Iskanje po katalogu digitalne knjižnice

Opis: Magistrsko delo obravnava ključne odločitvene modele na področju napovedovanja povpraševanja in optimizacije zalog v proizvodnem podjetju Tech-gum d.o.o. Osrednji raziskovalni cilj je bil oblikovati metodološki okvir, ki bi podprl proces odločanja v proizvodnem okolju z dvojnim modelom poslovanja: izdelki za industrijsko uporabo, ki se proizvajajo po naročilu (Make-to-Order), ter potrošniški izdelki iz silikona, ki se proizvajajo na zalogo (Make-to-Stock). V teoretičnem delu so obravnavani pristopi napovedovanja, modeli planiranja proizvodnje ter metode upravljanja zalog, s posebnim poudarkom na povezavi med stabilnostjo oskrbovalne verige in finančnimi posledicami odločitev o nabavi. Posebna pozornost je namenjena dejstvu, da vsaka poslovno-ekonomsko utemeljena odločitev ni nujno tudi finančno izvedljiva, saj lahko kratkoročna likvidnost denarnih sredstev preseže pomen donosnosti, kar se še posebej odraža v gospodarskih razmerah v času pisanja dela. Analitično podlago obravnave predstavljajo modeli ekonomske količine naročila (EOQ) z razširitvami za postopno dobavo in količinske popuste, model signalne varnostne zaloge kot instrumenta obvladovanja tveganj v oskrbovalni verigi ter regresijski model napovedovanja porabe z izračunom odklonov in napak kot merila natančnosti napovedi. Takšen večdimenzionalni teoretični okvir omogoča celovito presojo o tem, kako izbrane odločitvene metode vplivajo tako na optimizacijo zalog in proizvodno učinkovitost, kot tudi na širšo finančno stabilnost podjetja. Empirični del zajema uporabo modela signalne zaloge, primerjavo različnih scenarijev oskrbe z materialom ter napovedovanje porabe surovin z uporabo metod linearnega trenda in drsečih povprečij. Rezultati napovedovanja so pokazali, da se metoda linearnega trenda izkazuje za natančnejšo od metode drsečih povprečij glede na merilo povprečne absolutne napake (MAE), kar potrjuje njeno večjo primernost za kratkoročno planiranje porabe silikona. Nadalje je bila izvedena analiza vpliva različnih modelov oskrbe na finančne kazalnike podjetja, med katerimi so ključni EBITDA, denarni tok ter razmerje med dolgom in kapitalom. Ugotovitve so pokazale, da scenarij postopne dobave kratkoročno ugodneje vpliva na likvidnost in znižuje zadolženost, medtem ko se v srednjeročnem obdobju kot ekonomsko bolj smiseln izkaže scenarij enkratne nabave, saj omogoča nižje skupne nabavne stroške in posledično višjo kapitalsko ustreznost. Hipoteze so bile zasnovane tako, da se medsebojno dopolnjujejo in tvorijo celovit analitični okvir, rezultati pa potrjujejo strateški pomen izbire ustreznih modelov, saj razlike v stroških in obsegu vezanih sredstev v zalogah pomembno vplivajo na poslovno-finančno uspešnost podjetja. Zaključki magistrskega dela potrjujejo, da je ustrezna izbira modela oskrbe in metode napovedovanja odvisna od časovnega horizonta, stabilnosti prodajnih tokov ter finančne strukture podjetja. Delo tako prispeva k boljšemu razumevanju povezave med proizvodnim planiranjem, finančnimi posledicami odločitev ter strateškim obvladovanjem zalog.
Ključne besede: napovedovanje povpraševanja, upravljanje zalog, signalna zaloga, linearni trend, drseče povprečje, odločanje, scenariji nabave, finančni kazalniki, MAE, EOQ, denarni tok
Objavljeno v DKUM: 03.11.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 1
Celotno besedilo (2,03 MB)

Opis: Diplomsko delo obravnava določanje in načrtovanje zmogljivosti v manjšem transportnem podjetju, s poudarkom na prepoznavanju ključnih dejavnikov, ki vplivajo na izkoriščenost virov, stroškovno učinkovitost ter doseganje poslovnih ciljev. Cilj dela je bil s pomočjo analitičnega pristopa oceniti trenutno zmogljivost podjetja, prepoznati omejitve in oblikovati priporočila za prihodnjo rast. Analizirani so bili podatki o prevoženih kilometrih, zaposlenih, stroških in prihodkih, nato pa je bil s stroškovno profitnim modelom izračunan optimalen obseg zmogljivosti voznega parka. V nadaljevanju so bili opredeljeni in interpretirani ključni kazalniki uspešnosti poslovanja, produktivnost, gospodarnost in donosnost, ki omogočajo celovit vpogled v operativno in finančno učinkovitost podjetja. Rezultati analize so pokazali, da povečanje števila zaposlenih brez sorazmernega povečanja realizacije zmanjšuje produktivnost na zaposlenega, kar lahko negativno vpliva na uspešnost poslovanja. Ugotovitve kažejo, da je trenutna organizacija dela učinkovita, vendar obstaja prostor za izboljšave, zlasti na področju dinamičnega upravljanja zmogljivosti, optimizacije stroškov in prilagajanja obsega delovanja dejanskemu povpraševanju. Diplomsko delo tako ponuja konkretne predloge za nadaljnji razvoj podjetja in predstavlja izhodišče za prihodnje raziskave na področju logistike ter transportnega managementa.
Ključne besede: zmogljivost, transportno podjetje, stroškovna učinkovitost, produktivnost, kazalniki uspešnosti
Objavljeno v DKUM: 09.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 16
Celotno besedilo (1,36 MB)

Opis: To provide a more holistic understanding of how digital tools shape the educational environment, this paper includes a comprehensive analysis that explores several dimensions of technology use in higher education: use of artificial intelligence in education, online collaboration, use of an E-Board for learning, and excessive use of technology. With the aim of measuring students’ use of digital technology to support their studies, this research meets the goals of developing the measurement process, building a multi-criteria model, and applying it to a real-life example of determining the degree of students’ use of digital technology in relation to the demonstrated quality of academic performance. The analysis is based on a survey conducted among students at the University of Maribor’s Faculty of Economics and Business. Using factor analysis and multi-criteria evaluation, the findings reveal that students who demonstrate very-high-quality achievements also report the highest level of technology use to support their studies. They are followed by students with outstanding achievements, who excel in using an E-Board for learning and in demonstrating responsibility regarding excessive technology use. Students who achieve acceptable-quality results with certain defects stand out in online collaboration and the use of AI in the study process. The lowest level of technology use was reported by students demonstrating moderate-quality achievements. Theoretically, this research contributes to a better understanding of the multidimensional use of digital technology in higher education, while, practically, it provides useful guidelines for optimizing digital learning tools and enhancing the overall quality of the academic process
Ključne besede: digital technology in education, artificial intelligence in education, students, academic performance, multi-criteria analysis
Objavljeno v DKUM: 20.08.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 10
Celotno besedilo (409,77 KB)
Gradivo ima več datotek! Več...

Opis: Ljudje preživimo na delovnem mestu velik del življenja. Tako je obvladovanje psihosocialnih tveganj v delovnem okolju izrednega pomena, saj pripomore k dobremu počutju zaposlenih in pozitivno prispeva k njihovemu psihofizičnemu zdravju ter prek tega pomembno bogati splošno kakovost življenja. Zaradi njihove tesne povezanosti s stresom pozornost na psihosocialna tveganja v zadnjem času vse bolj narašča. Gre za širok preplet dejavnikov, vse od organizacijskih, delovnih, socialnih in okoljskih, ki negativno vplivajo na psihofizično zdravje zaposlenega. S spreminjajočimi se razmerami dela ter stalnim razvojem tehnologije, se število dejavnikov tveganj v delovnem okolju le še veča, ob tem pa se obstoječi dejavniki tveganj le še poglabljajo. Zato pa so spodbujanje dobrega počutja ter v sklopu tega SEDP in PDP zaposlenih izrednega pomena. SEDP je celovit koncept, ki ga mnogi enačijo s srečo in se v splošnem nanaša na občutke splošne izpolnjenosti, zadovoljstva, smisla in kvalitete življenja. Kot tak pomembno prispevka k večji zavzetosti, zadovoljstvu in motivaciji zaposlenih, krepi njihovo pripadnost podjetju ter medsebojne odnose. Medtem pa lahko PDP enačimo s psihološkim zdravjem ter se v okviru delovnega okolja kaže predvsem v prosocialnem vedenju, večji pripravljenosti za pomoč drugim, pozitivni naravnanosti, večji produktivnosti, inovativnosti in navsezadnje tudi v boljšem obvladovanju stresa. Neobvladovanje psihosocialnih tveganj v delovnem okolju ter s tem povezane višje ravni stresa in nižje ravni dobrega počutja zaposlenih imajo lahko vrsto negativnih učinkov, ki na ravni zaposlenih kažejo na čustveni, vedenjski, kognitivni in fiziološki ravni ter kot take izrazito negativno vplivajo na njihovo psihično in fizično zdravje. Posledice navedenega pa občuti tudi organizacija, in sicer predvsem v obliki višjih stroškov kot posledice večjega absentizma, prezentizma in fluktuacije zaposlenih, njihove nižje delovne učinkovitosti, večjega števila napak pri delu, pogostejših z delom povezanih nesreč in obolenj, slabših medosebnih odnosov, nižje motivacije in zadovoljstva in kot posledica nižje splošne poslovne uspešnosti organizacije. V empiričnem delu smo izvedli raziskavo psihosocialnih tveganj, PDP, SEDP in njihove povezave med zaposlenimi v dveh majhnih družinskih podjetjih na Pohorju, ki delujeta v gostinsko-turističnem sektorju. Za dan sektor so značilne sezonskost dela, neredne delovne ure, delo ob neugodnem času, kadrovske težave ter izpostavljenost fizični in čustveni izčrpanosti. V sklopu tega smo si zadali štiri hipoteze. Preko uporabe metod deskriptivne statistike, Shapiro-Wilkovega testa normalnosti porazdelitve, Mann- Whitneyjevega U-testa za primerjavo dveh neodvisnih vzorcev in Spearmanovega koeficienta korelacije za ugotavljanje statistično pomembnih povezav med spremenljivkami, smo ugotovili, da se kljub danim tveganjem, zaposleni v obeh preučevanih organizacijah v povprečju delno dobro počutijo, so zadovoljni s svojim življenjem, ne doživljajo psihosocialnih tveganj v delovnem okolju ter da se stopnja zaznanih psihosocialnih tveganj med njimi statistično pomembno ne razlikuje. Dokazali smo tudi, da v preučevanih organizacijah ni statistično pomembne negativne povezave med psihosocialnimi tveganji in SEDP in PDP zaposlenih. Na podlagi analize podatkov in izvedenega teoretičnega pregleda danih konceptov, smo oblikovali smernice za izboljšanje stanja psihosocialnih tveganj, SEDP in PDP zaposlenih v preučevanih organizacijah.
Ključne besede: dobro počutje zaposlenih, stres, psihosocialna tveganja, subjektivno emocionalno dobro počutje, psihološko dobro počutje.
Objavljeno v DKUM: 08.07.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 88
Celotno besedilo (8,61 MB)

Opis: Background: This article delves into an in-depth analysis of the statistically significant differences in AI support levels for project management between SMEs and large enterprises. The research was conducted based on a comprehensive survey encompassing a sample of 473 SMEs and large Slovenian enterprises. Methods: To validate the observed differences, statistical analysis, specifically the Mann–Whitney U test, was employed. Results: The results confirm the presence of statistically significant differences between SMEs and large enterprises across multiple dimensions of AI support in project management. Large enterprises exhibit on average a higher level of AI adoption across all five AI utilization dimensions. Specifically, large enterprises scored significantly higher (p < 0.05) in AI adopting strategies and in adopting AI technologies for project tasks and team creation. This study’s findings also underscored the significant differences (p < 0.05) between SMEs and large enterprises in their adoption and utilization of AI technologies for project management purposes. While large enterprises scored above 4 for several dimensions, with the highest average score assessed (mean value 4.46 on 1 to 5 scale) for the usage of predictive Analytics Tools to improve the work on the project, SMEs’ average levels, on the other hand, were all below 4. SMEs in particular may lag in incorporating AI into various project activities due to several factors such as resource constraints, limited access to AI expertise, or risk aversion. Conclusions: The results underscore the need for targeted strategies to enhance AI adoption in SMEs and leverage its benefits for successful project implementation and strengthen the company’s competitiveness.
Ključne besede: enterprises, project management, leadership, artificial intelligence
Objavljeno v DKUM: 04.04.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 7
Celotno besedilo (1,10 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...