1. High-performance deployment operational Data analytics of pre-trained multi-label classification architectures with differential-evolution-based hyperparameter optimization (AutoDEHypO)Teo Prica, Aleš Zamuda, 2025, izvirni znanstveni članek Opis: This article presents a high-performance-computing differential-evolution-based hyperparameter optimization automated workflow (AutoDEHypO), which is deployed on a petascale supercomputer and utilizes multiple GPUs to execute a specialized fitness function for machine learning (ML). The workflow is designed for operational analytics of energy efficiency. In this differential evolution (DE) optimization use case, we analyze how energy efficiently the DE algorithm performs with different DE strategies and ML models. The workflow analysis considers key factors such as DE strategies and automated use case configurations, such as an ML model architecture and dataset, while monitoring both the achieved accuracy and the utilization of computing resources, such as the elapsed time and consumed energy. While the efficiency of a chosen DE strategy is assessed based on a multi-label supervised ML accuracy, operational data about the consumption of resources of individual completed jobs obtained from a Slurm database are reported. To demonstrate the impact on energy efficiency, using our analysis workflow, we visualize the obtained operational data and aggregate them with statistical tests that compare and group the energy efficiency of the DE strategies applied in the ML models.
Ključne besede: high-performance computing, operational data analytics, energy efficiency, machine learning, AutoML, differential avolution, optimization
Objavljeno v DKUM: 29.05.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 11
 Celotno besedilo (1,61 MB) |
2. Razvoj programske rešitve za podporo poslovnim procesom na področju upravljanja z nepremičninami : magistrsko deloTeo Prica, 2019, magistrsko delo Opis: Znotraj magistrskega dela smo v uvodnem delu predstavili problemsko področje, cilje, raziskovalna vprašanja, hipoteze, uporabljene raziskovalne metode in področje poslovnih procesov. V nadaljevanju smo, na podlagi analize poslovnih procesov podjetja iz nabora, izbrali najbolj ustrezen proces, ki smo ga s pomočjo modeliranja (AS-IS in TO-BE) ter simuliranja uspešno optimizirali. Podporo poslovnemu procesu smo zagotovili s pomočjo implementirane programske rešitve. Na podlagi programske rešitve smo izvedli anketo sprejetosti rešitve med zaposlenimi. Znotraj zaključnega dela smo strnili rezultate in ugotovitve.
Ključne besede: poslovni proces, podpora, programska rešitev, asp.net
Objavljeno v DKUM: 08.11.2019; Ogledov: 1432; Prenosov: 185
Celotno besedilo (3,74 MB) |
3. VSEPRISOTNE INFORMACIJSKE REŠITVE ZA VZPODBUJANJE ZDRAVEGA PREHRANJEVANJATeo Prica, 2016, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu smo preučili področje zdravega prehranjevanja v povezavi z sodobnimi, trenutno obstoječimi vseprisotnimi informacijskimi rešitvami. Skozi uvod smo podrobneje predstavili naš problem, zaradi katerega smo izbrali tematsko usmeritev. Vključili smo cilje, ugotovitve, pristop dela in uporabljene tehnologije v posameznih fazah celotnega postopka. V praktičnem delu pa smo se podrobneje usmerili v predstavitev celotnega postopka izdelave naše rešitve. Postopek zajema zasnovo rešitve, načrtovanje rešitve, načrtovanje podatkovne baze, izdelavo uporabniškega vmesnika, izdelavo podatkovne baze in implementacijo rešitve.
Ključne besede: vzpodbujanje zdravega prehranjevanja, pomoč pri prehranjevanju, univerzalna windows aplikacija, sqlite
Objavljeno v DKUM: 09.09.2016; Ogledov: 1185; Prenosov: 152
Celotno besedilo (3,44 MB) |
