Iskanje po katalogu digitalne knjižnice

Iskalni niz:	išči po
	išči po
	išči po
	išči po
Vrsta gradiva:	* po starem in bolonjskem študiju
Jezik:
Išči po:
Opcije:	Prikaži samo zadetke s celotnim besedilom
	Ponastavi

1 - 2 / 2

Učenje redkih nevronskih mrež z iterativnim rezanjem parametrov
Nejc Podvratnik, 2025, magistrsko delo

Opis: Moderno globoko učenje pogosto vključuje nevronske mreže, ki imajo nepotrebno veliko število parametrov oziroma povezav. Posledica tega je višja časovna in prostorska zahtevnost pri delu z mrežami. Možna rešitev problema je hipoteza loterijskih srečk, ki pravi, da v množici povezav vsake naprej povezane nevronske mreže obstaja podmnožica, ki je manjša in ohranja enako in v nekaterih primerih tudi večjo uspešnost. Imenujemo jo zmagovita srečka. V magistrskem delu je predstavljena in dokazana hipoteza loterijske srečke ter implementiran lasten algoritem za iterativno rezanje parametrov, ki je bil testiran in analiziran na različnih arhitekturah, podatkovnih zbirkah in hiperparametrih.
Ključne besede: strojno učenje, redka nevronska mreža, hipoteza loterijskih srečk, rezanje
Objavljeno v DKUM: 04.03.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 27
Celotno besedilo (2,88 MB)

Razvoj platforme za podporo spletnim skupnostim : diplomsko delo
Nejc Podvratnik, 2022, diplomsko delo

Opis: Namen diplomskega dela je izdelava prototipa platforme, ki omogoča odgovarjanje in postavljanje vprašanj prijavljenim uporabnikom. Opisan je postopek, kako motiviramo uporabnika s pomočjo igrifikacije. Našteti so že obstoječi sistemi za podporo spletnim skupnostim. Vsebuje kratek opis tehnologij in orodij, s katerimi je platforma izdelana. Predstavljena in razložena sta izgled in funkcionalnost čelnega dela kot tudi zalednega dela in podatkovne baze. V zadnjem delu je prikazan postopek testiranja aplikacije.
Ključne besede: platforma, hibridna aplikacija, igrifikacija
Objavljeno v DKUM: 21.10.2022; Ogledov: 410; Prenosov: 37
Celotno besedilo (2,37 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...

Iskanje izvedeno v 0.05 sek.

Na vrh