1. |
2. |
3. |
4. |
5. Zmanjševanje porabe energije senzorskega vozlišča z interpolacijskimi algoritmiBlaž Brence, 2020, magistrsko delo Opis: Magistrsko delo opisuje izdelavo merilnika temperature z algoritmom za varčevanje energije za uporabo v internetu stvari. Izdelava merilnika temelji na algoritmu, ki s pomočjo Newtonove interpolacije predvideva naslednjo izmerjeno temperaturo. Opisan je tudi algoritem na podlagi interpolacije z zlepki, ki ga uporabimo, če temperature ne prikazujemo v realnem času. Cilj je izdelati prototip merilnika, ki je kompakten, učinkovit, cenovno ugoden in ponuja čim daljšo življenjsko dobo baterije. Poleg teoretičnega ozadja in opisa izdelave merilnika je v magistrsko delo vključen še zajeten eksperimentalni del.
Ključne besede: internet stvari, baterija, algoritem, poraba energije, interpolacija
Objavljeno: 03.07.2020; Ogledov: 244; Prenosov: 50
 Celotno besedilo (1,92 MB) |
6. Mobilno paketno jedro in uvedba ozkopasovnega omrežja interneta stvariBorislav Lazić, 2020, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu se bomo osredotočili na zgradbo mobilnega jedra in delovanje mobilnega prenosa podatkov v mobilnem jedru. Opisali bomo arhitekturo in funkcionalnost paketnega prehoda, na katerem deluje mobilno paketno jedro. Po standardu 3GPP bomo opisali konfiguracijo na strežnem podpornem vozlišču splošnega paketa radijske storitve za ozkopasovno omrežje interneta stvari in opravljali meritev v več etažah objekta ter v krajih s slabšim pokrivanjem signala. Nato bomo primerjali izmerjen signal za podaljšano pokritost in LTE na frekvenci 800 MHz s pomočjo modulov Quectel BC66, SIM7020e in SIM7100e. Namen naloge bo preučiti uvedbo ozkopasovnega omrežja interneta stvari v mobilnem podatkovnem jedru in preveriti delovanje v praksi.
Ključne besede: mobilno podatkovno jedro, paketni prehod, ozkopasovno omrežje interneta stvari
Objavljeno: 03.07.2020; Ogledov: 103; Prenosov: 15
Celotno besedilo (5,76 MB) |
7. Satelitski navigacijski sistemi ob uvedbi omrežij 5GDario Molnar, 2019, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu so predstavljeni različni načini določanja položaja mobilnih naprav v celičnih omrežjih, določanje položaja z globalnimi navigacijskimi sistemi in hibridni načini določanja položaja. Raziskali smo tudi različne metode določanja položaja v naslednji, peti generaciji mobilnih celičnih omrežij (5G). V nadaljevanju smo s pomočjo mobilnih aplikacij primerjali delovanje in natančnost določanja položaja različnih metod. Testiranja smo opravljali na gosto naseljenem območju v mestu in na redko naseljenem območju na podeželju. Iz rezultatov meritev smo ugotovili, da je natančnost določanja položaja z globalnimi navigacijskimi sistemi veliko boljša kot določanje položaja v celičnih omrežjih ter da je natančnost globalnih navigacijskih sistemov na podeželju boljša kot v mestu.
Ključne besede: omrežje 5G, določanje lokacije, GNSS, navigacijski sistemi, pozicioniranje
Objavljeno: 08.11.2019; Ogledov: 402; Prenosov: 33
Celotno besedilo (8,74 MB) |
8. Analiza kriptografskih postopkov v okolju interneta stvariJernej Podčedenšek, 2019, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu so opisani in analizirani vplivi izvajanja kriptografskih postopkov na delovanje omejenih naprav. V teoretičnem delu je predstavljeno področje omejenih naprav in njihova klasifikacija ter namenska lahka protokola za njihovo delovanje. Širše je opisan koncept interneta stvari ter tehnologije uporabljene v njem s poudarkom na varnosti in vsebovanih kriptografskih postopkih. Opisano je področje kriptografije, kjer sta podrobneje predstavljena dva šifrirna algoritma in koncept izmenjave ključev v javni domeni, predstavljeni pa so tudi lahki šifrirni postopki, namenjeni omejenim napravam. V eksperimentalnem delu je predstavljen model komunikacije, razvit za potrebe analize vpliva kriptografskih postopkov, in rezultati izvedene analize.
Ključne besede: omejene naprave, internet stvari, kriptografija, lahki kriptografski postopki
Objavljeno: 11.07.2019; Ogledov: 448; Prenosov: 41
Celotno besedilo (1,48 MB) |
9. Pregled prosto dostopnih strojnih prevajalnikovDaniel Hari, 2018, delo diplomskega projekta/projektno delo Opis: V projektni nalogi so predstavljene vrste strojnega prevajanja, ki so vgrajene v različne prevajalnike. Ti prevajalniki omogočajo, da se posamezna beseda ali daljše besedilo na podlagi izvedbe določenih algoritmov samodejno prevede iz izvornega jezika v ciljni jezik.
Poznamo več načinov strojnega prevajanja, ki jih v nalogi tudi predstavimo. Vsako strojno prevajanje se razlikuje po načinu prevajanja oz. svojih značilnostih, različni načini prevajanja pa imajo tudi določene skupne lastnosti, kot sta sprotno učenje in iskanje dobrih prevodov v slovarjih ali bazah podatkov, ki pripomorejo k bolj natančnemu prevodu same besede oz. besedila.
Naloga je sestavljena iz teoretičnega in praktičnega dela. V teoretičnem delu je predstavljen pregled načinov prevajanja, v praktičnem delu pa analiza kakovosti prevajanja posameznih prosto dostopnih prevajalnikov.
Ključne besede: Strojno prevajanje, strojni prevajalniki, slovarji, korpus, strojno učenje, statistični pristop.
Objavljeno: 05.02.2019; Ogledov: 563; Prenosov: 119
Celotno besedilo (3,35 MB) |
10. Analiza metrik za avtomatsko vrednotenje strojnih prevodovKlemen Arzenšek, 2018, delo diplomskega projekta/projektno delo Opis: V projektu smo opravili pregled metrik za avtomatsko vrednotenje strojnih prevodov. Testirali smo določene metrike za ocenjevanje prevodov iz angleščine v slovenščino. Vsi testi so bili opravljeni z metrikami direktno iz Linux terminala. Testirali smo tako, da smo vsako metriko oz. sklop metrik lokalno zaganjali, vsako metriko posebej z več testnimi vzorci, da smo dobili več rezultatov in tako odpravili nepotrebna odstopanja. V poročilu bomo predstavili tudi osnove strojnega prevajanja in osnove vrednotenja le-tega. Metrike, ki smo jih uporabili pri testiranju, bomo podrobno opisali in v praksi preizkusili.
Ključne besede: strojno prevajanje, evalvacija, metrika avtomatske evalvacije
Objavljeno: 05.02.2019; Ogledov: 510; Prenosov: 48
Celotno besedilo (1,18 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...
|
