SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 3 / 3
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
ANALIZA VPETOSTI UPRAVLJALCEV PORTFELJA MED TEMELJNO IN TEHNIČNO ANALIZO DELNIC TER VPLIV ŠTEVILA UPORABLJENIH KAZALNIKOV ANALIZ DELNIC NA DONOSNOST PORTFELJA
Vesna Trančar, 2015, doktorska disertacija

Opis: Da bi se pri nastopanju na finančnem trgu kar se da približali ravnanju inteligentnega investitorja, je potrebno obvladovati čim širši spekter tehnik tako temeljne, tehnične analize delnic, kazalnikov gospodarskega stanja, kot tudi vedenjskih financ, ter se zavedati, da je za »pravo« investicijo, ki omogoča primerno razmerje med donosom in tveganjem, potrebna večja preudarnost pri izbiranju delnic v naložbeni portfelj. Glede na navedeno smo v doktorski disertaciji postavili tri hipoteze, ki podpirajo pričakovani prispevek k znanosti. Iz opazovanja ekonomske stvarnosti tako trdimo, da obstaja korelacija med donosnostjo portfeljev in številom uporabljenih kazalnikov različnih analiz delnic, da kombinacija kazalnikov obeh analiz delnic vpliva na donosnost portfeljev, in da uporaba lastne informacijske baze, na osnovi katere upravljavci portfeljev oblikujejo kazalnike posameznih analiz delnic, pozitivno vpliva na natančnost napovedovanja prihodnjega gibanja vrednosti portfelja. Skozi preverjanje zgoraj navedenih hipotez pričakujemo tudi naš izviren prispevek k znanosti, ki v tem okviru podaja tudi odgovor na vprašanje o smiselnosti oblikovanja svojevrstnega modela, ki je modeliran na temelju kombiniranja kazalnikov različnih analiz delnic, ob upoštevanju gospodarske klime in vedenja investitorjev, in na vprašanje, ali uporaba lastne (in tuje) informacijske baze upravljavcem naložbenih portfeljev omogoča preferenčne prednosti na trgu kapitala. Področje raziskovanja in problematiko inteligentnega investiranja je v literaturi mogoče najti pri različnih avtorjih (Born, 2009; Buffett, 2008; Graham, 2009; Hagstrom, 2006; Hesse, 2011; O´Shauhgnessy, 2005; Prechter, 2001; Prechter & Parker, 2007; Ross, Westerfield, & Jaffe, 2010), na katere smo oprli naše trditve in raziskovalno metodologijo. Tako na primer Hesse (2011) poudarja, da ni smiselno v model za selekcijo delnic izbrati prevelikega števila kazalnikov analiz delnic, saj lahko preveliko število kazalnikov v modelu deluje zavajajoče. Kljub temu smo, prav zaradi spoznanja, da upravljavci portfeljev uporabljajo zelo različno število kazalnikov analiz delnic, preverili, ali lahko z večjim številom uporabljenih kazalnikov analiz delnic izboljšamo donosnost portfeljev. Doktorska disertacija predstavlja tudi model za selekcijo delnic v optimalni naložbeni portfelj. Z modelom smo testirali, ali ima kombinacija kazalnikov temeljne in tehnične analize delnic sinergijske učinke na donosnost oblikovanega portfelja oziroma ali lahko upravljavci portfeljev z obvladovanjem in optimalnim koriščenjem različnih analiz delnic izboljšajo razmerje med tveganjem in donosnostjo sestavljenega portfelja in s tem dosežejo tudi prednost pred ostalimi upravljavci portfeljev na trgu. Ker je temeljni cilj finančnih analitikov in upravljavcev portfeljev ta, da na podlagi številnih podatkov, ki jih finančni trg ponuja, izluščijo relevantne informacije in oblikujejo pravilne zaključke o optimalnih investicijskih možnostih (Bizer, Scheier, & Spiwoks, 2013), smo se v naši disertaciji posvetili tudi vprašanju, ali na natančnost napovedovanja prihodnjega gibanja vrednosti portfelja vpliva uporabljena informacijska baza oziroma, ali uporaba le tuje, splošne informacijske baze prispeva k uspehu pri napovedovanju prihodnjega gibanja vrednosti portfelja v tolikšni meri kot uporaba lastne (in tuje) informacijske baze. Pomen prispevka disertacije se kaže v možnostih takojšnje implementacije ugotovitev v prakso inteligentnega upravljanja z naložbenimi portfelji. Kot kažejo rezultati raziskav, ki predstavljajo tudi sestavni del prispevka znanosti, je odgovornost za doseganje optimalnega razmerja med donosnostjo in tveganjem investicij v rokah upravljavcev portfelja oziroma individualnih investitorjev samih.
Ključne besede: analiza delnic, konjunkturni kazalniki, vedenjske finance, upravljavci portfeljev, inteligentno investiranje, naložbeni portfelj
Objavljeno: 25.11.2015; Ogledov: 496; Prenosov: 116
.pdf Celotno besedilo (4,42 MB)

2.
The effect of the combination of different methods of stock analysis on portfolio performance
Vesna Trančar, 2015, izvirni znanstveni članek

Opis: The literature that examines the stock analysis is often faced with the same questions: Which stock analyses should be chosen and which indicators of individual stock analyses give the best information on whether a particular stock should be included in the portfolio? How many indicators and which combination of indicators should you choose to forecast future stock prices as accurately as possible? Can investors use stock analyses to create such a portfolio to meet the investment expectations? The main purpose of this article is to use theoretical methodology to determine whether the use of a combination of indicators from different stock analyses has a positive impact on the profitability of the portfolio.
Ključne besede: portfolio, stock analysis, portfolio manager, indicators, investment decisions, stock prices
Objavljeno: 14.11.2017; Ogledov: 120; Prenosov: 20
.pdf Celotno besedilo (1,50 MB)

3.
The influence of one's own database on the accuracy of forecasting future movements of investment portfolio value
Vesna Trančar, 2017, izvirni znanstveni članek

Opis: The main purpose of this article is to present the test results of the hypothesis that the use of one’s own (and foreign) database (used by investment portfolio managers to create indicators of individual stock analyses) has an effect on the accuracy of forecasting future movements of investment portfolio value. In addition to the use of different indicators and methods of stock analysis, the creation of an optimal investment portfolio requires assessment of the suitability and adequacy of the database used in investment portfolio managers′ decisionmaking process; in other words, it is necessary to determine which stocks are to be included in the specific investment portfolio and which are not. The problem of the selection and use of different databases is linked to the question of determining the importance of numerous relevant elements when creating an optimal investment portfolio.
Ključne besede: database, investment portfolio, investment portfolio managers, stocks
Objavljeno: 14.11.2017; Ogledov: 159; Prenosov: 16
.pdf Celotno besedilo (262,91 KB)

Iskanje izvedeno v 0.05 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici