| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Uporaba sklada Elastic za obdelavo in vizualizacijo podatkov : diplomsko delo
Matej Sojer, 2021, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu smo predstavili pojem masovnih podatkov in poudarili njihovo pomembnost za prihodnost moderne informacijske družbe. Opisali smo podatkovno rudarjenje, način pridobivanja znanja iz masovnih podatkov in strojno učenje, način obdelave podatkov. V nadaljevanju smo predstavili in analizirali Sklad Elastic, ekosistem komponent za shranjevanje, pridobivanje in obdelavo podatkov, ki smo ga uporabili pri razvoju spletne strani za iskanje med dobitniki Nobelove nagrade.
Ključne besede: masovni podatki, Sklad Elastic, Elasticsearch, vizualizacija, obdelava podatkov
Objavljeno v DKUM: 18.10.2021; Ogledov: 483; Prenosov: 25
.pdf Celotno besedilo (1,32 MB)

2.
Analiza integracije iskalnega mehanizma elasticsearch na primeru sistema eArhiv Pošte Slovenije
Boštjan Marinšek, 2018, magistrsko delo

Opis: V magistrski nalogi smo preučili smotrnost integracije iskalnega pogona ElasticSearch v sistem e-Arhiv Pošte Slovenije, ki v obstoječi konfiguraciji uporablja iskalni pogon Microsoft SQL Server Full Text Search. V ta namen smo primerjali oba iskalna pogona, in sicer z vidika hitrosti procesiranja iskalnih zahtevkov, hitrosti indeksiranja polno-tekstovnih podatkov in hitrosti procesiranja iskalnih zahtevkov v času, ko se izvaja indeksiranje polno-tekstovnih podatkov. Preizkus obeh iskalnih pogonov je potekal na isti infrastrukturi z identično strojno konfiguracijo. Za doseganje večje veljavnost in zanesljivosti raziskave smo uporabili podatke iz testnega sistema e-Arhiv Pošte Slovenije. Rezultati so pokazali, da je iskalni pogon ElasticSearch z vidika hitrosti iskanja in indeksiranja polno-tekstovnih podatkov boljša izbira od iskalnega pogona Microsoft SQL Server Full Text Search in da predstavlja zelo dobrega kandidata za integracijo v sistem e-Arhiv Pošte Slovenije.
Ključne besede: Polno-tekstovno iskanje, ElasticSearch, Microsoft SQL Server Full Text Search, polno-tekstovni indeks
Objavljeno v DKUM: 21.12.2018; Ogledov: 1434; Prenosov: 176
.pdf Celotno besedilo (3,68 MB)

Iskanje izvedeno v 0.03 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici