| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 10 / 13
Na začetekNa prejšnjo stran12Na naslednjo stranNa konec
1.
Uporaba umetne inteligence na področju varnosti gesel
Matej Malek, 2024, diplomsko delo

Opis: V diplomski nalogi smo predstavili osnove umetne inteligence oziroma strojnega učenja in njeno uporabo v varnosti sodobnih informacijskih tehnologij ter rešitev. Podali smo razloge, zakaj je njena uporaba koristna in potrebna ter kako se z njo že srečujemo v vsakdanjem življenju. Navedli smo tudi bistvene težave in napade, s katerimi se srečujemo, ter kako jih ljudje rešujejo s pomočjo umetne inteligence. V teoretičnem delu smo se osredotočili na razjasnitev pojmov, zgodovino napadov in razlago uporabljenih algoritmov. V praktičnem delu pa smo opravili primerjavo treh algoritmov strojnega učenja za ugotavljanje moči gesla, s čimer smo prišli do zaključka, da so nevronske mreže, čeprav najbolj časovno potratne, tudi najboljša izbira.
Ključne besede: K-najbližji sosed, klasifikacija, nevronske mreže, odločitvena drevesa, strojno učenje
Objavljeno v DKUM: 19.09.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 14
.pdf Celotno besedilo (1,71 MB)

2.
Primerjava orodij za razbijanje gesel : diplomsko delo
Nadica Uzunova, 2023, diplomsko delo

Opis: V diplomski nalogi smo raziskali področje razbijanja gesel s poudarkom na varnosti gesel, izbiri, moči in sestavi gesel. Preizkusili smo obstoječa orodja za razbijanje gesel ter metode, ki jih le-ta podpirajo. Razvili smo lastno orodje za razbijanje gesel in ga primerjali z ostalimi orodji. Rezultate delovanja orodij smo analizirali glede na hitrost in uspešnost razbijanja gesel. Prav tako smo preučili dodatne dejavnike, kot so funkcionalnosti in uporabniška izkušnja. Ugotovili smo, da ima vsako orodje svoje prednosti in slabosti ter da je izbira ustreznega orodja odvisna od specifičnih zahtev. Rezultati raziskave prispevajo k področju varnosti gesel in ponujajo dragocene informacije za razvijalce in raziskovalce na tem področju.
Ključne besede: geslo, varnost, napad, šifriranje, zaščita
Objavljeno v DKUM: 20.09.2023; Ogledov: 368; Prenosov: 42
.pdf Celotno besedilo (3,51 MB)

3.
Osnove programiranja z jezikom JavaScript : učno gradivo
Marko Hölbl, Lili Nemec Zlatolas, 2023, drugo učno gradivo

Ključne besede: programiranje, programski jeziki, operatorji, e-gradiva
Objavljeno v DKUM: 28.02.2023; Ogledov: 962; Prenosov: 115
.pdf Celotno besedilo (1,16 MB)

4.
5.
Razvoj spletne rešitve za izračun moči gesel na osnovi Markovih verig : magistrsko delo
Matic Mesner, 2022, magistrsko delo

Opis: Težava izbire nevarnih gesel je danes zaradi neprestane rasti storitev in uporabniških računov vedno bolj resna. Kot protiukrep so se pojavila razna orodja in rešitve, ki pomagajo uporabniku izbrati močnejše geslo. V magistrskem delu smo predstavili novo rešitev za ocenjevanje moči gesel na osnovi Markovih modelov. Funkcionalnost razvite rešitve smo preverili z zbirko 10.000 testnih gesel. Rezultate testnih gesel smo nato primerjali z devetimi drugimi spletnimi merilci v namen preverjanja učinkovitosti ocenjevanja svoje rešitve. Natančnost rezultatov merilcev smo preverili tudi s testiranjem zbirke gesel proti napadu s kontekstno neodvisnimi slovnicami. Ugotovili smo, da naša rešitev proizvaja dobre rezultate, vendar še vedno ne dosega natančnosti primerljivih orodij. V delu se prav tako spoznamo s trenutnim stanjem gesel v družbi, pristopi ocenjevanjem moči gesel, napadi na gesla, merilci moči gesel in Markovimi modeli.
Ključne besede: gesla, moč gesel, ocenjevanje moči gesel, Markovi modeli, merilci moči gesel
Objavljeno v DKUM: 23.01.2023; Ogledov: 479; Prenosov: 73
.pdf Celotno besedilo (1,65 MB)

6.
7.
8.
Zbrano učno gradivo s praktičnimi primeri za predmet Razvoj spletnih sistemov
Boštjan Šumak, Maja Pušnik, 2021, drugo učno gradivo

Ključne besede: spletni sistemi, učno gradivo, praktični primeri
Objavljeno v DKUM: 19.10.2021; Ogledov: 1160; Prenosov: 165
.pdf Celotno besedilo (8,30 MB)

9.
Klasifikacija posameznih faz penetracijskega testiranja glede na njihovo uporabnost pri določenih IKT rešitvah : diplomsko delo
Domen Leš, 2021, diplomsko delo

Opis: Penetracijsko testiranje IKT rešitev je kompleksen proces varnostnega pregleda IKT rešitev, katerega glavni cilj je identifikacija ranljivosti z uporabo metod, ki jih pogosto uporabljajo zlonamerni napadalci. V diplomskem delu smo se ukvarjali z analizo faz penetracijskega testiranja. Predstavili smo postopek, faze, klasične napade in nekatera orodja, uporabljena pri penetracijskem testiranju. Opravili smo štiri preglede izbranih realnih IKT rešitev ter analizirali njihovo zgradbo ter lastnosti. Na teh podatkih smo opravili analizo ter sestavili seznam gradnikov in sistem klasifikacije IKT rešitev za namene penetracijskega testiranja.
Ključne besede: penetracijski pregled, pentest, klasifikacija, faze
Objavljeno v DKUM: 18.10.2021; Ogledov: 784; Prenosov: 50
.pdf Celotno besedilo (704,47 KB)

10.
Detailed specification and backlog document for the implementation of the DEP
Lucija Brezočnik, Mitja Gradišnik, Viktor Taneski, Tina Beranič, Muhamed Turkanović, 2019, elaborat, predštudija, študija

Objavljeno v DKUM: 04.02.2020; Ogledov: 1110; Prenosov: 152
.pdf Celotno besedilo (1,52 MB)

Iskanje izvedeno v 0.28 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici