| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Microsoft Azure avtentikacija
Tilen Cokan, 2020, diplomsko delo

Opis: Aplikacije pri svojem delovanju koristijo zunanje vire, da jih lahko porabijo potrebujejo dostopne žetone, s katerimi se odobri dostop do varovanih virov. Za pridobitev dostopnega žetona je potrebna avtentikacija in avtorizacija uporabnika, pri tem so nam na voljo različni pristopi s pomočjo avtentikacijske knjižnice Microsoft. Avtorizacija in avtentikacija se izvajata v sklopu standardov OAuth2 in OpenID Connect, vse skupaj pa je del Azure Active Directory. Ena takih aplikacij je interna aplikacija podjetja HRC d.o.o., v kateri je omogočeno samodejno generiranje dostopnega žetona za zunanje storitve Microsoft Graph, ki opravlja branje elektronske pošte. V delu smo podrobneje opisali avtentikacijske pristope standarda OAuth2 in tehnike, uporabljene v rešitvi za interno aplikacijo.
Ključne besede: dostopni žetoni, avtentikacijske tehnike, Microsoft Graph, JSON žetoni
Objavljeno: 03.11.2020; Ogledov: 127; Prenosov: 23
.pdf Celotno besedilo (554,43 KB)

2.
Izdelava programske rešitve za izvajanje bibliometričnih raziskav in gradnjo tezavrov iz velikih količin bibliometričnih podatkov
Boris Vezenšek, 2019, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu je obravnavana bibliometrija in bibliometrične analize, izvedene s pomočjo izdelane programske rešitve. Opisane so tehnologije, uporabljene za rešitev našega problema. Tukaj gre predvsem za delovanje Hadoopovega porazdeljenega datotečnega sistema HDFS in modela MapReduce ter sistema Apache Spark. Opisani sta tudi rešitvi Analysis Services Tabular in Power BI. Na koncu so na izbranih primerih predstavljeni rezultati različnih bibliometričnih analiz v orodju Power BI, ki se napaja iz podatkovnega modela, implementiranega v tem diplomskem delu. Rezultati so prikazani v različni obliki – z vizualizacijami, primernimi za takšno vrsto podatkov.
Ključne besede: bibliometrija, Hadoop, HDFS, Microsoft Academic Graph, podatki CORE, porazdeljena obdelava, Spark, velepodatki
Objavljeno: 22.11.2019; Ogledov: 331; Prenosov: 33
.pdf Celotno besedilo (1,93 MB)

Iskanje izvedeno v 0.06 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici