Iskanje po katalogu digitalne knjižnice

Opis: Manual assignment of Universal Decimal Classification (UDC) codes is time-consuming and inconsistent as digital library collections expand. This study evaluates 17 large language models (LLMs) as UDC classification recommender systems, including ChatGPT variants (GPT-3.5, GPT-4o, and o1-mini), Claude models (3-Haiku and 3.5-Haiku), Gemini series (1.0-Pro, 1.5-Flash, and 2.0-Flash), and Llama, Gemma, Mixtral, and DeepSeek architectures. Models were evaluated zero-shot on 900 English and Slovenian academic theses manually classified by professional librarians. Classification prompts utilized the RISEN framework, with evaluation using Levenshtein and Jaro–Winkler similarity, and a novel adjusted hierarchical similarity metric capturing UDC’s faceted structure. Proprietary systems consistently outperformed open-weight alternatives by 5–10% across metrics. GPT-4o achieved the highest hierarchical alignment, while open-weight models showed progressive improvements but remained behind commercial systems. Performance was comparable between languages, demonstrating robust multilingual capabilities. The results indicate that LLM-powered recommender systems can enhance library classification workflows. Future research incorporating fine-tuning and retrieval-augmented approaches may enable fully automated, high-precision UDC assignment systems.
Ključne besede: universal decimal classification, large language models, conversational systems, recommender systems, prompt engineering, zero-shot classification, hierarchical similarity
Objavljeno v DKUM: 21.07.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 7
Celotno besedilo (447,50 KB)
Gradivo ima več datotek! Več...

Opis: The OpenScience Slovenia metadata dataset contains metadata entries for Slovenian public domain academic documents which include undergraduate and postgraduate theses, research and professional articles, along with other academic document types. The data within the dataset was collected as a part of the establishment of the Slovenian Open-Access Infrastructure which defined a unified document collection process and cataloguing for universities in Slovenia within the infrastructure repositories. The data was collected from several already established but separate library systems in Slovenia and merged into a single metadata scheme using metadata deduplication and merging techniques. It consists of text and numerical fields, representing attributes that describe documents. These attributes include document titles, keywords, abstracts, typologies, authors, issue years and other identifiers such as URL and UDC. The potential of this dataset lies especially in text mining and text classification tasks and can also be used in development or benchmarking of content-based recommender systems on real-world data.
Ključne besede: metadata, real world data, text data, text mining, text identification, natural language processing
Objavljeno v DKUM: 22.05.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 8
Celotno besedilo (187,50 KB)
Gradivo ima več datotek! Več...

Opis: V diplomskem delu smo raziskovali razvoj večplatformne aplikacije za sledenje pohodniškim potem. Aplikacija je bila izdelana v ogrodju .NET MAUI, ki smo ga podrobni raziskali, izpostavili prednosti ter slabosti in primerjali s podobnimi rešitvami. Poglobili smo se tudi v področje večplatformnih aplikacij, podrobneje spoznali platformo .NET ter njene značilnosti. Rezultat naloge je bila večplatformna aplikacija s podporo za platformi Android in Windows, implementirana v ogrodju MAUI. Ob koncu smo ocenili ali je MAUI primeren za izdelavo produkcijske aplikacije, katere so morebitne pomanjkljivosti in prednosti ogrodja ter kaj bi lahko bile nadaljnje nadgradnje na naši aplikaciji.
Ključne besede: MAUI, .NET, večplatformna aplikacija, XAML, MVVM
Objavljeno v DKUM: 05.10.2023; Ogledov: 409; Prenosov: 44
Celotno besedilo (3,08 MB)

Opis: Namen diplomskega dela je bil vgraditi animacije s ciljem izboljšanja uporabniške izkušnje v obstoječem učnem e-okolju »Slovenščina na dlani«. Raziskali smo knjižnico MotionUI, ki nam omogoča izdelavo animacij in prehodov, ter analizirali trenutno stanje obstoječe aplikacije in določili, katere animacije bodo pripomogle k doseganju zastavljenih ciljev. Hkrati smo knjižnico MotionUI primerjali z ostalimi podobnimi knjižnicami CSS za izdelavo animacij. S sledenjem navodilom dokumentacije knjižnice MotionUI smo uspeli ustvariti animacije, s katerimi smo poudarili pomembne elemente aplikacije, ter naredili aplikacijo bolj privlačno in zanimivo.
Ključne besede: uporabniška izkušnja, animacije, prehodi, MotionUI, spletne tehnologije
Objavljeno v DKUM: 24.04.2023; Ogledov: 645; Prenosov: 143
Celotno besedilo (1,42 MB)

Opis: V diplomskem delu je predstavljen razvoj aplikacije LeagueManager, ki uporabnikom omogoča ustvarjanje, urejanje in spremljanje nogometnih tekmovanj. Opisano je ogrodje Kivy, s katerim smo razvili aplikacijo in omogoča razvoj platformno neodvisne aplikacije. Predstavljene so tudi ostale tehnologije, ki smo jih uporabili ob ogrodju Kivy, kot so: Python, MongoDB in Node.js. Razložene so naše ugotovitve o ustreznosti uporabe ogrodja Kivy za razvoj platformno neodvisne aplikacije.
Ključne besede: Kivy, programsko ogrodje, Python, platformno neodvisen razvoj, mobilna aplikacija
Objavljeno v DKUM: 24.10.2022; Ogledov: 533; Prenosov: 61
Celotno besedilo (2,85 MB)