| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 10 / 58
Na začetekNa prejšnjo stran123456Na naslednjo stranNa konec
1.
2.
SAMODEJNA PRETVORBA IZ BPMN MODELOV V BPEL IZVAJALNI JEZIK
Andrej Hrnčič, 2010, diplomsko delo

Opis: V današnjem času je hiter in prilagodljiv odziv na spremembe v poslovnem svetu ključna lastnost, s katero podjetja ostajajo konkurenčna na trgu. Diplomsko delo kot delno rešitev tega problema predstavlja postopek pretvorbe modelov poslovnih procesov v izvedljivo kodo s pomočjo algoritmov in namenske programske opreme. V ta namen sta v prvem delu predstavljena dva standarda, med katerima se bo pretvorba vršila. Začetni je tako imenovana BPMN notacija, ki je namenjena modeliranju poslovnih procesov, ciljna oblika pa je jezik BPEL, v katerem se procesi izvedejo. V nadaljevanju so predstavljeni različni pristopi za pretvorbo, ki temeljijo na matematičnih osnovah, razvitih v ta namen. Čeprav je veliko modelov možno enostavno pretvoriti v izvajajoč algoritem, je za nekatere strukture potrebna globlja analiza in poznavanje postopkov preslikave, ki so v nadaljevanju podrobno predstavljeni. Drugi del diplomske naloge zajema opis in uporabo programske opreme podjetja IBM, ki je namenjena temu opravilu. Primeru uporabe pretvorbe nad dejanskim primerom poslovnega procesa sledi tudi pregled nad možnostjo iterativnega razvoja v življenjskem ciklu procesa.
Ključne besede: SOA, BPMN, BPEL, IBM WebSphere, Poslovni procesi
Objavljeno: 20.12.2010; Ogledov: 1874; Prenosov: 127
.pdf Celotno besedilo (3,63 MB)

3.
PREDLOG NAČRTA TRŽENJA ZA TURISTIČNO PONUDBO ŠALEŠKE DOLINE
Jana Hrnčič, 2011, diplomsko delo

Opis: V drugem poglavju smo spoznali teoretični okvir destinacijskega managementa, pojem turistična destinacija in trženje v turizmu. Ker pa vsaka regija, ki želi postati uspešna turistična destinacija, mora imeti za učinkovito delovanje sestavljen načrt trženja oz. strategijo trženja, ki je tudi uresničljiva. Zato je učinkovito marketinško načrtovanje zmeraj zasnovano na poznavanju okolja, smo v tretjem poglavju diplomskega seminarja, okolje podrobno spoznali in ga analizirali. Spoznali smo, da ima Šaleška dolina na področju kulturno-prireditvenega, športno-rekreativnega in mladinskega turizma, največje možnosti, da postane prepoznavna turistična destinacija – torej zaokroženo geografsko področje, kjer se turistična ponudba, povezana v enotno trženjsko znamko, trži na domačih in tujih trgih. V četrtem poglavju smo analizirali oblikovanje trženjske strategije, kjer smo preučili staro vizijo ter podali predlog za novo, k že zapisanim kvalitativnim in kvantitativnim ciljem pa smo zapisali komentar in dodali tudi nekaj novih predlogov. Preučili smo tudi produktno področje turizma Šaleške doline in ugotovili, da so razvite zvrsti turizma v Šaleški dolini športno-rekreativni, kulturno-prireditveni in mladinski ter zdraviliški in poslovni turizem.
Ključne besede: Šaleška dolina, strategija trženja, turistična destinacija, destinacijski management, turistična ponudba, zvrsti turizma
Objavljeno: 15.12.2011; Ogledov: 1948; Prenosov: 275
.pdf Celotno besedilo (814,60 KB)

