| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Iskanje po katalogu digitalne knjižnice

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Most influential feature form for supervised learning in voltage sag source localization
Younes Mohammadi, Boštjan Polajžer, Roberto Chouhy Leborgne, Davood Khodadad, 2024, izvirni znanstveni članek

Ključne besede: voltage sag (dip), source localization, supervised and unsupervised learning, convolutional neural network, time-sample-based features
Objavljeno v DKUM: 23.08.2024; Ogledov: 65; Prenosov: 9
.pdf Celotno besedilo (15,94 MB)

2.
Quantifying power system frequency quality and extracting typical patterns within short time scales below one hour
Younes Mohammadi, Boštjan Polajžer, Roberto Chouhy Leborgne, Davood Khodadad, 2024, izvirni znanstveni članek

Ključne besede: quantifying power system frequency quality, statistical indices, pattern extracting, machine learning, short time scales, renewable energy sources
Objavljeno v DKUM: 23.08.2024; Ogledov: 50; Prenosov: 10
.pdf Celotno besedilo (12,67 MB)
Iskanje izvedeno v 0.05 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici