Iskanje po katalogu digitalne knjižnice

Opis: V diplomskem delu smo raziskali, kako lahko različna analitična orodja – klasična (Microsoft Excel, Orange) in generativna (ChatGPT, Claude) – podprejo proces analize podatkov. Namen raziskave je bil preveriti, ali lahko generativna orodja, ki temeljijo na velikih jezikovnih modelih, zagotovijo enakovredno natančnost in uporabnost kot tradicionalna orodja, hkrati pa ponudijo prednosti v hitrosti in razumljivosti rezultatov. Metodološko smo izvedli eksperiment na javno dostopnih podatkih o povprečnih bruto plačah v javnem sektorju (2018). Vsi postopki so bili izvedeni z enakimi vhodnimi podatki in enakimi nalogami: izračun povprečja, standardnega odklona in koeficienta variacije, kategorizacija po frekvencah ter priprava vizualizacij (histogram, stolpčni graf). Rezultati so bili primerjani glede na natančnost, hitrost, jasnost interpretacij in uporabniško izkušnjo, ki smo jo ovrednotili tudi z Likertovo lestvico. Rezultati kažejo, da Excel in Orange zagotavljata deterministično natančnost in popolno ponovljivost, vendar sta počasnejša in zahtevnejša za manj izkušene uporabnike. Generativna orodja so bila najhitrejša (≈ 2 minuti do prvih rezultatov) ter najbolje ocenjena pri jasnosti interpretacij in enostavnosti uporabe. Kljub temu so se pri njih pojavila manjša odstopanja v standardnih odklonih in kategorizacijah. To potrjuje hipotezo, da so generativna orodja ob ustrezni pripravi vhodnih podatkov enakovredna klasičnim, pri čemer ponujajo dodatno prednost v hitrosti in dostopnosti. Zaključimo lahko, da optimalne rezultate zagotavlja hibridni pristop: klasična orodja so primerna za čiščenje, validacijo in sledljivost, generativna pa za hitro prototipiranje, narativne povzetke in podporo uporabnikom brez tehničnega predznanja. Praktična priporočila vključujejo standardizacijo podatkovnih tokov, validacijo ključnih rezultatov v Excelu ali Orangeu ter usposabljanje uporabnikov za kombinirano uporabo obeh pristopov.
Ključne besede: umetna inteligenca, analiza podatkov, Excel, Orange, ChatGPT, Claude
Objavljeno v DKUM: 20.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 7
Celotno besedilo (2,89 MB)

Opis: Med strokovno prakso v Gorenjski banki se je pokazala potreba po modernizaciji pristopa k poročanju, ki temelji na uporabi Excela. Identificirali smo ključne pomanjkljivosti obstoječega pristopa: ročni vnos SQL-poizvedb, statične datoteke z makri, zahtevnost prilagajanja predlog in omejitve pri delu z večjimi količinami podatkov. Cilj diplomskega dela je bil razvoj spletne storitve za avtomatiziran prenos podatkov iz Oracle v Excel, ki omogoča varno povezavo z bazo podatkov, vnos SQL-poizvedb prek spletnega vmesnika, nalaganje Excelovih predlog z možnostjo prilagodljive izbire celic za vstavljanje podatkov ter samodejno posodabljanje poročil brez ročnega posredovanja. Razvita storitev ponuja intuitivni vmesnik, natančen nadzor nad postavitvijo podatkov in podporo uporabniškim predlogam. Uvedba sistema v Gorenjski banki je omogočila skrajšanje časa priprave poročil, zmanjšanje števila napak ter poenostavljeno sodelovanje med poslovnimi enotami in IT-infrastrukturo. Projekt ima potencial za širitev in je uporaben tudi v drugih finančnih ustanovah s podobnimi potrebami.
Ključne besede: Avtomatizacija poročanja, Oracle, Excel, FastAPI, React.js, poizvedba, spletna storitev.
Objavljeno v DKUM: 19.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 8
Celotno besedilo (2,70 MB)

