| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
PODATKOVNO RUDARJENJE NA PRIMERU ZAVAROVALNICE MARIBOR
Sebastijan Štraus, 2012, diplomsko delo

Opis: Diplomsko delo obravnava podatkovno rudarjenje, metode strojnega učenja, obstoječe aplikacije za podatkovno rudarjenje, ter uporabo in integracijo knjižnice Weka v ogrodje .NET, s katerim smo izdelali aplikacijo za obdelavo podatkov Zavarovalnice Maribor. Na Zavarovalnici Maribor smo dobili odobritev, da lahko pri svoji nalogi uporabimo njihove podatke, ki bodo zaradi varnosti nekoliko okrnjeni. V diplomskem delu smo izdelali in opisali aplikacijo, ki omogoča statistično obdelavo vnesenih podatkov in ki na podlagi podatkovnega rudarjenja ter strojnega učenja omogoča analizo in ekstrakcijo določenih pravil, npr. kakšni zavarovanci so najbolj tvegani za zavarovalnico.
Ključne besede: podatkovno rudarjenje, strojno učenje, odločitvena drevesa, Bayesov klasifikator, nevronske mreže, hibridne metode, ansambelske metode, grobe množice, asociativna pravila, Apriori, ikvm, Data Miner, Mahout, Weka, .NET
Objavljeno: 30.11.2012; Ogledov: 2292; Prenosov: 553 
(2 glasa)
.pdf Celotno besedilo (2,19 MB)

2.
Algorithms for association rule learning
Renata Akhmetshakirova, 2017, diplomsko delo

Opis: One of the most popular methods of knowledge discovery in databases is the extraction of association rules. There are many different algorithms for association rule learning , which differ in space and time complexity. To perform a comparative analysis, we have implemented Apriori, Eclat and FP-growth algorithms and compared their time and memory consumption using synthetic and real databases. The analysis has shown that the FP-growth algorithm is the most efficient in the majority of cases.
Ključne besede: association rules, data mining, Apriori, Eclat, FP-growth
Objavljeno: 24.02.2017; Ogledov: 978; Prenosov: 68
.pdf Celotno besedilo (1,17 MB)

Iskanje izvedeno v 0.08 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici