1. Python v kemiji in kemijskem inženirstvu : Učbenik za predmet Računalništvo v kemijiZorka Novak-Pintarič, Sanja Potrč, Miloš Bogataj, 2025 Opis: Učbenik Python v kemiji in kemijskem inženirstvu je namenjen študentom prvega letnika, ki se prvič srečujejo z računalniškim programiranjem. Na preprost in sistematičen način uvaja bralca v osnovne pojme programskega okolja Python ter postopno prikazuje njegovo uporabo pri reševanju izbranih problemov iz kemije in kemijskega inženirstva. Poleg osnov programiranja prinaša uvodne primere uporabe sodobnih digitalnih pristopov, kot sta podatkovna analiza in umetna inteligenca, s čimer študentom odpira vpogled v sodobne trende kemijsko-inženirske stroke. Publikacija je zasnovana tako, da razvija praktične računalniške spretnosti ter spodbuja samostojno učenje in nadaljnje raziskovanje. Učbenik je objavljen kot odprto učno gradivo, kar študentom, učiteljem in strokovnjakom, ki jih zanima uporaba Pythona v kemiji in kemijskem inženirstvu, omogoča dolgoročno podporo pri študiju in delu.
Ključne besede: Python, kemija, kemijsko inženirstvo, programiranje, podatkovna analiza, učbenik
Objavljeno v DKUM: 04.11.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 7
 Celotno besedilo (3,88 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
2. Uvajanje metod strojnega učenja v študijske programe kemijskega inženirstva : magistrsko deloJure Šuster, 2025, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu so predstavljeni temeljni koncepti strojnega učenja in orodja za njihovo implementacijo, s posebnim poudarkom na praktičnem učenju z uporabo programskega jezika Python in njegovih uveljavljenih knjižnic, kot so NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Keras in TensorFlow. Delo sistematično opisuje ključne faze razvoja modelov strojnega učenja, ki vključujejo pridobivanje in predobdelavo podatkov, izvedbo eksplorativne analize, uporabo različnih algoritmov za učenje ter vrednotenje njihove uspešnosti z ustreznimi metričnimi kazalci. V praktičnem delu so podrobneje prikazani trije primeri uporabe. Prvi primer obravnava napoved topnosti spojin, pri čemer je bil na osnovi javno dostopnega nabora podatkov razvit regresijski model za napoved kvantitativnih vrednosti. Drugi primer prikazuje uporabo klasifikacijskega modela za razvrščanje podatkov, pri čemer je bil poseben poudarek namenjen vrednotenju uspešnosti modela z različnimi metrikami. Tretji primer vključuje učenje večplastne nevronske mreže na znanem podatkovnem naboru ročno napisanih številk MNIST in ilustrira celoten proces – od priprave podatkov, nastavitve arhitekture modela, učenja modela, do vizualizacije in interpretacije rezultatov. Rezultati teh primerov potrjujejo, da je strojno učenje mogoče učinkovito približati študentom kemijskega inženirstva s kombinacijo teoretičnih osnov in praktičnih vaj, kar pomembno prispeva k njihovi boljši usposobljenosti za izzive sodobne industrije.
Ključne besede: strojno učenje, kemijsko procesno inženirstvo, nevronske mreže, regresija, klasifikacija
Objavljeno v DKUM: 30.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 8
Celotno besedilo (3,02 MB) |
3. 8th International Conference on Technologies & Business Models for Circular Economy : Book of Abstracts2025, zbornik Opis: The 8th International Conference on Technologies & Business Models for Circular Economy (TBMCE) was organized by the Faculty of Chemistry and Chemical Engineering, University of Maribor in collaboration with the Strategic Research and Innovation Partnership - Networks for the Transition into Circular Economy (SRIP- Circular Economy), managed by the Chamber of Commerce and Industry of Štajerska. The conference was held in Portorož, Slovenia, at the Grand Hotel Bernardin from September 3rd to September 5th, 2025. EIT RawMaterials RIS Hub Adria, SPIRIT Slovenia Business Development Agency and Pomurje Technology Park (as part of the GREENE 4.0 and CI-Hub projects) have joined us as co-organizers. TBMCE 2025 was devoted to presentations of circular economy concepts, technologies and methodologies that contribute to the shift of business entities and society as a whole to a more responsible, circular management of resources. The conference program included panel discussions, plenary and keynote sessions, oral and poster presentations on the following topics: Sustainable Energy, Biomass and Alternative Raw Materials, Circular Business Models, Secondary Raw Materials and Functional Materials, ICT in Circular Economy, Processes and Technologies. Panel discussions addressed following topics: Circular Economy Transition in South East Europe, The transition to carbon neutrality in energy intensive industry, Valorization of used and contaminated wood, Circular economy trends in construction, Critical raw materials and circular economy transition, Industrial Symbiosis and its opportunities for industry, AI and circular economy. The event was under the patronage of Ministry of the Economy, Tourism and Sport and Ministry of Cohesion and Regional Development.
Ključne besede: circular economy, sustainable development, processes and technologies, circular business models, research and development
Objavljeno v DKUM: 01.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 8
Celotno besedilo (3,29 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
4. Simulacije v virtualni resničnosti pri usposabljanju kemijskih inženirjev za varno vodenje procesov : magistrsko deloChiara Železnik, 2025, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu je prikazana uporaba interaktivnih simulacijskih okolij v virtualni resničnosti pri usposabljanju študentov in kemijskih inženirjev za varno vodenje procesov. Namen naloge je prikazati pomen virtualne resničnosti in možnosti, ki jih ta tehnologija ponuja na področju kemijskega inženirstva. Večina študentov ob koncu študija namreč nima predstave o obsegu in kompleksnosti delovanja kemijskih obratov zaradi omejenih možnosti pridobivanja praktičnih izkušenj med študijem. Zaradi vedno večje kompleksnosti in višje stopnje avtomatizacije v kemijski industriji pa primanjkuje tudi ustreznih vsebin za usposabljanje kemijskih inženirjev pri reševanju izrednih ali nevarnih situacij.
Z uporabo programske opreme TSC Simulation smo izvajali dinamične tridimenzionalne simulacije procesa trifazne separacije surove nafte, pri katerih smo upravljali s procesom, rokovali s procesnimi enotami in se seznanili z delovanjem regulacijskih zank ter varnostnih sistemov v obratu. Izvajali smo dinamične simulacije postopkov, ki se v realnih obratih izvajajo občasno in predstavljajo varnostni izziv, npr. zagon in zaustavitev procesa. Poleg tega smo izvajali dinamične simulacije odpovedi procesnih naprav in napak v sistemu, kjer smo predstavili načine za identifikacijo okvar in pripravo načrtov za njihovo odpravo. Scenariji so vključevali napake v delovanju regulacijskih zank, odpovedi procesne opreme (ventilov, črpalk) in sprožitve varnostnih sistemov v nujnih situacijah. S pridobljenim znanjem smo oblikovali tudi lastno simulacijo procesa, ki je namenjena usposabljanju kadra za pripravljenost na večje kognitivne obremenitve, poleg tega pa spodbuja analitično razmišljanje ter sodelovanje med operaterji v nadzorni sobi in procesnimi tehnologi v obratu. Rezultat dela je nabor scenarijev, ki predstavljajo za študente edinstveno in celovito izkušnjo obvladovanja virtualnega procesa, saj povezujejo osnovna kemijsko-inženirska znanja z znanji regulacije, dinamike, separacije, optimizacije in varnosti procesov. Z njimi smo prikazali, kako bi simulacije virtualne resničnosti vključili v učni proces oz. ustvarili mikrodokazila za usposabljanje kadra v industriji.
Ključne besede: virtualna resničnost, separacija surove nafte, trifazni separator, varno vodenje procesov, usposabljanje kemijskih inženirjev, mikrodokazila
Objavljeno v DKUM: 22.08.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 31
Celotno besedilo (5,13 MB) |
5. Študijski primeri ocenjevanja krožnosti za podjetja in države : diplomsko delo visokošolskega strokovnega študijskega programa I. stopnjeJan Mikložič, 2025, diplomsko delo Opis: Krožno gospodarstvo je ključni koncept za zmanjšanje okoljskih pritiskov in učinkovitejšo rabo virov, vendar ostaja njegovo merjenje metodološko zahtevno zaradi pomankanja standardizacije in omejene dostopnosti podatkov. V diplomskem delu smo uporabili razširjeno metodo MICRON, ki omogoča izračun indeksa krožnosti na vseh ravneh in vključuje pet kategorij: voda, energija, emisije, odpadki in materiali.
Na mikro ravni smo analizirali stopnjo krožnosti izbranega proizvodnega podjetja in primerjali rezultate za normalizacijo kazalnikov po prihodkih in po masi proizvedenih produktov. Ugotovili smo, da izbira normalizacije pomembno vpliva na rezultate v ocenjevanem obdobju, saj vrednosti normaliziranih kazalnikov ne kažejo istih trendov. Prihodki so namreč naraščali zaradi povečevanja cen kljub nekoliko nižjemu obsegu proizvodnje.
Na makro ravni smo izvedli primerjavo med Slovenijo, Hrvaško in Avstrijo. Analiza je pokazala, da Slovenija v povprečju dosega višji indeks krožnosti kot Hrvaška, pri čemer so ključne razlike zlasti v kategoriji voda in odpadki. Vse analizirane države pa izkazujejo nizko krožnost na področju emisij in materialov. Dodatno smo analizirali podindeks energije za vse države EU, kjer smo zaznali velika odstopanja med državami. Povprečje EU je razmeroma nizko, najvišjo stopnjo krožnosti pa dosegajo severnoevropske države. Med posameznimi kazalniki smo zaznali največji napredek pri deležu proizvedene brezogljične energije, medtem ko je delež oskrbe z obnovljivimi viri še vedno zelo nizek v večini držav.
Ugotovitve potrjujejo potrebo po nadaljnjih analizah na vseh ravneh in razvoju usklajenih politik, ki bodo podprle prehod v bolj krožne modele na vseh ravneh.
Ključne besede: krožno gospodarstvo, kvantitativno vrednotenje, kategorije, raven podjetja, raven držav in Evropske unije, energija
Objavljeno v DKUM: 14.07.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 24
Celotno besedilo (1,63 MB) |
6. Uporaba metode LOPA za analizo nevarnosti v industrijskih obratih z nevarnimi snovmi : diplomsko delo visokošolskega strokovnega študijskega programa I. stopnjeValentina Mavrič, 2025, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu je prikazana analiza zaščitnih slojev (LOPA), ki jo uporabljamo kot orodje za vrednotenje in zmanjševanje tveganj v procesni industriji. Namen naloge je raziskati, kako metoda LOPA pripomore k učinkovitemu obvladovanju nevarnosti v industrijskih obratih, kjer se uporabljajo ali proizvajajo nevarne snovi.
Metoda LOPA predstavlja semikvantitativen pristop, ki omogoča sistematično ocenjevanje obstoječih zaščitnih ukrepov in preverjanje, ali ti zadostujejo za zmanjšanje tveganja na sprejemljivo raven. V okviru naloge smo predstavili teoretične osnove metode, korake za njeno izvedbo, opisali ključne pojme, kot so varnostni instrumentalni sistemi in funkcije, nivo varnostne integritete, verjetnost odpovedi ob zahtevi ter neodvisni zaščitni sloj.
S praktičnimi primeri smo prikazali uporabo metode LOPA za analizo konkretnih nevarnih scenarijev. Določili smo pogostost začetnega dogodka, ovrednotili zaščitne sloje in izračunali preostalo tveganje. Na podlagi rezultatov smo ugotovili, ali so potrebni dodatni varnostni ukrepi.
Rezultati kažejo, da je metoda LOPA uporabno in pregledno orodje za sprejemanje odločitev na področju procesne varnosti. Omogoča ciljno usmerjeno izboljševanje zaščitnih mehanizmov ter prispeva k izpolnjevanju zahtev mednarodnih standardov na področju varnostnih instrumentalnih sistemov.
Ključne besede: LOPA, analiza zaščitnih slojev, stopnja varnostne celovitosti, analiza tveganja, procesna varnost
Objavljeno v DKUM: 20.06.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 23
Celotno besedilo (1,41 MB) |
7. 7th International Conference on Technologies & Business Models for Circular Economy : Conference Proceedings2025, zbornik Opis: The 7th International Conference on Technologies & Business Models for Circular Economy (TBMCE) was organized by the Faculty of Chemistry and Chemical Engineering of the University of Maribor in collaboration with the Strategic Research and Innovation Partnership – Networks for the transition into circular economy (SRIP – Circular economy), managed by the Chamber of Commerce and Industry of the Štajerska. The event took place from September 4 to 6, 2024 in Portorož, Slovenia, at the Grand Hotel Bernardin. The conference focused on the current challenges and opportunities related to technological development and society's responsibility in the transition to a more sustainable and circular management of resources. The conference program included a round table on "Circular Economy Transition in the South-East Europe", 5 panel discussions, plenary and 2 keynote speeches as well as oral and poster presentations. The conference was held under the patronage of the Ministry of the Economy, Tourism and Sport and the Ministry of Cohesion and Regional Development. EIT RawMaterials RIS Hub Adria, SPIRIT Slovenia Business Development Agency, and Pomurje Technology Park (as part of the GREENE 4.0 and CI-Hub projects) joined us as co-organizers.
Ključne besede: circular economy, sustainable development, processes and technologies, circular business models, research and development
Objavljeno v DKUM: 03.03.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 12
Celotno besedilo (9,60 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
8. Multi-objective scenario optimization of the food supply chain – Slovenian case studyJan Drofenik, Bojan Pahor, Zdravko Kravanja, Zorka Novak-Pintarič, 2023, izvirni znanstveni članek Ključne besede: self-sufficiency, food supply chain, multi-objective optimization, mixed integer linear programming, sustainable development
Objavljeno v DKUM: 14.02.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 8
Celotno besedilo (957,78 KB) |
9. A multi-level approach to circular economy progress : linking national targets with corporate implementationJan Drofenik, Tine Seljak, Zorka Novak-Pintarič, 2025, izvirni znanstveni članek Opis: An integrated top-down methodology for assessing and promoting progress towards a circular economy at macro (national) and micro (company) levels is presented. It is based on the MICRON (MIcroCirculaR ecOnomy iNdex) framework developed by Baratsas et al. (2022) for companies. In this paper, it has been extended to enable a consistent assessment for companies and countries. The methodology facilitates the analysis of key categories: energy, emissions, water, materials, and waste. A quantitative analysis of circularity, including a sensitivity analysis, is conducted at the macro level, identifying critical areas and the most influential factors for the circular economy. Based on this analysis, existing national strategies are evaluated, and implementation plans with specific measures are developed. This is followed by micro-level implementation, which involves techno-economic assessment of circular projects. Using this methodology, coordinated improvements in circularity are achieved at all levels. The methodology was tested in Slovenia, where the national circularity index revealed stable performance over five years, averaging slightly above 50 points out of 100. Analysis identified significant improvement potential in areas such as energy and emissions, aligning with the country's focus on decarbonization and energy efficiency in its climate strategies. At the company level, circularity assessments highlighted critical challenges in renewable energy use and overall energy efficiency. The proposed measures showed potential for significantly improving circularity and reducing emissions, while the results provided valuable insights into the economic feasibility of these transitions.
Ključne besede: circular economy, integrated assessment framework, micro level, energy transition, renewable energy
Objavljeno v DKUM: 10.02.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 6
Celotno besedilo (9,03 MB) |
10. Life cycle assessment (LCA) of the impact on the environment of a cosmetic cream with gold nanoparticles and hydroxylated fullerene ingredientsRebeka Rudolf, Peter Majerič, Zorka Novak-Pintarič, Andrej Horvat, Damjan Krajnc, 2024, izvirni znanstveni članek Opis: This review provides a comprehensive Life Cycle Assessment (LCA) of a cosmetic cream to assess the environmental impacts throughout its entire life cycle, from raw material extraction to disposal, using the methodology according to international standards. The LCA was performed using the OpenLCA 2.0.1 software, with data from the Ecoinvent 3.8 database and relevant literature. The assessment focused on multiple impact categories, including climate change, acidification, eutrophication (freshwater, marine and terrestrial), ecotoxicity (freshwater), human toxicity (cancer and non-cancer), ionizing radiation, land use, ozone depletion, photochemical ozone formation, resource use (fossils, minerals and metals), and water use. The LCA of a cosmetic cream containing gold nanoparticles revealed significant environmental impacts across critical categories. The total climate change potential was 2596.95 kg CO2 eq., driven primarily by nanoparticle synthesis (60.7%) and electricity use (31.9%). Eutrophication of freshwater had the highest normalized result (3.000), with nanoparticle synthesis contributing heavily, indicating the need for improved wastewater treatment. The resource use (minerals and metals) scored 1.856, while the freshwater ecotoxicity reached 80,317.23 CTUe, both driven by the nanoparticle production. The human toxicity potentials were 1.39 × 10−6 CTUh (cancer) and 7.45 × 10−5 CTUh (non-cancer), linked to emissions from synthesis and energy use. The LCA of the cosmetic cream revealed several critical areas of environmental impact. The most significant impacts are associated with gold nanoparticle synthesis and electricity use. Addressing these impacts through optimized synthesis processes, improved energy efficiency, and alternative materials can enhance the product’s sustainability profile significantly.
Ključne besede: life cycle assessment, cosmetic cream, environmental impacts, gold nanoparticles
Objavljeno v DKUM: 17.12.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 16
Celotno besedilo (1,71 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