Opis: Brez računalniške podpore je dandanes skoraj nemogoče poslovati, zlasti v večjih in naprednejših podjetjih. S pomočjo digitalne tehnologije so delovni procesi izvedeni hitreje, natančneje in lažje. V logističnem oddelku podjetja, ki izdeluje male hišne gospodinjske aparate, v veliki meri uporabljajo računalniški program Microsoft Excel, s katerim izdelujejo analize, hranijo podatke in načrtujejo odpreme. Obdelovani podatki se tako hranijo v podatkovnih tabelah, med katerimi so si določene precej podobne in imajo vpisane enake podatke. V določenih primerih imajo ti podatki dodeljeno referenco iz druge tabele in se vrednosti samodejno prepisujejo, kar velja le v primeru statičnih oblik podatkovnih tabel. V primeru dinamične strukture podatkovne tabele je treba te podatke vnesti ročno. Posnetek stanja bo omogočil vpogled v obstoječe izvajanje procesa in povezavo podatkov posameznih tabel, na podlagi česar bomo izvedli kritično analizo. Predlagano rešitev nameravamo izpeljati z uporabo makrov, ki bodo prevzeli vlogo prenosa podatkov na ustrezno območje in ki jih bomo priredili Excelovi tabeli. Ker makri potrebujejo sprožilec, bomo v ta namen dodali interaktivni objekt, ki ob kliku nanj aktivira prenos podatkov. Pregled pridobljenih informacij bo razkril morebitne predloge izboljšav povezovanja podatkov med posameznimi tabelami.
Ključne besede: Excel, podatkovna tabela, prenos podatkov, makro, avtomatizacija
Objavljeno v DKUM: 13.02.2024; Ogledov: 253; Prenosov: 35
Celotno besedilo (2,46 MB)

Opis: Orodjarstvo je panoga, vključena v skoraj vsak proizvodni proces v industriji, in sicer od zamisli prek planiranja do izdelave izdelka. V času, ko sta hitrost in kakovost nadvse pomembni, se tudi orodjarne, slovenske, evropske in ostale, srečujejo s problematiko, kako svoj izdelek narediti čim hitreje in čimbolj kakovostno ter kako hitro je le-ta lahko pri svojem kupcu. V diplomski nalogi predstavljamo, kako v orodjarstvu s pomočjo računalniških (programskih orodij) Microsoft Project in Microsoft Excel planirati kapacitete tako, da je najboljše izdelan izdelek čim hitreje pri svojem kupcu. Obe programski opremi bodisi Microsoft Project bodisi Microsoft Excel sta odlični za planiranje, a sta le delček orodij, ki jih uporablja konkurenca. Seveda pa zgolj računalniški programi niso dovolj za učinkovito planiranje. Vsi procesi skupaj morajo delovati kot celota. Zato je bistvenega pomena, da se optimizacija prične že pri sami pripravi projekta, na samem začetku, kjer se lahko reši že ogromno težav, za katere bi v prihodnje porabili ogromno sredstev in pa časa. Predvsem smo opazili, da je še ogromno stvari, na katerih lahko gradimo našo prihodnost, ne samo pri planiranju, uporabi novejših računalniško podprtih sistemov in pa navsezadnje tudi nekaj samoiniciative, s katero lahko že vsak zaposlen v podjetju pripomore, da bo delo potekalo po predvidenem planu oziroma še boljše. Izpeljava projekta do končnega cilja – predati orodje naročniku oziroma kupcu.
Ključne besede: orodjarstvo, orodja, Microsoft Project in Microsoft Excel, planiranje
Objavljeno v DKUM: 10.08.2021; Ogledov: 1196; Prenosov: 109
Celotno besedilo (1,34 MB)

Opis: Cilj diplomskega dela je izdelava orodja za preračun toplotne obremenitve in vpliva neogrevanega stanovanja na tako stanovanjski blok kot tudi na stanovanja, ki mejijo na neogrevano stanovanje. Diplomsko delo najprej prikaže postopek pridobitve potrebnih projektnih podatkov za izdelavo preračuna. Nato so obrazloženi faktorji in koeficienti izbrani za obravnavano stavbo. Sledi opis izdelave orodja za preračun, ki je izdelano v programskem okolju Microsoft EXCEL. Uporabniku omogoča izbiro ogrevanih stanovanj in tip ogrevanja za vsako posamezno stanovanje. Rezultati so prikazani grafično in tabelarično za različna časovna obdobja določena s strani uporabnika. Prikažejo tako toplotno obremenitev kot tudi strošek potreben za ogrevanje.
Ključne besede: Toplotna obremenitev, ISO 12831:2004, stanovanjski blok, Microsoft EXCEL, neogrevano stanovanje
Objavljeno v DKUM: 27.09.2019; Ogledov: 1115; Prenosov: 129
Celotno besedilo (2,34 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...