| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 7 / 7
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Digital twins in sport : concepts, taxonomies, challenges and practical potentials
Tilen Hliš, Iztok Fister, Iztok Fister, 2024, pregledni znanstveni članek

Opis: Digital twins belong to ten of the strategic technology trends according to the Gartner list from 2019, and have encountered a big expansion, especially with the introduction of Industry 4.0. Sport, on the other hand, has become a constant companion of the modern human suffering a lack of a healthy way of life. The application of digital twins in sport has brought dramatic changes not only in the domain of sport training, but also in managing athletes during competitions, searching for strategical solutions before and tactical solutions during the games by coaches. In this paper, the domain of digital twins in sport is reviewed based on papers which have emerged in this area. At first, the concept of a digital twin is discussed in general. Then, taxonomies of digital twins are appointed. According to these taxonomies, the collection of relevant papers is analyzed, and some real examples of digital twins are exposed. The review finishes with a discussion about how the digital twins affect changes in the modern sport disciplines, and what challenges and opportunities await the digital twins in the future.
Ključne besede: artificial intelligence, digital twin, machine learning, optimization, sports, sport science
Objavljeno v DKUM: 04.09.2024; Ogledov: 53; Prenosov: 22
.pdf Celotno besedilo (4,08 MB)

2.
Testops strategije in orodja v okviru neprekinjene dostave
Luka Mlinarič Fekonja, 2024, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu smo obravnavali TestOps strategije in orodja v okviru DevOps okolja. Osredotočili smo se na analizo temeljnih pojmov metodologije TestOps, raziskavo izzivov in rešitev integracije TestOps strategij ter orodij v DevOps okolje, primerjavo tradicionalnih in sodobnih metodologij testiranja ter analizo TestOps orodij. Metodološki pristop je vključeval sistematični pregled literature in študijo primera s praktično implementacijo dokaza koncepta ̶ CI/CD cevovoda. Rezultati so pokazali, da integracija TestOps strategij in orodij v DevOps okolje izboljša učinkovitost, hitrost in zanesljivost razvoja programske opreme, zmanjšuje napake, spodbuja inovacije in sodelovanje med ekipami ter izboljša kakovost programske opreme.
Ključne besede: TestOps, DevOps, neprekinjeno testiranje, testiranje v produkciji, neprekinjena dostava
Objavljeno v DKUM: 08.08.2024; Ogledov: 110; Prenosov: 77
.pdf Celotno besedilo (3,63 MB)

3.
Evaluating the usability and functionality of intelligent source code completion assistants: a comprehensive review
Tilen Hliš, Luka Četina, Tina Beranič, Luka Pavlič, 2023, izvirni znanstveni članek

Opis: As artificial intelligence advances, source code completion assistants are becoming more advanced and powerful. Existing traditional assistants are no longer up to all the developers’ challenges. Traditional assistants usually present proposals in alphabetically sorted lists, which does not make a developer’s tasks any easier (i.e., they still have to search and filter an appropriate proposal manually). As a possible solution to the presented issue, intelligent assistants that can classify suggestions according to relevance in particular contexts have emerged. Artificial intelligence methods have proven to be successful in solving such problems. Advanced intelligent assistants not only take into account the context of a particular source code but also, more importantly, examine other available projects in detail to extract possible patterns related to particular source code intentions. This is how intelligent assistants try to provide developers with relevant suggestions. By conducting a systematic literature review, we examined the current intelligent assistant landscape. Based on our review, we tested four intelligent assistants and compared them according to their functionality. GitHub Copilot, which stood out, allows suggestions in the form of complete source code sections. One would expect that intelligent assistants, with their outstanding functionalities, would be one of the most popular helpers in a developer’s toolbox. However, through a survey we conducted among practitioners, the results, surprisingly, contradicted this idea. Although intelligent assistants promise high usability, our questionnaires indicate that usability improvements are still needed. However, our research data show that experienced developers value intelligent assistants highly, highlighting their significant utility for the experienced developers group when compared to less experienced individuals. The unexpectedly low net promoter score (NPS) for intelligent code assistants in our study was quite surprising, highlighting a stark contrast between the anticipated impact of these advanced tools and their actual reception among developers.
Ključne besede: intelligent assistants, source code completion, source code
Objavljeno v DKUM: 21.05.2024; Ogledov: 188; Prenosov: 17
.pdf Celotno besedilo (590,64 KB)
Gradivo ima več datotek! Več...

4.
5.
Primerjava samodejne in manualne ocene količine tehničnega dolga : magistrsko delo
Tilen Hliš, 2020, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu smo raziskali področje metod za ocenjevanje količine tehničnega dolga. Izvedli smo sistematičen pregled literature, s katerim smo raziskali metode, ki se uporabljajo v orodjih za samodejno ocenjevanje količine tehničnega dolga. Analizirali in zbrali smo orodja, ki te metode implementirajo. Na petih izbranih projektih razvoja informacijskih rešitev smo izvedli popis tehničnega dolga. Pri tem smo najprej izvedli manualno identifikacijo in ocenjevanje količine tehničnega dolga. Sledila je samodejna identifikacija in ocenjevanje količine tehničnega dolga s pomočjo orodij. V zaključnem delu popisovanja smo dobljene manualne in samodejne ocene med seboj primerjali in analizirali. Empirični podatki, pridobljeni v popisu nakazujejo na velik razkorak med manualno in samodejno oceno.
Ključne besede: tehničen dolg, metode ocenjevanja, orodja, merjenje
Objavljeno v DKUM: 03.07.2020; Ogledov: 1681; Prenosov: 264
.pdf Celotno besedilo (2,60 MB)

6.
7.
Orodje za upravljanje tehničnega dolga pri razvoju informacijskih rešitev
Tilen Hliš, 2018, diplomsko delo

Opis: Področje upravljanja tehničnega dolga velja za ključno točko v industriji razvoja informacijskih rešitev. Tehničen dolg je dolgoročno škodljiv. Na kratki rok ga lahko koristno izkoriščamo. Zaradi kontinuiranih sprememb na trgu in potrebe po agilnosti pri razvoju sodobnih informacijskih rešitev pridobivata sistematično vodenje in upravljanje tehničnega dolga vedno večjo veljavo. V diplomskem delu smo se osredotočili na metaforo tehničnega dolga in njegove tipe. Pozornost smo posvetili identifikaciji funkcionalnosti, ki jih razvijalci pričakujejo od orodja, ki bi jim pomagalo voditi tehnični dolg in pripadajoče aktivnosti ter pristope. Razvili smo spletno platformo in razširitveni modul izbranega razvojnega okolja za upravljanje tehničnega dolga.
Ključne besede: tehničen dolg, upravljanje, spletna platforma, razširitveni modul
Objavljeno v DKUM: 05.09.2018; Ogledov: 2994; Prenosov: 238
.pdf Celotno besedilo (2,56 MB)

Iskanje izvedeno v 0.22 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici