| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
S strojnim učenjem podprta analiza znanstvenih revij in avtorjev
Tevž Šart, 2021, magistrsko delo

Opis: V sklopu magistrske naloge smo se osredotočili na problematiko iskanja primernih revij za objavo znanstvenih člankov različnih avtorjev. V prvem delu smo se osredotočili na pridobivanje znanja iz nestrukturiranih podatkov. Za pridobivanje uporabnega znanja smo uporabili način besedne vložitve. V drugem delu smo se osredotočili na izgradnjo programske rešitve za vektorizacijo znanstvenih člankov in revij. Namen magistrske je bil ugotoviti, ali lahko s pomočjo strojnega učenja in tehnike vektorizacije besedila ugotovimo podobnosti med znanstvenimi članki različnih avtorjev in revij ter na takšen način ugotovimo, ali avtor objavlja svoje znanstvene članke v pravilnih revijah. Vhodni korpus smo pridobili iz spletne baze znanstvenih člankov Scopus. S pomočjo rezultatov programske rešitve smo opravili analizo, s pomočjo katere smo pridobili odgovore na zastavljena raziskovalna vprašanja ter posledično sprejeli ali zavrgli hipoteze.
Ključne besede: doc2vec, tf-idf, besedne vložitve, vektorizacija besedila, obdelava naravnega jezika
Objavljeno: 20.04.2021; Ogledov: 80; Prenosov: 12
.pdf Celotno besedilo (1,52 MB)

2.
Razvoj in ovrednotenje aplikacije za prepoznavo obraza v C#
Tevž Šart, 2017, diplomsko delo

Opis: V diplomski nalogi sem predstavil analizo in rezultate testiranja že obstoječih programskih knjižic za prepoznavo obraza. Na spletu obstaja veliko različnih programskih knjižic, ki ponujajo razvoj aplikacij za prepoznavo obraza v programskem jeziku C#. Skozi diplomsko nalogo sem poskušal odgovoriti na vprašanja, katero programsko knjižico je najbolje uporabiti, katera izmed programskih knjižic deluje najbolje, In katera izmed njih ima največ uporabnih funkcionalnosti, pomanjkljivosti in prednosti. Predstavil in opisal sem tudi največje razlike med programskimi knjižicami in kako vsaka izmed uporabljenih knjižic opravi svoje delo. Raziskal sem obstoječe programske knjižice in jih ob razvoju aplikacije za prepoznavo obraza analiziral in ovrednotil ter predstavil rezultate, iz katerih je razvidno, kakšne so razlike med njimi ter katera ponuja največ.
Ključne besede: prepoznava obraza, C#, računalniški vid
Objavljeno: 17.10.2017; Ogledov: 666; Prenosov: 117
.pdf Celotno besedilo (2,39 MB)

Iskanje izvedeno v 0.07 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici