1. Vpliv ekspandiranega glinenega agregata na reološke, mehanske in izolativne lasnosti cementnih kompozitovNejc Časar, 2025, magistrsko delo Opis: Magistrsko delo obravnava vpliv ekspandiranega glinenega agregata (LECA) na reološke, mehanske in izolativne lastnosti cementnih kompozitov. Namen raziskave je bil preučiti, kako različne frakcije ekspandirane gline vplivajo na sveže in strjene betonske mešanice, ter identificirati optimalne sestave za uporabo v trajnostnem gradbeništvu. Eksperimentalni del raziskave je vključeval analizo različnih betonskih receptur z različnimi deleži ekspandiranega agregata. Rezultati so pokazali, da dodatek LECA zmanjša gostoto betona, kar omogoča lažjo vgradnjo in zmanjša obremenitev konstrukcij. Hkrati je bila opažena izboljšana toplotna izolacija, kar prispeva k večji energetski učinkovitosti stavb. Vendar pa se je pokazalo tudi zmanjšanje tlačne in upogibne trdnosti, kar je treba upoštevati pri uporabi takšnih materialov v konstrukcijskih elementih. Kljub določenim omejitvam, kot so povečana vpojnost agregata in potencialno slabša trajnost v agresivnih okoljskih razmerah, rezultati raziskave potrjujejo, da je ekspandirana glina obetaven material za razvoj lahkih in izolativnih betonskih kompozitov.
Ključne besede: lahka ekspandirana glina, izolativni beton, nosilnost, morfologija, termična konduktivnost
Objavljeno v DKUM: 18.04.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 2
 Celotno besedilo (4,69 MB) |
2. Enrichments adjusted to the number of litters: simple approach to improve the welfare of weaned piglets under farm conditionsNejc Kuri, Janko Skok, Dejan Škorjanc, Maja Prevolnik Povše, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: pig, weaning, welfare, aggresion, behaviour, injuries, environmental enrichment
Objavljeno v DKUM: 16.04.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 0
 Povezava na datoteko |
3. |
4. In-plane deformation behavior and the open area of rotating squares in an auxetic compound fabricPolona Dobnik-Dubrovski, Nejc Novak, Matej Borovinšek, Matej Vesenjak, Zoran Ren, 2022, izvirni znanstveni članek Opis: A conventional compound fabric was used to develop a modern, multifunctional material
with an auxetic behaviour and a tailored open area for particle filtration. Such material was produced
using traditional textile technology and laser cutting, to induce a rotating squares unit geometry. The
behaviour was investigated of three different rotating unit cell sizes. The laser slit thickness and the
length of the hinges were equal for all three-unit cells. The tensile properties, Poisson’s ratio and
auxetic behaviour of the tested samples were investigated, especially the influence of longitudinal
displacement on the fabric’s open area and the filtered particle sizes (average and maximum). Results
show that the developed compound fabric possesses an average negative Poisson’s ratio of up to
−1, depending on the applied auxetic geometry. The larger rotating cell size samples offer a higher
average negative Poisson’s ratio and a higher breaking strength due to the induced slits. The findings
highlight the usefulness of patterned cuts in conventional textile materials to develop advanced
auxetic textile materials with tailored geometrical and mechanical properties.
Ključne besede: compound textile material, auxetic structure, open area, filtration, mechanical properties, Poisson’s ratio
Objavljeno v DKUM: 25.03.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 3
Celotno besedilo (2,67 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
5. Deactivation of copper electrocatalysts during CO [sub] 2 reduction occurs via dissolution and selective redeposition mechanismBlaž Tomc, Marjan Bele, Mohammed Azeezulla Nazrulla, Primož Šket, Matjaž Finšgar, Angela Šurca Vuk, Ana Rebeka Kamšek, Martin Šala, Jan Šiler Hudoklin, Matej Huš, Blaž Likozar, Nejc Hodnik, 2025, izvirni znanstveni članek Ključne besede: elektrokemija, katalizatorji, baker, proizvodnja vodika, electrochemistry, catalysts, copper, hydrogen production
Objavljeno v DKUM: 20.03.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 1
Povezava na datoteko |
6. Euler–Euler numerical model for transport phenomena modeling in a natural circulation loop operated by nanofluidsBlaž Kamenik, Nejc Vovk, Elif Begum Elcioglu, Firat Sezgin, Erdem Ozyurt, Ziya Haktan Karadeniz, Alpaslan Turgut, Jure Ravnik, 2025, izvirni znanstveni članek Opis: This paper explores a computational approach to model multiphase heat transfer and fuid fow in a natural circulation loop utilizing nanofuids. We propose and implement an Euler–Euler framework in a CFD environment, incorporating an innovative boundary condition to preserve mass conservation during thermophoretic particle fux. The model’s accuracy is verifed through a one-dimensional example, by comparing results against both an Euler–Lagrange model and an in-house fnite volume solution. Experimental validation is conducted with aluminum oxide nanofuids at varying nanoparticle concentrations. We prepared the nanofuids and measured their thermophysical properties up to 60◦C. We assess the thermal performance of the nanofuid in natural circulation loop at diferent heating powers via experiment and numerical simulations. The fndings reveal that the heat transfer enhancement ofered by the nanofuid is modest, with minimal diferences observed between the proposed Euler–Euler approach and a simpler single-phase model. The results underscore that while the Euler–Euler model ofers detailed particle–fuid interactions, its practical thermal advantage is limited in this context.
Ključne besede: CFD · Euler–Euler, multiphase fow, nanofluid, natural circulation loop, thermophoresis
Objavljeno v DKUM: 12.03.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 5
Celotno besedilo (2,88 MB) |
7. Učenje redkih nevronskih mrež z iterativnim rezanjem parametrovNejc Podvratnik, 2025, magistrsko delo Opis: Moderno globoko učenje pogosto vključuje nevronske mreže, ki imajo nepotrebno veliko število parametrov oziroma povezav. Posledica tega je višja časovna in prostorska zahtevnost pri delu z mrežami. Možna rešitev problema je hipoteza loterijskih srečk, ki pravi, da v množici povezav vsake naprej povezane nevronske mreže obstaja podmnožica, ki je manjša in ohranja enako in v nekaterih primerih tudi večjo uspešnost. Imenujemo jo zmagovita srečka. V magistrskem delu je predstavljena in dokazana hipoteza loterijske srečke ter implementiran lasten algoritem za iterativno rezanje parametrov, ki je bil testiran in analiziran na različnih arhitekturah, podatkovnih zbirkah in hiperparametrih.
Ključne besede: strojno učenje, redka nevronska mreža, hipoteza loterijskih srečk, rezanje
Objavljeno v DKUM: 04.03.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 27
Celotno besedilo (2,88 MB) |
8. |
9. |
10. |