4.
MOBING ZAPOSLENIH V REPUBLIKI SLOVENIJI
Mateja Hrnčič, 2011, diplomsko delo

Opis: Diplomsko delo obravnava problem mobinga zaposlenih v Republiki Sloveniji. Mobing z drugimi besedami imenujemo trpinčenje na delovnem mestu. Poleg uvoda in sklepa vsebuje še osem poglavij. V drugem poglavju so pojasnjeni nekateri osnovni pojmi, ki so povezani z mobingom. Sicer niso ključnega pomena, vendar je priporočljivo, da so najprej razčiščeni ti pojmi. Sledijo različne definicije in opredelitve mobinga. Vsak pojav ima svoj vzrok. Zato sledi naslednje poglavje, ki opredeljuje različne vzroke za nastanek mobinga, od organizacije in načina dela do socialnega in moralnega položaja posameznika. Seznanili smo se tudi z različnimi vrstami mobinga, in sicer glede na to, kdo je tisti, ki povzroča mobing (vertikalni in horizontalni mobing), poznamo pa tudi več oblik mobinga (bullying, bossing, mobing in staffing). Glede na to, da pri kaznivih dejanjih obstaja vedno nek profil žrtve in storilca, smo raziskali, kakšna sta profila žrtve in storilca pri mobingu. Vsakim negativnim dejanjem po navadi sledijo posledice. V našem primeru so to posledice za žrtev, ki so najpomembnejše in posledice za sodelavce, organizacijo in družbo. V tem poglavju smo opredelili še rehabilitacijo žrtve. Zelo pomembna tema pri mobingu je tudi njegovo preprečevanje in ustrezni preventivni ukrepi, ki je bila razdelana v naslednjem poglavju. V zadnjem poglavju pa smo navedli pravne predpise v Slovenji in ugotovitve različnih strokovnjakov. In ker je Slovenija od leta 2004 polnopravna članica Evropske unije, pravna ureditev mobinga v Sloveniji upošteva mednarodne akte, ki določajo diskriminacijo zaposlenih v zvezi z mobingom. Tako so v tem poglavju navedeni in opisani vsi mednarodni akti. Da pa bodo nekatere teoretične tematike, ki so povezane z mobingom, bolj jasne, smo pod priloge uvrstili še intervju ga. Helene Turk, ki ima pisarno za mobing in primer mobing dnevnika.
Ključne besede: Mobing zaposlenih, trpinčenje na delovnem mestu, vrste in oblike mobinga, vzroki in posledice mobinga, preprečevanje mobinga, pravni predpisi v Sloveniji in Evropski uniji, mobing dnevnik, intervju.
Objavljeno: 27.10.2011; Ogledov: 3422; Prenosov: 630
.pdf Celotno besedilo (476,91 KB)

5.
MEMETSKI ALGORITEM ZA SKLEPANJE O KONTEKSTNO NEODVISNIH GRAMATIKAH IN NJEGOVA UPORABA PRI NAČRTOVANJU DOMENSKO SPECIFIČNEGA JEZIKA
Dejan Hrnčič, 2012, doktorska disertacija

Opis: V doktorski disertaciji predstavimo memetski algoritem za sklepanje o kontekstno neodvisnih gramatikah MAGIc. Memetski algoritem predstavlja evolucijski algoritem z vključenim operatorjem lokalnega iskanja. Sklepanje o gramatikah spada na področje strojnega učenja in predstavlja družino metod, ki na podlagi pozitivnih in opcijsko negativnih vhodnih primerov določi strukturo oz. izpelje gramatiko. Algoritem MAGIc sklepa o kontekstno neodvisnih gramatikah samo na podlagi pozitivnih primerov, čeprav lahko v postopek sklepanja vključimo tudi negativne primere. Pri sklepanju uporablja kot dodatno znanje razlike med primeri, katere uporabi za razširitev obstoječih gramatik, da razpoznajo več vhodnih primerov. Algoritem smo testirali na množici domensko specifičnih jezikov, napravili primerjavo z algoritmom TBL in ga razširili z možnostjo vključevanja nove sintakse v obstoječo gramatiko splošnonamenskega jezika. Algoritem se je izkazal kot uspešen za sklepanje o kontekstno neodvisnih gramatikah domensko specifičnih jezikov in je neodvisen od zaporedja vhodnih primerov. Ključna operatorja algoritma sta lokalno iskanje in generalizacija.
Ključne besede: sklepanje o gramatikah, memetski algoritem, domensko specifični jeziki, kontekstno neodvisna gramatika
Objavljeno: 23.05.2012; Ogledov: 1604; Prenosov: 118
.pdf Celotno besedilo (3,89 MB)

