvirni znanstveni članek Opis: The use of Kolb's model enhances the effects of professional development because the model allows the exchange of concrete experience, reflective observation, abstract conceptualisation and active experimentation, and provides the connection between theory and practice. The empirical part of this paper analyses the results of a survey conducted among teachers from Croatian primary schools regarding the presence of the four stages of Kolb’s learning model in structured types of professional education and training. The survey shows teachers’ dissatisfaction regarding the presence of activities such as reflection on teaching, linking theory to practice and stimulating research activities in teaching practice.
Ključne besede: lifelong learning, Kolb's learning model, structured types of learning, professional education and training, teachers
Objavljeno v DKUM: 02.07.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 2
Celotno besedilo (454,83 KB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
4. Sustainable supply chains : designing a requisite holistic modelIgor Perko, Giovanna del Gaudio, Vojko Potočan, 2024, izvirni znanstveni članek Opis: Our study explored the relationships between supply chain (SC) members and their
local and global stakeholders in achieving sustainability goals based on requisite ho-
listic analysis and system dynamics modeling, which goes beyond the previous at-
tempts to improve SC sustainability. In this research, we first developed a model that
addresses the basic holistic treatment of SC sustainability; in a second model of sus-
tainable SC (SSC), we then considered requisite holistic interactions among its stake-
holders. We used the theory-based viable system model to diagnose the proposed
holistic model of SSC. The results show that especially the low-tier SC members re-
quire supporting frameworks to develop and maintain the capacity for sustainable in-
teractions with nature and society. These supportive frameworks should be provided
by the regulatory bodies, society, and nature representatives to surpass the limited
SC profit-oriented incentives and structures. The implications of the proposed models
are aimed at developing supportive SC sustainable policies and improving the capaci-
ties of SC members to coexist with local social and natural environments. Regulators,
society, and the natural environment representatives can apply the proposed models
to establish new policies for sustainable interactions between SC members and other
societal stakeholders.
Ključne besede: requisite holism, stakeholders, supply chain, sustainability, systems thinking, viable systems model
Objavljeno v DKUM: 01.07.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 1
Celotno besedilo (1,61 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
5. Determinants of income inequality in the selected group of European countries : a panel data analysisDarja Boršič, Simon Matej Podgoršek, 2024, izvirni znanstveni članek Opis: The paper focuses on providing basic characteristics of income inequality in a group of selected European countries in the period from 2000 to 2019. After presenting stylized facts and brief literature review, the paper proceeds to empirical analysis of income inequality in the observed countries by panel data techniques. Fixed and random effects models are estimated. After Hausman test approved the usage of fixed effects model, it was tested for serial correlation and robust standard errors were calculated. The empirical analysis of the determinants of income inequality shows that GDP growth, share of population in upper 10% of income percentile, Human Development Index and unemployment rate increase income inequality measured by Gini index, while share of workforce and share of population with tertiary education decrease income inequality. The results of the empirical analysis provide insight into determinants of income inequality, which may be useful for economic policy decision makers in their efforts to decrease the income inequality.
Ključne besede: income inequality, Gini index, economic growth, panel analysis, fixed effects model
Objavljeno v DKUM: 30.06.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 3
Celotno besedilo (1020,83 KB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
6. Analiza raziskave o možnostih implementacije študija na daljavo na Višji strokovni šoli Šolskega centra kranjMateja Demšar, 2025, diplomsko delo Opis: Zaključno delo obravnava možnosti in izzive izvedbe študija na daljavo v višjem strokovnem izobraževanju, s poudarkom na programu informatika na Višji strokovni šoli Šolskega centra Kranj. Glavni cilj raziskave je bil ugotoviti, v kolikšni meri so študenti in predavatelji pripravljeni na izvajanje študija na daljavo, kakšna so njihova stališča ter katere pogoje in ovire zaznavajo pri tem procesu. Uporabljena je bila metoda kvantitativne raziskave z anketnima vprašalnikoma, namenjenima študentom in predavateljem. Zbrani podatki so bili analizirani s pomočjo deskriptivne statistike in primerjalne interpretacije. Glavne ugotovitve raziskave kažejo visoko pripravljenost obeh skupin za vključitev v spletno izobraževanje, visoko oceno izkušenj in podporo za uvedbo hibridnega modela. Raziskava je razkrila tudi ključne izzive, kot so slabša interakcija, tehnična podpora ter omejena izvedljivost praktičnih vsebin. Na podlagi SWOT analize so bila oblikovana priporočila za izboljšanje organizacije, didaktike, tehnične podpore in pravnih okvirov. Zaključno delo prispeva k razumevanju digitalne preobrazbe izobraževanja ter podaja konkretne možnosti za nadaljnji razvoj študija na daljavo v višješolskem okolju.
Ključne besede: študij na daljavo, višje strokovno izobraževanje, informatika, hibridni model, digitalna podpora
Objavljeno v DKUM: 30.06.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 2
Celotno besedilo (1,14 MB) |
7. Model za ocenjevanje vrednosti projektov razvoja spletnih programskih rešitevNina Milinković, 2024, magistrsko delo Opis: V nalogi predstavljamo zasnovo in implementacijo modela multiple linearne regresije v »Podjetju X«, ki se ukvarja z razvojem spletnih programskih rešitev. Model je bil zasnovan za izboljšanje natančnosti pri napovedovanju presežka ur v projektih, kar omogoča boljše planiranje in oceno projektov. S sistematično analizo podatkov iz preteklih projektov in oblikovanjem vprašalnika, ki upošteva ključna področja, kot so «inovativne rešitve in razvoj«, «upravljanje in vodenje«, »infrastruktura in procesi« ter »ocenjevanje in odnosi s strankami«, in pripadajoče parametre smo razvili model, ki omogoča natančnejše planiranje in ocenjevanje prihodnjih projektov. Model multiple linearne regresije smo razvili v skladu s smernicami za razvoj linearnih regresijskih modelov, ki vključujejo preverjanje sedmih ključnih predpostavk ustreznosti modela, ki smo jih v nalogi potrdili. Za validacijo modela smo uporabili metodo validacije s pomočjo prilagojenega koeficienta determinacije in validacijo ponovnega vzorčenja z zamenjavo –, model pa smo testirali na dejanskem primeru projekta v »Podjetju X«. Rezultati validacije s statističnimi metodami kažejo na statistično značilne korelacije v obeh vzorcih, kar potrjuje, da so napovedi modela tesno usklajene z dejanskimi podatki. Validacija na konkretnem primeru pa je pokazala, da uvedba modela multiple linearne regresije uspešno napoveduje presežek ur že pred začetkom projekta. Z napovedjo, ki od dejanskega stanja glede presežka ur odstopa za le 3 odstotke, model zmanjšuje izgube zaradi neoptimalnega napovedovanja ur pri projektih in podjetju potencialno omogoča ustvarjanje dodatnega zaslužka – če seveda podjetje dodatne ure proda.
Ključne besede: Planiranje in ocenjevanje vrednosti projekta, model multiple linearne regresije, projektni vodja, spletne programske rešitve.
Objavljeno v DKUM: 05.06.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 5
Celotno besedilo (3,95 MB) |
8. Razvoj modela vključenosti mladih pri vpeljavi ciljev trajnostnega razvojaTatjana Borojević, 2024, doktorska disertacija Opis: Predmet doktorske disertacije je razvoj modela za povečanje sodelovanja mladih pri doseganju ciljev trajnostnega razvoja (SD) in trajnostnega razvoja (SDG). Rezultati, pridobljeni z izvedeno raziskavo, so pripomogli k prepoznavanju soodvisnosti ter opredelitvi elementov in dejavnikov, ki naj bodo izhodišče za aktivnejše sodelovanje mladih pri doseganju ciljev trajnostnega razvoja in področij trajnostnega razvoja.
Mladi imajo odločilno vlogo pri učinkovitem oblikovanju in izvajanju politik in strategij SD. Glede na aktualne družbene, ekonomske in okoljske izzive je potrebno mlade prepoznati kot nosilce insektnih sprememb in bodoče voditelje na tem ključnem področju, ki bodo omogočili otipljive rezultate v SD.
Rezultati raziskav so pokazali, da na stopnjo sodelovanja mladih pri doseganju ciljev trajnostnega razvoja ugodno vpliva vzpostavljen institucionalni okvir (na nacionalni in lokalni ravni). Razvoj modelov participacije mladih pomeni visoko stopnjo ozaveščenosti in znanja o SD ter pozitiven odnos mladih do SD. Na ta način so pridobljeni predpogoji za proces določanja prednostnih ciljev trajnostnega razvoja. Glede na to, da imajo številne lokalne skupnosti omejena sredstva za uresničevanje vseh ciljev trajnostnega razvoja, je opredelitev prioritet neizogiben in nujen proces.
Ključne besede: sodelovanje mladih, SD, cilji trajnostnega razvoja, model za povečanje sodelovanja mladih pri doseganju ciljev trajnostnega razvoja
Objavljeno v DKUM: 05.06.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 5
Celotno besedilo (3,73 MB) |
9. Določitev večplastnega modela zemlje z optimizacijskimi metodami : magistrsko deloNejc Gošnjak, 2025, magistrsko delo Opis: Magistrska naloga obravnava večplastne modele zemlje in strategije diferencialne evolucije na raznolikih testnih podatkih. Cilj je določiti najprimernejšo strategijo in večplastni model za testne podatke. Uporabljene so 3 optimizacijske metode, ki so med seboj primerjane. Primerjajo se DE/best/1/bin, DE/rand/1/bin in DE/rand/1/exp. Med seboj se tudi primerjajo 2, 3, 4, 5 in 6 plastni modeli. Za čim bolj raznolike vhodne podatke je uporabljenih šest različnih kompletov testnih podatkov za določitev parametrov zemlje. Ker izračuni delujejo na osnovi naključnih vrednosti, se pri istih začetnih pogojih rezultati med seboj po navadi razlikujejo. Da bi se zmanjšal vpliv naključja se vsak izračun ponovi 30 krat.
Ključne besede: večplastni model zemlje, diferencialna evolucija
Objavljeno v DKUM: 03.06.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 17
Celotno besedilo (1,76 MB) |
10. Omissions by design in a survey : is this a good choice when using Structural Equation Models?Paula Cristina Ribeiro Vicente, 2024, izvirni znanstveni članek Opis: Missing observations can arise due to the effort required to answer many questions in long surveys and the cost required to obtain some responses. Implementing a planned missing design in surveys helps reduce the number of questions each respondent needs to answer, thereby lowering survey fatigue and cutting down on implementation costs. The three-form and the two-method design are two different types of planned missing designs. An important consideration when designing a study with omissions by design is to know how it will affect statistical results. In this work, a simulation study is conducted to analyze how the usual fit measures, root mean square error of approximation (RMSEA), standardized root mean square residual (SRMR), comparative fit index (CFI), and Tucker-Lewis index (TLI) perform in the adjustment of a Structural Equation Model. The results revealed that the CFI, TLI, and SRMR indices exhibit sensitivity to omissions with small samples, low factor loadings and large models. Overall, this study contributes to our understanding of the importance of considering omissions by design in market research.
Ključne besede: omissions by design, Structural Equation Model, survey
Objavljeno v DKUM: 02.06.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 2
Celotno besedilo (548,29 KB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
