1. Spremenljivost dolžine rastne sezone in termalnega časa v Mariboru v obdobju 1971-2020Zalika Črepinšek, Tjaša Pogačar, Béla Kobulniczky, Lučka Kajfež-Bogataj, Nataša Pipenbaher, Igor Žiberna, Danijel Ivajnšič, 2022, samostojni znanstveni sestavek ali poglavje v monografski publikaciji Opis: Slovenija kljub manjšim mestom ni izjema pri pojavu mestnih toplotnih otokov. Ob višjih temperaturah zraka je v mestih spremenjena tudi vodna bilanca, oboje skupaj pa vpliva na rastne razmere rastlin. Za Maribor smo od leta 1971 do leta 2020 po treh obdobjih in kot celoto analizirali povprečne dnevne temperature zraka, začetek, konec in dolžino rastne sezone ter termalni čas pri različnih temperaturnih pragovih (0, 5 in 10 C). V celotnem obdobju je bila povprečna letna temperatura zraka 10,9 °C, trend naraščanja je statistično značilen (0,46 °C/10 let). Pri temperaturnem pragu 5 °C se je rastna sezona v povprečju začela 8. marca in končala 20. novembra, trajala je 257 dni. Variabilnost med leti je zelo velika (SD = 21 dni), značilen trend dolžine rastne sezone (1,4 dni/10 let) lahko pripišemo tako zgodnejšemu začetku (4 dni) kot poznejšemu koncu (3 dni). Termalni čas je za vse tri temperaturne pragove največji v zadnjem obdobju (1991–2020), za prag 10 °C pa je bilo relativno povečanje največje. Vplive spremenjenih toplotnih razmer na fenološki razvoj moramo upoštevati pri strategijah prilagajanja na podnebne spremembe. Ključne besede: rastna sezona, termalni čas, temperatura praga, Maribor, časovne analize Objavljeno v DKUM: 03.06.2024; Ogledov: 163; Prenosov: 23
Celotno besedilo (1,79 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
2. Statistics for managers using Microsoft ExcelDavid M. Levine, Mark L. Berenson, David StephanKljučne besede: statistika, management, manager, poslovna strategija, poslovanje, zanesljivost, vzorčenje, primeri, vrednotenje, case study, podatki, obdelava podatkov, predvidevanje, AOP, statistične metode, korelacije, linearno programiranje, Excel, računalniški programi, regresijske analize, časovne vrste, analiza časovnih vrst, odločanje, računalništvo, uporaba računalnika, CD-ROM, preglednice, tabele, podatkovne strukture, računalniške diskete, kompaktne plošče Objavljeno v DKUM: 01.06.2012; Ogledov: 2352; Prenosov: 49
Povezava na celotno besedilo |
3. Statistics for managers using Microsoft ExcelDavid M. Levine, Mark L. Berenson, David Stephan, učbenik za višje in visoke šole Ključne besede: statistika, management, manager, poslovna strategija, poslovanje, zanesljivost, vzorčenje, primeri, vrednotenje, case study, podatki, obdelava podatkov, predvidevanje, AOP, statistične metode, korelacije, linearno programiranje, Excel, računalniški programi, regresijske analize, časovne vrste, analiza časovnih vrst, odločanje, računalništvo, uporaba računalnika, učbeniki, preglednice, tabele, podatkovne strukture Objavljeno v DKUM: 01.06.2012; Ogledov: 2650; Prenosov: 75
Povezava na celotno besedilo |