6.
Use of genetic algorithm for fitting Sovova's mass transfer model
Dejan Hrnčič, Marjan Mernik, Maša Knez Hrnčič, 2010, izvirni znanstveni članek

Opis: A genetic algorithm with resizable population has been applied to the estimation of parameters for Sovovaćs mass transfer model. The comparison of results between a genetic algorithm and a global optimizer from the literatureshows that a genetic algorithm performs as good as or better than a global optimizer on a given set of problems. Other benefits of the genetic algorithm, for mass transfer modeling, are simplicity, robustness and efficiency.
Ključne besede: Sovova's mass transfer model, genetic algorithm, parameter estimation
Objavljeno: 31.05.2012; Ogledov: 1042; Prenosov: 26
.pdf Celotno besedilo (718,52 KB)
Gradivo ima več datotek! Več...

7.
Embedding DSLS into GPLS
Dejan Hrnčič, Marjan Mernik, Barrett Richard Bryant, 2011, izvirni znanstveni članek

Opis: Embedding of Domain-Specific Languages (DSLs) into General-Purpose Languages (GPLs) is oftenused to express domain-specific problems using the domainćs natural syntax inside GPL programs. It speeds up thedevelopment process, programs are more self-explanatory and repeating tasks are easier to handle. End-users ordomain experts know what the desired language syntax would look like, but do not know how to write a grammar andlanguage processing tools. Grammatical inference can be used for grammar extraction from input examples. Amemetic algorithm for grammatical inference, named MAGIc, was implemented to extract grammar from DSLexamples. In this work MAGIc is extended with embedding the inferred DSL into existing GPL grammar.Additionally, negative examples were also incorporated into the inference process. From the results it can be concludedthat MAGIc is successful for DSL embedding and that the inference process is improved with use of negativeexamples.
Ključne besede: memetic algorithms, doamin-specific languages, grammatical inference, embedding
Objavljeno: 01.06.2012; Ogledov: 775; Prenosov: 22
URL Povezava na celotno besedilo

8.
Implementation of EasyTime formal semantics using a LISA compiler generator
Iztok Fister, Marjan Mernik, Iztok Fister, Dejan Hrnčič, 2012, izvirni znanstveni članek

Opis: A manual measuring time tool in mass sporting competitions would not be imaginable nowadays, because many modern disciplines, such as IRONMAN, last a long-time and, therefore, demand additional reliability. Moreover, automatic timing-devices based on RFID technology, have become cheaper. However, these devices cannot operate as standalone because they need a computer measuring system that is capable of processing incoming events, encoding the results, assigning them to the correct competitor, sorting the results according to theachieved times, and then providing a printout of the results. This article presents the domain-specific language EasyTime, which enables the controlling of an agent by writing the events within a database. It focuses, in particular, on the implementation of EasyTime with a LISA tool that enables the automatic construction of compilers from language specifications, using Attribute Grammars.
Ključne besede: domain specific modelling language, compiler, code generator, measuring time
Objavljeno: 06.07.2017; Ogledov: 480; Prenosov: 206
.pdf Celotno besedilo (409,44 KB)
Gradivo ima več datotek! Več...

9.
Vpliv ekstraktov iz listov navadnega netreska ( sempervivum tectorum ) na metabolno aktivnost človeških melanomskih celic
Sašo Bjelić, 2019, magistrsko delo

Opis: Človeške melanomske celice so znane kot ene najbolj agresivnih rakastih celic, melanom je posledično eno najtežje ozdravljivih rakastih obolenj. Velika aktivnost poteka na področju iskanja in razvoja potencialnega zdravila za rakave bolezni, vključujoč alternativne oblike zdravil. Namen našega dela je bil testirati ekstrakte navadnega netreska na človeških melanomskih celicah in preveriti, ali ti zavirajo rast rakastih celic in inhibirajo metabolno aktivnost. S pomočjo različnih konvencionalnih ekstrakcijskih metod smo pridobili številne ekstrakte, katerim smo nato določili vsebnosti polifenolov in proantocianidinov ter tudi antioksidativni potencial. Za primerjavo smo uporabili različne postopke priprave materiala za ekstrakcijo, del našega materiala sušili, drugega pa liofilizirali. V dobljenih ekstraktih smo določili vsebnosti polifenolov, proantocianidinov ter njihov antioksidativni potencial. Rezultati kažejo, da smo najvišje vsebnosti polifenolov ter proantocianidinov pridobili pri liofiliziranem materialu, prav tako pa so pokazali najvišji antioksidativni potencial. Glavni namen je bila izvedba analiz inhibicijskih učinkov ekstraktov na človeške melanomske celice. Ugotovili smo, da so prisotni ekstrakti v roku 24 ur inkubacije inhibirali metabolno aktivnost celic pri višjih koncentracijah ekstraktov, vzrok za ta učinek pa pripisujemo antioksidantom. V nadaljevanju raziskovalnega dela bi bilo smiselno preveriti preživetje celic ob dodatku izbranega ekstrakta ter testirati, ali bi se metabolna aktivnost ponovno pojavila ob nadaljnji inkubaciji. Preverili bi tudi vplive ekstraktov na zdrave celice, prav tako pa bi pridobljene ekstrakte testirali na večih melanomskih celičnih linijah, da bi s tem lahko potrdili širši spekter učinkovite inhibicije metabolne aktivnosti izbranih ekstraktov.
Ključne besede: sempervivum tectorum, človeške melanomske celice, metabolna aktivnost, ekstrakcijske metode, antioksidativnost
Objavljeno: 06.09.2019; Ogledov: 99; Prenosov: 35
.pdf Celotno besedilo (8,07 MB)

10.
Ekstrakcija biološko aktivnih komponent iz industrijske konoplje
Teo Makoter, 2019, diplomsko delo

Opis: Industrijska konoplja (Cannabis Sativa L.) znova pridobiva svoj pomen v svetu kmetijstva in zdravstva. V zadnjih nekaj letih je pridelovanje industrijske konoplje in izdelkov iz nje zelo naraslo. Danes lahko najdemo veliko kmetij, ki industrijsko konopljo redno pridelujejo in prodajajo njeno seme, listje, cvetje in tudi izdelke, pridelane iz nje, kot so eterična olja in smole. V diplomskem delu smo raziskali različne načine izločanja kanabinoidov in ostalih biološko aktivnih komponent iz posušenih in zmletih lističev industrijske konoplje. Poskusili smo ekstrahirati kanabinoide, kot so CBD, CBN, CBC in njihove kisline CBDA ter CBGA. Našteti kanabinoidi se velikokrat pojavljajo tako v zdravstvu, kot tudi pri osebni uporabi. Raziskave kažejo, da naj bi predvsem CBD in CBG imela pozitiven učinek pri zmanjševanju bolečin in zdravljenju raka. Kanabinoide smo ekstrahirali s konvencionalnimi metodami z uporabo različnih topil in z nekonvencionalnimi metodami z uporabo superkritičnega ogljikovega dioksida (CO2). Izvedli smo ekstrakcije s Soxhletovo aparaturo, ultrazvočne ekstrakcije in maceracije z uporabo različnih topil; metanola, etanola in heksana. Ekstrakcije s superkritičnim CO2 smo izvedli v avtoklavu pri različnih temperaturnih in tlačnih pogojih, pri nekaterih smo uporabili tudi kotopilo metanol. Ekstrakte smo nato analizirali z LC-MS metodo, kjer smo določili vsebnost posamezne kanabinoidne komponente. S Clevengerjevo metodo smo izolirali eterično olje iz industrijske konoplje ter s pomočjo GC-MS določili prisotnost terpenskih komponent. S Clevengerjevo metodo smo poskusili pridobiti nekaj eteričnega olja, izkoristek je bil majhen, saj smo pridelali 0,4 ml olja iz 30 g konoplje.
Ključne besede: konoplja, kanabinoidi, konvencionalna ekstrakcija, superkritična ekstrakcija, LC-MS, eterično olje
Objavljeno: 19.07.2019; Ogledov: 346; Prenosov: 91
.pdf Celotno besedilo (4,03 MB)

Iskanje izvedeno v 0.23 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici